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Linuxメモ : 「exa」Rustで書かれたカラフルなls代替コマンドを試す - もた日記
exa インストール 使い方 ソースからビルドする場合 ヘルプメッセージ exa exa · a modern replacement for ls github.com exaというRustで書かれたモダンなlsの代替コマンドを試してみる。 特徴としては下記項目が挙げられている。 デフォルトで色分け 詳細なファイル情報表示 ツリービュー Gitサポート 高速 インストール Macならbrewでインストールできる。 $ brew install exaまたは、下記リンクにmacOS 64bit用とLinux 64bit用のバイナリがあるのでダウンロードする。 Releases · ogham/exa · GitHub ソースからビルドする方法は後述。 使い方 lsと同じように使えばよい。指定できるオプションはlsと似ている。 ヘッダ、inode、Blocks情報などを表示。 ツリービューに
C++アプリをCmakeとEclipseで開発するお話
C++のかな漢字変換「Genji」をCmakeとEclipseで開発していますというお話です。Read less
【Swiftの生みの親、Chris Lattner氏も登壇】 WWDC 2017 Swift Panel に参加してきました！ #WWDC2017 #WWDC17 | DevelopersIO
はじめに おばんです、新しいOSが試したくて仕方なく、昨日からベータとしての配信を開始した iOS 11 をサンノゼにメインで持ってきていた1台しかない iPhone 7 にインストールした田中です。 絶賛人柱中です。 人柱 as a Service. 今回はWWDC本体ではなく、その周辺イベントとして開催された WWDC 2017 Swift Panel というパネルディスカッションイベントに参加したので、そのレポートをお届けします！ WWDC 2017 Swift Panel とは モバイルデータベースなどを提供している Realm 社が主催の Swift/iOS の今を語るパネルディスカッションイベントです。以下の四名がパネラーとして迎えられました。 -felt like there could be something which would retain the benefits
Hello Lua! - Haxe - The Cross-platform Toolkit
Haxe 3.3 introduces a powerful and flexible new Lua target. Here's how to get started with it. Article by Justin Donaldson on 2016-04-28. Comments The Lua target is now available in the Haxe Foundation repo, and in Haxe nightlies. Naturally, you will also need a Lua installation. Version 5.2 is preferred. For Linux based systems, you can use your favorite package installer. For Windows, try the Lu
GitHub - cisco/ChezScheme: Chez Scheme
Tip: Clone this repo with git clone --filter=blob:none to avoid eagerly downloading large boot files for older versions. Chez Scheme is both a programming language and an implementation of that language, with supporting tools and documentation. Supported platforms (bytecode interpreter may work for others): Windows: x86, x86_64, AArch64 Mac OS: x86, x86_64, AArch64, PowerPC32 Linux: x86, x86_64, A
JavaScript の Closure Compiler
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
GitHub - jserv/amacc: Small C Compiler generating ELF executable Arm architecture, supporting JIT execution
AMaCC is a 32-bit Arm architecture compiler built from scratch. It serves as a stripped-down version of C, designed as a pedagogical tool for learning about compilers, linkers, and loaders. There are two execution modes AMaCC implements: Just-in-Time (JIT) compiler for Arm backend. Generation of valid GNU/Linux executables using the Executable and Linkable Format (ELF). It is worth mentioning that
Introducing a new, advanced Visual C++ code optimizer - C++ Team Blog
The execution time with the old optimizer is approximately 5 cycles in the best case (this assumes out-of-order execution and perfect branch prediction) and at least 10 cycles in the worst case. With the new optimizer, execution time is always 2 cycles. Obviously, there are also important savings in code size. Very interesting results can be achieved by combining multiple smaller transformations.
