マイクロソフトは、ChatGPTとChatGPT-4に任意のドキュメントなどを読み込ませることで、そのドキュメントに基づいた回答を自然言語で得られる新サービス「Azure OpenAI Service On Your Data」のパブリックプレビューを発表しました。 例えば、社内規約や社内マニュアルなどをChatGPTに読み込ませると、「PCの修理を申し込むための社内手続きは?」といった、汎用の知識だけしか持たない従来のChatGPTでは答えられない質問にも回答できるようになります。 さらに、ChatGPT/ChatGPT-4に任意のドキュメントを読み込ませるための支援ツール「Azure AI Studio」には、そのままチャットボットAIをWebアプリケーションとして公開する機能が備わっています。 これにより、ドキュメントやデータを読み込ませるように設定したチャットAIのサービスを、簡単
ここに書いていない無料枠のあるサービス一覧としては、良いまとめがあったのでそちらを参照。 AWS LambdaはNetlify/ZEITに、Cloud FunctionsはFirebaseに含まれるとも考えられるけど、DBやメッセージに限定すれば他にも色々あるみたい。 クラウドストレージの料金は転送量や保存料に依存するので表では比較しにくいです。 クラウドストレージのまとめがあったので、執筆時点での料金で、よくありそうなサービス想定のコストを計算してみました。 月額ドル建て料金 (保存料 + 転送料 + リクエスト料) です。 想定: データ容量20GB、10万GETリクエスト、転送量100GB、主な転送先が日本 Amazon: 20*0.025 + 100*0.09 + 100*0.00037 = 9.537$ Google (tokyo): 20*0.023 + 100*0.14 +
久々にサービス作った際に、忘れていたり、触っていなかった事によって無駄に時間が掛かった最適化ポイントをまとめてみました。 HTML/CSS/JavaScriptの最小化や圧縮、サーバの設定などは元からできるものとして、最近変化した事や私が忘れていた事、気付いた事のまとめです。 事前に知ってると3日くらい実装時間を短縮できるかも知れない。 次回作る時のためのメモ。 faviconの作り方は変わっていない faviconの種類は肥大化し続けている。自力での対応は面倒なのでFavicon Generatorに頼ると良い。 またfaviconの編集も割と面倒である。 画像編集ソフトを山ほどインストールしたけど、一番便利だったのはPinta。 私はいつもフリー素材で作ってるので、透過PNGをそのまま編集できて、レイヤをコピペで合成できる機能だけあれば十分なんだけど、 何年経ってもPintaが一番簡単
前稿でGoogle Pay, Google Pay + Payment Request API, Microsoft Payに対応する事を決めたのですが、実際に実装をしてみると課題がたくさんわかりました。 1. すべてのプラットフォームで動かせるOAuth決済基盤は少ない OS/ブラウザサポート状況を掴むのは意外と面倒なので、まずはそこをまとめました。 Amazon Pay: たぶんあらゆる環境で動く Facebook Pay: たぶんあらゆる環境で動く Google Pay: たぶんあらゆる環境で動く Google Pay + Payment Request API: Desktop/AndroidのChromeで動作 Microsoft Pay: Windows/Edgeのみで動作 Apple Pay: iOS/macOS/watchOS/Safariのみで動作 Alipay: 正確に
A visual way to understand CSS specificity. Change the selectors or paste in your own. Specificity Calculator was built by Keegan Street. The specificity calculator JavaScript module is available on GitHub or via npm install specificity. Specificity Calculator is built for CSS Selectors Level 4. Care has been taken to ensure results are accurate. If you find a defect, please report it.
Colormind is a color scheme generator that uses deep learning. It can learn color styles from photographs, movies, and popular art. Different datasets are loaded each day, check back tomorrow for even more color inspiration. Visit the blog for tech info or have a look at our API The works of Makoto Shinkai - including 5 centimeters per second, the garden of words and children who chase lost voices
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Write Stories, with the Largest Public Japanese AI ever! AIで小説を書こう! AI Novelist is the largest public Japanese storywriting AI, trained from scratch by more than 2TB corpus. You may start from one of the example prompts or start with your own text! Tips: You may want to enter at the least 5-6 lines worth of a seed text to make sure the AI understands the context/genre.
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