1年で4億UUを解析したKARTEを支えるAutoscaling 3パターン

みなさん、ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。 私たちはKARTE [https://karte.io/]というリアルタイムでウェブ接客ができるサービスを提供しており、 KARTEの売りであるリアルタイム性を保てるように、日々インフラを磨きこんでいます。 このエントリーでは、そのインフラの仕組みについて一部を紹介していきます。 今回は「1年で4億UUを解析したKARTEを支える

[michael-unltd]

“Socket.IOを利用している部分があるのですが、Socket.IOはELBとは相性が悪く、 (HTTPモードの場合だとHTTPヘッダが書き換えられて、HTTPUpgradeができない、TCPモードだと接続ごとに別のサーバが応答するのでハンドシェイクが失敗

[dollon]

あとでみる

[kojiro-s]

オートスケーリングにこんなパターンがあったとは。一番最初の使い方しか知らなかった

[kakku22]

CustomMetric をトリガーにすると柔軟に AutoScaling できて良いね

[kgrock]

KARTEを支えるAutoscaling(EC2編)

[delegate]

[[autoscaling]

[TAKU85]

メモ！

[takehiko20]

プレイドのエンジニアブログ第2弾！