tuki0918のブックマーク - はてなブックマーク

PyCon JP 2019でスタッフとしてWebサイトの開発運用をして得た知見と反省 - フリーランチ食べたい
今回PyCon JP 2019にスタッフとして参加し、Webサイトの運用(と最適化アルゴリズムを用いたタイムテーブルの提案)を行いました。そこで得られた知見と反省をまとめて、今後他のカンファレンスなどでWebサイトの開発運用をする方の参考になれば幸いです。本当はポスター参加記とまとめたかったのですが、ポスターの記事が長めになったので分けました。 blog.ikedaosushi.com セッションへの感想はこちら。 blog.ikedaosushi.com Webサイト PyCon JP 2019 - PyCon JP 2019 サイトはVue.js製のフレームワークであるNuxt.jsとマテリアルデザインライブラリであるVuetifyで作成しました。見て目に関しては、デザイナーの方にしっかりデザインしていただき、マテリアルデザインというよりそちらに合わせたので、「あまりVuetifyっ
tuki0918 2019/09/18
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Amazon Personalize使い方まとめ / CloudFormationとPythonでレコメンドアプリケーションを学習・デプロイする - フリーランチ食べたい
今週、Amazon PersonalizeがGAになりました。東京リージョンでも使うことができます。この記事ではAmazon Personalizeの概要、使い方の解説を行います。PythonのAWS SDKを使ってレコメンドアプリケーションを作成していきます。また事前準備のS3やIAM Roleの作成で、AWSの公式ドキュメントだと手作業が発生しているのですが、それだと大変なので一発で構築できるCloudFormationも紹介します。 aws.amazon.com 最初に触った感想少し触ってみたのですが、以下の点で非常に良いと思いました。学習・予測(レコメンド取得)が全てサーバーレスで行える事前に準備されているアルゴリズムはDeep Learningベースで多く、それ以外も高度なもの逆に以下のような不満な点もありました。用語が機械学習で一般的に使うものとかけ離れていて混乱
tuki0918 2019/06/14
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【Python】機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 - フリーランチ食べたい
機械学習 Podcast「TWiML＆AI」で先週取り上げられた可視化ライブラリ「Yellowbrick」が非常に便利だったので紹介します！ちなみにPodcastには作者の1人であるRebecca Bilbroさんが出演しているので興味持った方は是非聞いてみてください。 twimlai.com www.scikit-yb.org Yellowbrickとは一言で言うと、機械学習に特化した可視化ライブラリです。実装的な面で言うと(こちらの方がわかりやすいかもしれません)、scikit-learnとmatplotlibをラップして、scikit-learnライクなAPIで使うことができるものです。例えば相関行列のヒートマップをプロットしたい場合は次のように書くだけでグラフを作ることができます。 visualizer = Rank2D(features=features, algorithm=
tuki0918 2019/05/17
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「rebuild.fmの統計学」という発表をしました。コードと簡単な解説(requests_html/pandas/matplotlib/seaborn) - フリーランチ食べたい
「rebuild.fmの統計学」というタイトルで発表しました。資料はSpeakerDecからご覧ください！ speakerdeck.com LIFULLさんで開催された「Ltech#3 【podcast × IT】LT Night !」で話しました。 lifull.connpass.com 使ったコードは全Githubに上げましたが、簡単にどんなことをしたのか解説したいと思います。 python-sandbox/rebuild.fmの統計学.ipynb at master · ikedaosushi/python-sandbox · GitHub そして、この内容を今週土曜日の勉強会で話そうと思ってます。まだ参加申し込みできますので興味ある方は是非！ tskubapy.connpass.com サイトから情報の取得サイトからの情報取得にはrequests-htmlを使っています。 en
tuki0918 2019/01/30
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