Andrew Ng先生の機械学習講義を解説する勉強会資料を公開 - エンタープライズギークス (Enterprise Geeks)
シリコンバレーの有名大学であるスタンフォード大学で、Andrew Ng先生の教える機械学習の講義が人気を集めている。この講義は形を変え、courseraという無料のWeb上オンラインコースとしても受講でき、ここ日本でも機械学習の勉強がしたい人達の間でも人気の講義となっている。 [Machine Learning by Stanford University] https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 人気の秘密 Andrew Ng先生の講義は内容が非常に実用的であることが人気の理由の1つとして挙げられるだろう。Andrew Ng先生はシリコンバレーの企業を相手に機械学習の指導をしている。おそらくその経験から、理論に走りすぎず、機械学習を適用するプロジェクトにおいて本当に有意義な内容に強くフォーカスしていることが感じられるのだ。Andr
ワインの味（美味しさのグレード）は予測できるか？（１） - verum ipsum factum
データ分析の威力を色々な実例を挙げて述べた「その数学が戦略を決める」（イアン・エアーズ著）を読まれた方も多いと思います*1。 その中に、ワイン好きの経済学者オーリー・アッシェンフェルター（Orley Ashenfelter, プリンストン大学）がワインの質を計算する式 ワインの質 = 12.145＋0.00117 × 冬の降雨＋0.0614 × 育成期平均気温 －0.00386 × 収穫期降雨 により、伝統的なワイン批評家たちに「このやり方自体バカげていてまともには受け取れない」とまで言われたことが書かれています。 この式はワインの値段を予測する式ですが、ではワインの味を式で表すことは可能なのでしょうか？ 実は可能で、ワインに含まれている成分（化学物質）の濃度などが分かれば、ワインの味（専門家が付けたグレード）を式で表すことができます。それが次の式です。 ちなみに、ワインの味（グレード）は
本当に人間に残る仕事は何だろう／アルゴリズムが全て呑み込む未来 - 風観羽 情報空間を羽のように舞い本質を観る
■『ポーカーゲーム』における機械と人間 人間同士で競う、ポーカーゲームを実際にやってみたことのある人はどれだけいるだろうか？ 自分でやったことはなくても、映画やテレビ等の題材として幾度も取り上げられていることもあり、何となくであれ見知っている人は多いと思う。無表情を装うことを『ポーカーフェイス』というが、相手に自分の心理を知られないようにしつつ、相手の肚を探る。相手の顔色を伺いながら騙し合う。人間臭い要素が満載だ。もちろん運の要素も大きい。 ここにコンピューターが本格的に参戦して、人間を打ち負かしてしまうなんていうことがあるのだろうか。チェスや将棋のように、勝負のかなりの部分が『合理性』で決まるゲームと違って、ポーカーはいわば数量化できない人間的な要素の塊のようなゲームに見える。そこに合理性の塊のようなコンピューターが太刀打ちできるのか？ そんなことは『原理的』に不可能なのではないか。だが
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