絶対に子猫のかわいさになんか屈しないしあらゆる物事は客観的に観測しよう、親バカになんてならないぞ、と思っていたあの頃もあった。

毎日同じような作業でこのように思っている人はいないでしょうか。 あ～毎日ネットにアクセスして、同じデータ収集するの面倒くさいなぁ こういう退屈な作業、自動でやってくれないかな でもプログラミングできないしなぁ。勉強すんのも面倒くさいなぁ。 そんな人に朗報です。今回は、プログラムをかけない人でも、ネットから情報を自動収集する方法をまとめます。 今回使うのは、Google Spreadsheetという、エクセルに似たWeb上のアプリケーションです。実はネット上の情報を自由に取得（スクレイピング）できるツールだとは知られていません。そんな裏の使い方を今回は説明したいと思います。

はじめに この記事は、成り上がりたくて必死に読んだ感謝の技術書6冊を真似した記事です。 本稿では、開発経験10年以上の私が、新人の頃に読めば良かったと後悔するほど感謝した技術書を紹介します。 私がこれらの本を読んだのは、入社して数年経ってからですが、もっと早く読んでおけば、もっとうまく仕事ができたのにと思いました。以下に、各書籍の概要と、後悔するほど感謝した理由を記します。 感謝の技術書① 『報・連・相の技術がみるみる上達する!』 恥ずかしながら私はこの本を読むまでは、報告・相談される相手がどういうタイミングでどういう詳細度で報告・相談して欲しいかということを考えたことがありませんでした。 上司に「報・連・相をしっかりやりなさい」と言われても、その「しっかりやる方法」というのが、それまではよく分かっていませんでした。それが、この本を読んで、自分がどれだけ「自分本位の考え方」でコミュニケーシ

あらゆる産業や業界で人手不足が叫ばれている中、最も深刻なのが一次産業だ。総務省の労働力調査※1によれば、日本の農林漁業従事者は1951年から減少の一途をたどり、1968年から2018年の間に4分の1以下（988万人→228万人）にまで減っている。日本の人口の2％しかいない就業者が国内の食料生産の大半を支えている状況で、テクノロジーを活用して少人数でも効率的に農作物を生産できる環境を作ることは重要な社会課題だ。 神奈川県鎌倉市を拠点とするinahoは、農作物の収穫用ロボットを開発するスタートアップだ。現在はアスパラガスの収穫用ロボットの開発中で、佐賀県で実証実験を行いながら開発を進めている。創業者の菱木豊氏と大山宗哉氏を中心に、大手メーカーを定年退職したベテランから20代の若手まで十数人のメンバーが開発に勤しむ。農業にイノベーションを起こしたいと語るエンジニアたちに話を聞いた。 （撮影：加藤

ヘッドライトの黄ばみがサッとキレイに! メッキ・ホイール・シートにも使えるマルチ過ぎなお手軽クリーナー「ウルトライト」

おがわじゅり @ogawa_juri 地元のお祭りでパトカー展示されてて 乗れるんだけど、息子が本気すぎて 警察の人に「雰囲気出てるね」と誉められる。 pic.twitter.com/zIS4QVOquS 2019-06-23 11:53:35

年金とか投資とかに怯えず、この先生きのこるための基礎知識オススメ本。専門知識なしに読めるやつ集めました。恐怖や不安の根源は「知らないこと」。まずは知識を得ることが大事。知識があれば、無用な恐怖や不安は減り、すべき行動が見えてくる。 経済政策はお金を配ることも大事だけど、知識と教育を配ることが一番大事だと思う。以下、自分が読んだ中から、とっかかりとしてオススメできそうな本のまとめ。 普通に、上から順番に読んでいくと楽しいかも 父が娘に語る 美しく、深く、壮大で、とんでもなくわかりやすい経済の話。 ギリシャの財務大臣が、10代の娘のために作った本。経済破綻中のギリシャは財務大臣がダメな人なのかなぁ…と思ったら、むっちゃ知性的な人でした。読み物として面白く、経済をからめた世界の仕組みがわかります。