Scala Nativeを動かしてみた（１） - kmizuの日記
Scala Nativeはscalaのコードを(LLVMのIRを経由して）ネイティブコードにコンパイルするAOTコンパイラ（Ahead Of Time Compiler）です。その存在については、少し前にサイトができていたことで一部で話題になっていましたが、Scala Days 2016 NYCにて正式に公開されました。現在はPre-Release段階ですが、既にサンプルコードを試せるようになっていたので、環境を構築してみました（on Mac OS）。 scala-nativeのリポジトリをcloneする $ git clone git@github.com:scala-native/scala-native.git --recursive git submoduleとしてscala/scalaを持っているので、--recursiveを付けるのを忘れないようにしましょう。 llvm(cla
これで分かるOpenCL。NVIDIAのOpenCLセミナーから，OpenCLの正体と可能性を再確認する
これで分かるOpenCL。NVIDIAのOpenCLセミナーから，OpenCLの正体と可能性を再確認する ライター：米田 聡 速報記事でお伝えしているとおり，2009年10月29日，NVIDIAは東京・秋葉原で開発者向けのイベント「OpenCL seminar〜GPUコンピューティングがもたらすもの〜」を開催した。 OpenCLは，NVIDIAの「CUDA」（Compute Unified Device Architecture）や，DirectX 11の「DirectCompute」などと同じく，GPUコンピューティングを実現する仕組みの一つである。 GPUコンピューティングアーキテクチャとして，自社のCUDAを強力にプッシュしているNVIDIAが，なぜOpenCLなのか。NVIDIAは，開発者向けイベントの冒頭でわざわざ説明したほどなので，それだけ，OpenCLの立ち位置，そしてCUD
第10章 パーサ
指針 パーサの構築 パーサのメインソースはparse.yである。*.yだからyaccの入力で、 ここからparse.cが生成される。 また他にはlex.cという思わせぶりな名前のファイルがあるのだが、スキャナ が入っているわけではない。これはgperfというツールが生成したファイルで、 予約語のハッシュテーブルが定義されている。その入力ファイルはkeywordsだ。 lex.cはparse.cに#includeして使われる。 中身について説明するのはその場にならないと難しいので後にまわそう。 まとめるとパーサの構築手順は図1のようになる。 Windowsで生きている人のために説明するとmvはファイルを移動する コマンドである。ccはもちろんCコンパイラでcppは Cのプリプロセッサだ。 図1: パーサの構築手順 parse.yの腑分け 続いてparse.yを眺めてみよう。 おおざっぱに言う
第9章 速習yacc
概要 パーサとスキャナ プログラム言語のパーサの書きかたは昔からしつこく研究されてきており、 かなりしっかりした定石がある。よほど変な（または曖昧な）文法でない 限り、定石にのっていけば解決できるものだ。 まず最底辺には文字列を単語（トークンとも言う）の列に切り出す部 分がある。これをスキャナ（scanner）とかレクサ（lexer）と言 う。日本語で言うと字句解析器だが、言いにくいのでスキャナと呼ぼう。 スキャナというものが出てくる根底にはそもそも「単語の区切りには空白ある でしょ」という常識がある。そして実際にたいていのプログラミング 言語はそういう仕様になっている。そのほうが楽だからだ。 例えば古いFortranでは空白が意味を持たなかった。つまり空白を入れても 単語区切りとは限らないし、変数の途中で何の前触れもなく空白を挿入したり することもできた。ところが解析が恐ろしく面倒なもの
大学院生のためのLLVM | POSTD
(注：2017/07/06、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。) この記事は、 LLVM コンパイラ基盤を使ってリサーチをする人のための入門書です。これを読めば、コンパイラに全く興味のない大学院生も、楽しみながらLLVMを使って優れた功績をあげられるようになるでしょう。 LLVMとは何か？ LLVMは非常に優れていて、ハックしやすく、C言語やC++のような”ネイティブ”言語向けの、時代の先端を行くコンパイラです。 LLVMの素晴らしさに関しては他にも様々な話を聞くのではないでしょうか（JITコンパイラとしても使えるとか、C言語系列以外の様々な言語を強化できるとか、 App Storeからの新しい配信形態 であるとか、などなど)。もちろん全部本当のことですが、今回の記事の目的としては、上述の定義が重要です。 LLVMが他のコンパイラと差別化される理由には、いくつかの大きな
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GitHub - carp-lang/Carp: A statically typed lisp, without a GC, for real-time applications.
GitHub - owl-lisp/owl: A functional Scheme for world domination.
GitHub - Shopify/go-lua: A Lua VM in Go
GitHub - netheril96/StaticJSON: Fast, direct and static typed parsing of JSON with C++
GitHub - googleapis/api-compiler: A compiler that reads API descriptions into Google's API Service Configuration format.
swift/docs/Android.md at main · swiftlang/swift