不倫報道の間隔を推定する
2016年は不倫報道が多いですね！全くどうでもいいんですが，これほど多いとデータとしてみなし，なんかの分析をしたくなる。 そこでデータをつくって分析してみます。 dataset <- as.data.frame( matrix(c("ベッキー","2016-01-07", "狩野英孝","2016-02-03", "宮崎謙介議員","2016-02-10", "桂文枝","2016-03-16", "石井竜也","2016-03-17", "乙武洋匡","2016-03-23", "とにかく明るい安村","2016-04-01", "NMB48木下春奈","2016-05-08", "ファンキー加藤","2016-06-07", "三遊亭円楽","2016-06-10", "荻上チキ","2016-07-06", "小倉優子の夫","2016-08-02", "中村橋之助","2016-0
分位点回帰Quantile Regressionは確かに面白い
社会心理学会大会2013＠沖縄国際大学，はそこそこ楽しめたのだけど，中でも一番面白かったのが分位点回帰についてのWS。 前々から企画者のIさんに面白さは伺っていたのだけど（論文も書かれてましたね），WSで確認し，先ほど実際自分で触ってみて面白さを味わった。当然，Rでできるのである。 少し宣伝？解説？しておくと，従来の回帰分析が平均回帰を狙っているのに対し，分位点回帰は任意の分位点（30パーセンタイル点とか，第3四分位とか）での回帰係数を求めるというもの。しかもひとつではなくて，複数求めることができるから，第1四分位ではこういう傾きだったのに，第3四分位では傾きが変わりましたね，なんて事も分かる。 心理学変数のほとんどは正規分布するという便利な建前があるが，実態的データ，例えばネットワークサイズとか年収のようなもの，は当然偏った分布をするのであって，平均点目指して回帰する時点ですでに歪んでし
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