AWSはなぜAIやブロックチェーンに冷たいのか
米Amazon Web Services（AWS）の年次イベント「AWS re:Invent」では興味深いことに、競合のイベントではよく耳にする「AI（人工知能）」と「ブロックチェーン」という2つの単語を聞くことがない。 AWSは2017年11月末に開催したAWS re:Invent 2017で、音声アシスタント「Alexa」をオフィスで利用するためのサービス「Alexa for Business」や、機械学習のモデル構築などを容易にする「Amazon SageMaker」など、様々なサービスを発表している。 しかし、基調講演で新サービスを発表したAWSのAndy Jassy CEO（最高経営責任者）や米Amazon.comのWerner Vogels CTO（最高技術責任者）は、これらのサービスを説明するのに機械学習やディープラーニング（深層学習）といった単語は使っても、AIという単語は
今すぐご利用可能 – Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 今すぐご利用可能 – Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility 昨年後半、Amazon Aurora に PostgreSQL 互換のエンジンを追加する計画をお話しました。このアナウンスのすぐ後に、プライベートベータを開始し、今年の前半にはオープンプレビューを開始しました。このベータとプレビューの期間、非常に素晴らしい数多くのフィードバックをいただき、このサービスがお客様のニーズを満たし、期待値を超えることが確かなものになるように、できる限りのことをしました！ 一般利用可能に 本日、Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility が一般利用可能となり、4つのリージョンで利用できるようになったことをお伝えします(その他のリージョンは今後対応していきます)。本サ
AWS Glue – 一般提供開始 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Glue – 一般提供開始 本日、AWS Glue の一般提供開始がアナウンスされました。Glue はフルマネージドでサーバレス、そして、クラウド最適化された ETL(extract, transform, load) サービスです。Glue は他の ETL サービスやプラットフォームと、いくつかのとても重要な点で違いがあります。第1に、Glue はサーバレスです — リソースのプロビジョニングや管理を行う必要はありません。ジョブ、もしくは、クローリングを実行している間に Glue が使用したリソースに対する支払いのみで利用可能です(分単位課金) 。第2に、Glue のクローラです。 Glue のクローラは、複数のデータソース、データタイプ、そして、様々な種類のパーティションを跨いで、スキーマを自動的に検出・推測することができます。ク
はじめてのSpark SQL！Amazon EMRを使って10分で試してみる | DevelopersIO
はじめに Spark SQLに触ってみたので手順などをまとめました。Spark SQLというのは Apache Hiveのようにクエリ実行することで分散処理ができるものです。Hiveとの違いはインメモリであるために高速に処理できることとクエリ言語にSQLが使えることです。10分位で試せると思いますのでSparkやEMRに触ったことがない方はぜひやってみてください。 1.EC2のキーペアを用意する EC2インスタンスにSSHで接続するのでキーペアがない場合は作成する必要があります。以下のAWSのサイトを見て作ってください。 キーペアがすでにある方はスキップしてもらって結構です。 Amazon EC2 のキーペア - Amazon Elastic Compute Cloud 2.サンプルのファイルを用意する 今回は私が趣味でやっているポケモンGOで捕まえたポケモンの名前、CP、タイプ情報が入っ
「PostgreSQL」 使いこなしの極意――OSS共通の課題を乗り越える (1/3)：EnterpriseZine（エンタープライズジン）
企業の業務システムでOSSのデータベースである PostgreSQLを利用する動きが活発になっている しかし、現時点でPostgreSQLを率先して利用しているのは、PostgreSQLをビジネスとして扱っていて、かつ自社内のシステムに適用している企業か、OSSに先進的に取り組んでいる企業が中心となっている。PostgreSQLの利用は増加しているものの、まだまだ商用データベースのように、広く企業が採用している状況に至っていないのが実情だ。 一方で、PostgreSQLは商用のデータベースのエンジンに使われていたり、アプリケーションの一部に組み込まれていたりする例も多い。ビッグデータやデータウェアハウス用途のデータベース「Greenplum」や、Amazon Web Servicesのデータベースサービス「Redshift」なども同様だ。つまり、知らないうちにPostgreSQLを利用して
AWS News Blog
Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock Foundational models (FMs) are trained on large volumes of data and use billions of parameters. However, in order to answer customers’ questions related to domain-specific private data, they need to reference an authoritative knowledge base outside of the model’s training data sources. This is commonly ac
アマゾンのドル箱となったAWSがこれほど破壊的である理由
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます AmazonをEコマースの会社だと思っているなら、認識を改めた方がいいかもしれない。Eコマースは、インフラを構築し、クラウドサービスとして販売することを正当化する口実のようなものだ。一番おいしい収益を上げているのは、「Amazon Web Services」なのだ。 Amazonの第3四半期の業績がそれを物語っている。実際にAmazonの業績報告を見てみれば分かる。Amazonの総売上高のうち、Amazon Web Servicesは8％だが、営業利益で見ると同事業は52％を占めているのだ。これは、Amazon Web ServicesがAmazonの北米のEコマース事業と同じ額の利益を上げていることを意味する。 これがどういうことか、
『Amazon Web Services パターン別構築・運用ガイド』を書きました - プログラマでありたい
たまに呟いていましたが、AWSを題材に『Amazon Web Services パターン別構築・運用ガイド』という本を書きました。今回は、所属している会社であるNRIネットコム株式会社の同僚たちと書いています。 Amazon Web Services パターン別構築・運用ガイド 作者: NRIネットコム株式会社,佐々木拓郎,林晋一郎,小西秀和,佐藤瞬出版社/メーカー: SBクリエイティブ発売日: 2015/03/25メディア: 大型本この商品を含むブログ (1件) を見る 本を書いた理由 前回執筆した『Rubyによるクローラー開発技法』が好評だったこともあり、SBクリエイティブさんからAWS本を出さないかという打診を受けました。AWSは長年親しんできたこともあり、また仕事でもAWSに関する事業を進めている関係で、願ったり叶ったりでした。 一方で、やはり本を出すというのは大変です。私個人の問
#01 Amazon Web Servicesとはなにか？ | Amazon Web Services入門 - プログラミングならドットインストール
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