少し前に大流行したプロジェクションマッピング。東京駅やディズニーランドなどでも投影されていたので、記憶に新しい方も多いのではないでしょうか? そのプロジェクションマッピングの次に流行すると言われている技術が 3Dホログラム。3Dメガネなどを着けなくても立体映像を見ることが出来る技術で、様々な企業が開発に乗り出しています。
ディープラーニングが猛威を振るっています。私の周りでは昨年から多く聞かれるようになり、私も日経BPさんの連載で昨年5月にGoogleの買収したDeep Mind社について触れました。今年はさらに今までディープラーニングについて触れていなかったメディアでも触れられるようになってきましたね。例えば、イケダハヤトさんも先日。高知でも話題になっているのですね。 私事ですが、今度湯川鶴章さんのTheWaveという勉強会で、人工知能とビジネスについて一時間ほど登壇させていただくことになりました。有料セミナーということです。チャールズべバッジの解析機関についてはこのブログでも以前触れましたが、「機械が人間を置き換える」みたいな妄想は100年位は言われていることですね。「解析機関」「機械学習」「人工知能」「シンギュラリティー」など、呼び名はどんどん変わり、流行り廃りもありますが、最近ロボットの発達も相まっ
概要 今回は GMM (一般化積率法, 一般化モーメント法) について, 操作変数法との関連に重点して話す. そもそも GMM とはなにか. GMM と操作変数法 (2段階最小二乗法) との関係 操作変数を使った推定法のバリエーション 職場の統計推論に詳しい人に「GMM って知ってます?」と話題を振ったら「GLM?」と訊き返された. どうも GMM は経済学 (と数理ファイナンス?) 方面でしか使われないらしい. その場では GMM の簡潔な説明を披露できなかったので, ここで説明をまとめておく. GMM の特徴として, 操作変数を使った推定方法を内包しているという点がある. よって, 2段階最小二乗法や構造方程式モデリングとも関連する手法であると言える. また, GMMは使われてなさそうだが, 臨床研究の分野でも操作変数法が認知されているようだ. 例として, Rで学ぶ観察データでの因果推
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