Twitter に入った
Twitter に join してから、今日でちょうど1か月になる。 入る前は、もうだいぶ人数が増えてしまってるし、大きい会社っぽくなってないか心配してたんだけど、ぜんぜんそんなことないみたい。いい感じの居心地で、毎日が楽しい。 いまいるチームのエンジニアはみんなかなり優秀で、学ぶことが多い。 一番すごいと思ったのは、成果を出すための思い切りの良さ。限られた時間の中で目的を達成するために、多少デメリットがあっても、最短と思える方法を取ってくる。少々コードが汚くても、パフォーマンスが悪くても、目的を達成できればいい。あとで時間が取れたときに、ゆっくり直していけばいいという考え方のようだ。 1日で80%動くものをリリースしたほうが、1週間で100%動くものをリリースするより価値が大きいというわけだ。 ぼくは、なんでもわりと丁寧に作ってしまうほうなので、目的に応じて手の抜き方を工夫していくと、も
Hadoopソースコードリーディング8/MapRを使ってみた
1. MapR & マルチテナント (include Mesos検証) Hadoopソースコードリーディング 第8回 2012/02/08 (水) 中野 猛 (RECRUIT) @tf0054 - 発表内容 - 高林 貴仁 (RECRUIT) 1. 性能検証 @tatakaba 大坪 正典 (NSSOL) 2. 機能検証（マルチテナント検証） @tsubo0423 3. リクルートにおけるMapRの評価 Copyright(C)2012 Recruit Co.,Ltd All rights reserved 3. DOC.ID 2012/02/08 １. 性能検証 検証内容 サマリ処理のバッチは中古車サイトで実際に行われてい た3つ処理をHiveに置き換え、非パーティション＋非圧縮 とパーティション＋圧縮の2パターンを測定し検証の実施 VCA01 – 20Tableから、5つのTem
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