はじめにGoogle Apps Script は無料で色んなことが実現できるため、ついつい「全て GAS でやっちゃおう」みたいな話になりがちです。Google Apps Script も万能ではないので、強み・弱みを理解した上で他の選択肢と比較して使うのをお勧めします。 Google Apps Script のプロジェクトを 2–30 個作ってきた中で、自分なりのプラクティスをまとめてみます。 この内容は Cloud Next ’18 in Tokyo で登壇したときの内容を含んでいます。この登壇から半年以上経ったのでアップデート部分も以下にまとめています。 Google Apps Script の強み・弱みまず、強みと弱みについてまとめてみます。 強み 1. Google Apps の API を簡単に呼び出すことができる一番の強みはこれだと思います。Google Apps Scrip

煙ちゃん🌈 @KemuriChang 彼女は私が勉強していると必ず問題集の上に居座りにやって来るのだけど、今夜は酷く可愛い仕草で邪魔してきたので是非見て欲しい😍 pic.twitter.com/LvKiyiVgRL 2019-06-13 20:05:01

AMDがIntelに完勝する？――アキバを覆う非日常の風：古田雄介のアキバPickUp！（1/4 ページ） 令和元年の10連休において、AMD製CPUのシェアがIntelを上回ったというショップがあった。それが局所的、一時的なものではなくなるかもしれない――。5月末にAMDが次世代となる第3世代Ryzenファミリーを発表したのを機に、そういった推測がアキバ自作PC街に広がっている。 アキバを覆う次世代Ryzen待ちの買い控えとIntelへの不安視 あるショップは「コア性能も消費電力もコスパも、ハイエンド対決でIntelを圧倒しているということで、AMDファンに限らず相当注目されています。7月に登場する見込みということで、正直なところ現行世代の買い控えも起きていますね」という。 買い控えについては「AMDファンの人は価格絶対主義の人も多くて、むしろ底値になった今のうちに現行のRyzenを買お

小学校1年生から電子工作をやっているfumiです。 散財額30万円以上の中から良かった工具類を教えます。皆さんはお金を大事にしてください。 工具は奥が深くて工具を買えただけで全然楽に作業できるようになった、きれいに実装できるようになったという話を聞きますし、私もゴミ工具を使ってたときはひどかったものです。 良いものを使って良いものを作りましょう！ 最近はCPU基板を作ってます。萌える。 はんだこて 電子工作といったらこれですね。ハンダコテです。むしろこれ以外に何が考えられるのか。 様々な小手先、熱容量、電力のものがあります。物が多すぎてどれがいいんだ...ってなると思います。ハンダコテにおいて、温度低下しないことはとても重要です。いちいち温度下がってたら基板に熱取られてハンダが全然溶けねえなんてことにもなりません。そんな私のイチオシはこちらです。 HAKKO FX600 白光(HAKKO)

「大企業は時間を奪っている意識がない」　AIベンチャーが本音で激論、“丸投げ依頼”の次なる課題：これからのAIの話をしよう（AIベンチャー対談編）（1/4 ページ） 2018年ごろから、人工知能（AI）に対する過剰な期待と盛り上がりが徐々に落ち着いてきた印象です。 調査会社のガートナージャパンは、人工知能は流行期から幻滅期に差し掛かっているという見解を18年10月に発表しました。AI開発の現場で活躍している人の中にはそうした傾向を前向きに捉え、「ようやく落ち着いて話ができる環境になった」と胸をなで下ろしている人もいます。 そのうちの1人が、AIベンチャー Shannon Lab代表取締役の田中潤さんです。アメリカの大学で数学を研究していた田中さんは、現在人工知能の対話エンジンや音声認識エンジンを開発し、AIベンチャーの立場で企業のAI導入を支援しています。 田中さんは「2016～17年ごろ

