European Union enforcers of the bloc’s online governance regime, the Digital Services Act (DSA), said Thursday they’re closely monitoring disinformation campaigns on the Elon Musk-owned social network X (formerly Twitter)…
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Facebookが開発したfastTextを利用して自然言語(Wikipediaの日本語全記事)の機械学習モデルを生成するまでの手順を解説。また生成した学習モデルを使って類語抽出や単語ベクトルの足し算引き算等の演算テストを行う方法までコード付きで紹介します。 Pythonこの記事は約 分で読めます。(文字) fastTextで日本語を機械学習させる手順Facebook発表の『fastText』利用して日本語の機械学習モデルを生成する手順を解説していきます。 Wikipediaの全記事のダンプデータ取得学習本の文章にはWikipediaを利用します。下記URLから、最新のWikipedia全記事ダンプデータをダウンロードしましょう。取得データはXML形式の圧縮ファイルになっています。 Index of /jawiki/latest/任意のディレクトリに保存してください。 Wikipediaの
岩村大輝(以下、岩村):花王さんは本当にデータ分析組織が強いという印象があります。今日はその分析力の秘密に迫っていきたいと思いますが、それは体制のあり方に鍵があるのか、あるいは日頃のコミュニケーションにあるのか。いろんな視点から強い組織を作るための方法を聞いていきたいです。 株式会社ヴァリューズ 岩村大輝(いわむら・だいき) 業界最大手日用品メーカーなど大手顧客を中心にデジタルマーケティングを支援。現在はヴァリューズ最年少マネジャーとして、事業会社を中心に担当するコンサルティング組織を統括している。 岩村:まずお聞きしますが、強いチームづくりで意識されていることはあるのでしょうか? 佐藤満紀さん(以下、佐藤):強いチームを作ろうと意識したことは特になく、たまたま結果的に良い状態になっているかと思います。ただ、組織としての構図は描いていますよ。これからは分析の現場に寄り添い、常日頃データ処理
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