コンサルティングと経営の現場で統計はどのように使われているのか？
東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、現在はデータを活用する様々なプロジェクトにおいて調査、分析、システム開発および人材育成に従事する。著書に『統計学が最強の学問である』(ダイヤモンド社)、『1億人のための統計解析』(日経BP社)などがある。 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開 ベストセラーとなった『統計学が最強の学問である』の第三弾『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』が、ついに9月中旬に発売。その内容を無料公開します。真にビジネスに役立つ「統計力」を身に着けるためにはどうしたらいいのか。著者・西内 啓氏の斬新な視点をあますところなくお伝えします。 バックナンバー一覧 『統計学が最強の学問
Attack discrimination with smarter machine learning
This page is a companion to a recent paper by Hardt, Price, Srebro, which discusses ways to define and remove discrimination by improving machine learning systems. As machine learning is increasingly used to make important decisions across core social domains, the work of ensuring that these decisions aren't discriminatory becomes crucial. Here we discuss "threshold classifiers," a part of some ma
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