画像処理エンジニア検定とは CG-ARTS協会が実施しているエンジニアが画像処理技術を用いて開発、設計するときに求められるスキルを評価する試験です。7月の前期、11月の後期と1年に2回受験することができます。問題はマークシートの選択問題のみで、情報処理技術者試験のような記述式の問題はありません。 以下、検定公式サイトより引用 検定試験概要 「画像処理分野」の開発、設計に必要な知識の習得を評価する検定 想定職種 エンジニア プログラマ 開発・研修者 検定としては以下の2種類の検定があります。 ベーシック (ベーシックの試験範囲) エキスパート (エキスパートの試験範囲) ベーシックが画像処理の基礎知識のみを図る検定であるのに対し、エキスパートは専門知識の理解と応用をする能力が図られるので、エキスパートの方が難易度が高いです。そして、エキスパートの方が出題される試験範囲が広く、知識をより多く身

個人用メモです。 !! ======================== !! この記事、当時は謎のモチベがわいてめっちゃ網羅しようと大量にメモした内容なのですが、今読むとほぼ技術的な内容ではないし、一部のニーズ満たすだけで本質無いかなと思っています。あとメチャクチャ昔の記事なので情報古いので今はもう新しい情報を調べた方が絶対いいです。 !! ======================== !! 今回Pythonの参考書とか勉強サイトとか 参考本(10個) 動画学習サイト(10個) テキスト学習サイト(10個) Qiitaアカウント(25個) その他、無料で転がっている有益な資料(16個) を網羅してみました (非常に長いので、閲覧時は「クリックして閲覧する」ボタンを押して各コンテンツを表示してください。) 参考本 初心者向 <--- ---> 専門性高

Help us understand the problem. What is going on with this article? 結論 タイトルの通り、私はお世辞にも評価される経歴やスキルを持った人間ではありません。 それでもエンジニアとしての転職に成功出来たのは、他のエンジニアとの差別化を意識しながら、愚直にアウトプットを続けた事です。 具体的に言えば、下記の様な事です。 ・技術ブログを毎日休まず書き続ける ・採用担当者の目に留まる様に、Twitterや求人サイトで拡散する これは転職に成功した現在も継続しており、この記事を投稿した時点で「１０８日間」続いています。 ※追記：毎日の更新は「268日目」で終了しました ブログ：りょうたくのWEBエンジニア日記 Twitter：@ryoutaku_jo 概要 今回は、プログラミング未経験から、2019年4月にエンジニアとして転職するまで

現在午前2時。深夜の変なテンションになったので、寝る前にプログラミング学習について思うところを書きます。 現在プログラミング学習をしている方、これからしようかなと思っている方の役にたてば幸いです。 なお、筆者はトレーニング事業でWeb系のコーディングやプログラミングを教えていた経験があります。 プログラミングに必要な能力は理系じゃなくて文系 すいません、見出し長かったので削りました。正しくは「現代において主要な高級言語のプログラミングに必要な能力は高度なコンピューターサイエンス等の理系能力じゃなくて、現実の事象を正しく言語化できる文系能力」です。 もちろん、気象計算とかめっちゃ専門的な処理やCG周りとかだと数学とかの知識も必要になるんですが、共通して必要なのはこの言語化できる能力です。 これは外国語の学習と非常に似たものがあります。おそらく、皆さん基本的な英語は理解できると思います。レスト

3と4は、どちらかといえばビジネス側にフォーカスした論点だ。経営層やCIO（最高情報責任者）などがAIをビジネスにどう生かすかを考える際の参考になるものといえる。一方、1と2は、開発者にフォーカスした論点であり、「エンジニアやプロダクトマネジャーが開発の現場でAIをどう生かせばよいか」「AIベースのツールをアプリのテストなどにどう活用するか」などを考える際のヒントになるものだ。ドライバー氏は講演でそれぞれについて同程度の時間を割いて説明を行ったが、本稿では1と2を中心に同氏の主張をまとめる。 ドライバー氏はまず、AIの動向について「5～6年前では想像もできなかったほど高い関心を集めていて、今も爆発的に伸びている領域です。ただ、科学的、数学的な土台といえるものは何十年も前からあるものと大きく変わっていません。変わったのは膨大な量のデータがあり、それを、クラウドに代表されるコンピューティング能