【永久保存版】0からAWSを勉強するならこのロードマップに従え！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは！！@Sicut_studyです！ 先日出しました記事が多くの方に見ていだきました！ 今回はAWSのロードマップの紹介です。 AWSを勉強しようとしている人からよく聞くのが AWS勉強したいけど何からしたらよいかわからないから資格の勉強しています 資格を勉強するのもいいですが最速でAWSを実践的に使えるということを目的にするなら、その方法は個人的には微妙かなと思います。 私もこのロードマップを行ったあとに試しに資格をとってみましたが、あまり実務に速攻的に役立つという感じではありませんでした (高度なものなら違うかもし
「AWSの薄い本Ⅳ 昔話で振り返るAWSの歩み」を書きました - プログラマでありたい
今年はアウトプットするぞということで、２年ぶりに技術同人誌を書きました。2023年5月21日開催の技術書典14 オフラインで販売します。またBOOTHにも入庫中です。 booth.pm 内容 技術的な話ではなくて、AWSが出た当初はどんなだったのかという昔話です。日本に最初のAWSリージョンが開設されたのが、今から10年以上前の2011年です。そして、AWS自体は2000年代からありました。そうなるとエンジニアを始めた頃から、当たり前のようにクラウドがあったという人が多くなっています。昔からAWSを見てきた一人のユーザーとして、AWSの昔話を残しています。現在ではAWSには様々なサービスがありますが、例えばEBSのようにこれが無かった時代はどうやっていたのだろうと疑問に思うようなものもあります。無い時にどうやっていたのかの工夫と、不便がどんどん解消されていった時の空気感を伝えようとしていま
【2020年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
このエントリは、2018年、2019年に公開したAWS全サービスまとめの2020年版です。これまではいくつかに分割して公開していましたが、1エントリにまとめてほしいという要望をもらっていたため、今年は1エントリに集約してみました。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年、2019年に公開した AWS全サービスまとめの2020年版 です。これまではいくつかに分割して公開していましたが、1エントリにまとめてほしいという要望をもらっていたため、今年は1エントリに集約してみました。どちらがいいのか正直わからないので、フィードバックなどあれば参考にさせていただきます。 2020-01-08 リクエストがあったためAmazon Mechanical Turkを追加。 2018年まとめ 【2018年】AWS全サービスまとめ その1（コンピューティング、ストレージ、データベー
『Upgrading the GitHub Enterprise on AWS』
技術本部 Advanced Dev.Center（略してADC）の村上です。 私達はMake Your Goals Come True. Easier + Faster. をコンセプトに開発環境の改善や統一化を行ってます。 タイトルのとおり、私達の組織ではソースコードのバージョン管理システムとしてGithub Enterprise（以下GHE）を導入しており、今回久しぶりにアップデートを行ったので、それについて書かせていただきます。 なお、今回の作業にはADCメンバーに加え、敏腕インフラエンジニアの@kakerukaeruさんのお力添えあってこそということを彼の上司@strskへ向けてアピールしておきます。 規模・SPEC規模感としてはユーザ数は約1000名、Organization約400、Repository約10,000になります。 - Primary on AWS EC2 Inst
PostgreSQLでWebサービスを運用するためにやっていること - LCL 開発者ブログ
弊社では、RDBMSにPostgreSQLを利用して数年間サービスを運営しています。 PostgreSQLはMySQLと違って、Webサービスでの運用事例をあまり見かけないので、今回は弊社サービスの「夜行バス比較なび 」でどのように運用しているかを紹介いたします。 システムの特徴 ユーザからのアクセスは、9割が参照処理。 データはバッチ処理で、随時 ( 毎分 ) 更新されている。 参照SQLの結果はmemcachedを利用してキャッシュをしているが、データの更新頻度が高いため長時間のキャッシュはしていない。 参照SQLは、集計処理が多いため比較的重いSQL。 参照対象となるテーブルのデータ量は、最大で数100万レコードと比較的少ない。 24/7で稼働。 構成 AWSのEC2上に、PostgreSQL 9.3を導入しています。c4系のインスタンスを使いたいので、RDSは使っていません。インス
AWSのEC2をLambdaでスケジュール設定して決まった曜日や時間だけ稼働させる方法 - ベルリンのITスタートアップで働くジャバ・ザ・ハットリの日記
stagingのEC２インスタンスはデバッグ用にしか使っていないので、土日とか真夜中の時間帯は眠らせて、朝になったら起きる設定にした。その作業メモ。 こういうのを３６５日２４時間稼働させておかないで、要らない時には眠らせておくとAWS様に支払う金額が割安にできる。そこで「本来なら＊＊ドルもかかってるサーバーコストがオレ様の設定で低価格で済んでるんだぜ」と雇用主に言って、その差額分をボーナスとして貰ってください。 指定の日時にスタートする方とストップする方と２種類の設定が必要。２つとも大して違いはないけど、まずはスタートする方から。 1 Lambdaを出す。（もし使っているリージョンにLambdaが無ければ別リージョンへ移動する） Create a Lambda functionのボタンを押す 2 Select blueprintはスキップする 3 Configure functionを設定
WordPressを2.5倍速くするPHPアクセラレータ「APC」
WordPressを2.5倍速くするPHPアクセラレータ「APC」：とにかく速いWordPress（2）（1/4 ページ） 企業のCMSサイトやオウンドメディアなどエンタープライズ用途での利用が増えている「WordPress」の高速化について解説する連載。第2回は、具体的なWordPressの高速化テクニックとして、ページのロード時間を2.5倍速くするPHPアクセラレータ「APC」を解説します。 連載バックナンバー 前回は、「WordPress」の高速化が求められる背景と、高速化の基本的な考え方について解説しました。サーバサイドでのWordPressの高速化については、ページのロード時間と1秒当たりの同時アクセス数の概念を理解するのが重要であること、ページのロード時間は、 HTTPリクエストの通信時間 PHPの実行時間 MySQLの実行時間 翻訳処理の実行時間 HTTPレスポンスの通信時間
1年で4億UUを解析したKARTEを支えるAutoscaling 3パターン
みなさん、ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。 私たちはKARTEというリアルタイムでウェブ接客ができるサービスを提供しており、 KARTEの売りであるリアルタイム性を保てるように、日々インフラを磨きこんでいます。 このエントリーでは、そのインフラの仕組みについて一部を紹介していきます。 今回は「1年で4億UUを解析したKARTEを支えるAutoscaling 3パターン」です。 現在KARTEは主にAWS上で稼働しているので、このエントリーはAWSでのAutoScalingの紹介になります。 改めて説明は不要と思いますが、AutoScalingとは特定の条件をトリガーにリソースを自動的に増減させる仕組みのことです。 KARTEは リアルタイムなウェブ接客を売りにしているので、リソースの枯渇でリアルタイムに接客ができないということがあってはいけない時間帯によって大きく負荷が
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クラウドネイティブが行なういまどきWebサービス開発
AWS EC2上にfluentd + fluent-plugin-twitter + elasticsearch + kibana インストールするメモ - Qiita