ハンバーガー統計学にようこそ！ 平均から分散分析まで──親しみのもてる例題
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(PDF) Excel による t-検定（含 F 検定）
Excel ツールの活用 (5) Excel による t-検定（含 F 検定） ここでは平均値の比較のための様々な t-検定， して二つのグループの分散が互いに等し そ いと考えて良い範囲にあるか（等分散）どうかを判定するための分散比の検定，すなわち F 検定に関する分析ツールの使用法を解説します． モデル実験結果 或る物質 X の血中濃度に与える或る薬物 Y の影響を調べるために，6 匹のラットに薬物 を投与し，時間を追って採血して動物毎にその測定結果をまとめた表です． 動物番号 投与前値(0) 15min 1 2 3 4 5 6 Average 102 89 123 98 59 72 90.5 120 98 140 109 63 75 100.8333 30min 153 121 176 148 69 98 127.5 60min 245 180 290 199 120 1
表計算ソフトで統計処理
1.検定とは何か 実際の分析では，行なう前に母集団の特性についてなんらかの予想がなされているのが普通です ．こうした仮説が分析で得られた結果（つまり，標本統計量）と整合的であるかを調べるのが仮説検定です． 森田[1974]によれば，仮説検定は以下の手順で行われます． 検定する仮説を設定する． 検定で用いる統計量と検定する際の判定基準を決定する． 標本から検定統計量を計算し，判定基準に照らして仮説の採否を決める． 検定にあたっては実験者の予想を対立仮説，予想に反する仮説を帰無仮説といいます． 実際の検定では，検定は帰無仮説が棄却されるかどうかを調べます ．帰無仮説が棄却されるならば，その逆の対立仮説が採択される（すなわち，実験者の予想が的中した）ことになります． 仮説が決まったとして，次に問題になるのが棄却・採択する基準です．ここでは検定仮説（帰無仮説）が正しいとして，検定統計量の分布全体を
母平均の差の検定（対応あり）─エクセル統計による解析事例 | ブログ | 統計WEB
※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図のデータは、ある病院の眼科患者8名の眼部水晶体の厚さ（mm）を2種類の方法で測定した結果です。（出典；「医学への統計学［第3版］」朝倉書店）
平均値の検定
1.仮説検定とは(再掲) 仮説検定とは，母集団のある性質について，分析対象である標本を用いて判断，検証するために用いられる手段 仮説検定は以下の手順で行われる(山田・杉澤・村井[2008]を一部修正） 母集団に関する帰無仮説(きむかせつ)と対立仮説を設定する 検定統計量を選ぶ（検定を選ぶ） 有意水準の値を決める（棄却域を決める） データから検定統計量を実際に計算する 検定統計量が棄却域に入るかチェックする→帰無仮説，対立仮説どちらになるか判断する 検定では，帰無仮説は「同じである（＝差がない）」といった形を採ることが多い． 検定統計量が棄却域に入ると，帰無仮説が間違っていると判断→「帰無仮説を棄却する」 帰無仮説が棄却されるならば，その逆の対立仮説が採択される（すなわち，実験者の予想が的中した）ことになる 帰無仮説が棄却できない場合，帰無仮説が正しい，となる 検定における判断基準 検定統計
学術論文作成時に平均値の有意差検定（T検定）をよく使います。…
学術論文作成時に平均値の有意差検定（T検定）をよく使います。P<0.05で有意差ありとしていますが、正しく理解していません。エクセル内にある「対応のある…」も良く理解していません。T検定について詳しく教えて下さい。また、他に客観性を持たす検定方法なども教えて下さい。
平均値の差の検定(t検定)
2集団間に差があるかないかを統計的に調べる方法を平均値の差の検定と 言います。統計学的にはt分布を使うのでt検定とも呼びます。t検定には 対応のあるデータに対するものと対応のないデータに対するものがあり、 それぞれは若干計算方法が異なります。 対応のあるデータとは同じ個体群に対して時期をずらして2つの処理を 行い、その処理間に差があるかないかを調べる場合などのことです。 一方、対応のないデータとは、例えばウズラのLL系統とSS系統において 産卵率に差があるかどうかを調べる場合などのことを言います。 t検定における帰無仮説は「2集団の平均値に差がない」というものです。 計算したt値が当該自由度におけるt分布表の値よりも大きい場合、 この帰無仮説は棄却されます。すなわち、2集団間の平均値には 有意差があるということになります。 詳しい理論と計算方法については数理統計学あ
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