各種、画像処理を下記に示します。 処理の名前の部分にリンクが張ってあるものは、より詳細な説明がありますので、そちらを参照願います。
画像処理フィルタ一覧、比較
各種、画像処理を下記に示します。 処理の名前の部分にリンクが張ってあるものは、より詳細な説明がありますので、そちらを参照願います。
OpenCV3とPython3を使った物体追跡（マウスで指定した特徴点をLucas-Kanade法で追跡する） - Qiita
はじめに 今回は、マウスクリックで動画に対して追跡対象を指定し、リアルタイムに３次元空間内の物体を追跡をしてみます。テンプレートマッチングと比較して、計算量が少なく、回転しても追跡し続けることが可能な、特徴量を利用するアルゴリズムを使います。 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)はBSDライセンスの映像/画像処理ライブラリ集です。画像のフィルタ処理、テンプレートマッチング、物体認識、映像解析、機械学習などのアルゴリズムが多数用意されています。 ■ OpenCVを使った動体追跡の例 (OpenCV Google Summer of Code 2015) https://www.youtube.com/watch?v=OUbUFn71S4s ■ インストールと簡単な使い方はこちら OpenCV 3（core + contrib）をPython
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