「機械学習：技術的負債の高利子クレジットカード」のまとめ | Recruit Tech Blog
アドバンスドテクノロジーラボの石川有です． 株式会社リクルートテクノロジーズ Advent Calendar 2014 – Qiita の 12/16 分でエントリーを書きます． 大規模データを扱った機械学習用ライブラリがオープンソースで利用できる便利な時代ですが，まだまだ真の意味でエンジニアリングと機械学習研究の融合は果たせていないと思います． 従来のソフトウェアエンジニアリングではソースコードに対する知見が提案され実用されていますが，いざ機械学習システムの開発・運用に適応してみると「それだけ」では足りないということを実感します． その開発と運用のしづらさは何によるものなのか，それを回避するためのアンチパターンはなんなのかなどのヒントを，Google の D. Sculley らが Machine Learning: The High Interest Credit Card of Te
Web開発におけるコンピュータサイエンス - 機械学習編1 - Hatena Developer Blog
この教科書は、はてなサマーインターンの講義資料として作成されたものです: https://github.com/hatena/Hatena-Textbook この章では機械学習について、Webサービスの開発で必要とされる知識を中心に、とくに自然言語処理にフォーカスしながら解説します。 Webサービス開発と機械学習 実現困難な機能の例 闇雲な実装 もう少しましな実装 機械学習によるパラメータ決定 分類問題のための機械学習手法 パーセプトロン 判別アルゴリズム 学習アルゴリズム 特徴量のとり方 形態素解析 量をともなう特徴 組み合わせ特徴量 モデル 機械学習の種類 教師あり学習 分類 (質的変数の予測) 回帰 (量的変数の予測) 教師あり学習でのデータセット 教師なし学習 クラスタリング 次元削減(次元圧縮) 頻出パターンマイニング 異常値検出 アルゴリズムの評価 訓練データとテストデータ 学
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