FedEx CIO shares his thoughts on the architecture required for “epic data” – Old GigaOm
Shipping powerhouse FedEx (s fdx) has been generating big data for years, but now it’s prepping for the future. By attaching digital information in the form of sensors inside its packages, FedEx thinks can bring together the digital and physical worlds to expand its customer service and its business. FedEX CIO Robert Carter, who spoke at the IT Expo in Austin on Thursday, explained that this act o
Better medicine, brought to you by big data – Old GigaOm
Slowly but surely, health care is becoming a killer app for big data. Whether it’s Hadoop, machine learning, natural-language processing or some other technique, folks in the worlds of medicine and hospital administration understand that new types of data analysis are the key to helping them take their fields to the next level. Here are some of the interesting use cases we’ve written about over th
大量・多種類のデータを、いかに“価値”に還元するか？
大量・多種類のデータを、いかに“価値”に還元するか？：レポート ビッグデータセミナー（1/2 ページ） ＠IT情報マネジメント編集部では2012年3月8日、東京・秋葉原の富士ソフト アキバプラザで、第16回 ＠IT情報マネジメントカンファレンス「大量・多種類のデータを、いかに“価値”に還元するか？ ROI最大化、収益向上に寄与するビッグデータの真意と活用の鍵」を開催した。ここではその要点をレポートする。 データから得られた知見を“結果”に結びつけるためのポイントとは 経営環境は日々、めまぐるしく変わり続けている。そうした中、市場で勝ち残るためには、自社を取り巻く大量・多種類のデータを、確実・効率的に収益向上に還元することが不可欠となる。例えば、構造化データ、非構造化データをどのように利用すれば、売り上げの向上に還元できるのか。自社を取り巻いているクチコミを、どのように活用すればマーケティン
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ビッグデータの活用はまさに経営課題
ビッグデータを活用することで、企業はどんな利点が得られるのか。一方で課題は何か。この分野に詳しい有識者に聞いた。 「ビッグ」に惑わされることなかれ 今回お話をうかがったのは、野村総合研究所（NRI）コンサルティング事業本部ICT・メディア産業コンサルティング部主任コンサルタントの鈴木良介氏。昨年秋に発刊された『ビッグデータビジネスの時代』（翔泳社）の著者である同氏は、まさしくビッグデータ分野の第一人者である。 そんな鈴木氏に、ビッグデータ活用におけるユーザー企業にとっての利点と課題、そして実際に取り組む上でのポイントなどについて、著書のエッセンスも交えて語ってもらった。 まず、ビッグデータとは何かを明確にしておこう。鈴木氏は、「事業に役立つ知見を導出するための『高解像』『高頻度生成』『多様』なデータ」と定義している。いくつかのキーワードをもう少し紐解いてもらうと──。 「事業に役立つ知見」
How Target Figured Out A Teen Girl Was Pregnant Before Her Father Did
Every time you go shopping, you share intimate details about your consumption patterns with retailers. And many of those retailers are studying those details to figure out what you like, what you need, and which coupons are most likely to make you happy. Target , for example, has figured out how to data-mine its way into your womb, to figure out whether you have a baby on the way long before you n
Big Data -- Big Money Says It Is A Paradigm Buster
Big Data is attracting big money -- $100 million at Accel Partners, the VC firm. “Big data is one of the biggest transformational changes in the data center and IT landscape,” said Ping Li, a partner at the VC firm Accel Partners, which is running a $100 million Big Data fund. “It happens once in a generation,” he told the audience at a Churchill Club panel in Silicon Valley. Gartner predicts that
Common Crawl - Open Repository of Web Crawl Data
Common Crawl maintains a free, open repository of web crawl data that can be used by anyone.Common Crawl is a 501(c)(3) non–profit founded in 2007. We make wholesale extraction, transformation and analysis of open web data accessible to researchers.Overview Over 250 billion pages spanning 15 years.Free and open corpus since 2007.Cited in over 10,000 research papers.3–5 billion new pages added ea
"BigData"では何が問題なのか？ - 急がば回れ、選ぶなら近道
”ビッグデータで奇跡が起こる” はいどうも。まず、個人的には楽天的な進歩史観には、まったく組しない。 従って、突然に新技術ができて、なんか凄い事になる、というのはさらにまったく同意しない。すべからくブレイクスルーは課題解決により起こると思っているので、問題意識のないところに、こんなものできました的な発想は、基本的にプラスにならないことが多いと思っている。現状のビッグデータブームは2011年の秋口現在は完全にハイプになっており、バブルと言ってもいいと思う。印象として、十数年前のナノテク・ブームに似ている。 とはいえ、過度の期待という側面を除けば、それなり効果もある部分もあり、”そこだけ”を見ていけばそれなりに効果はある（と思う）。大体において、今後は以下の二つのユースケース・カテゴリーに集約されると思う。すなわち、ビッグデータの拠り所はまずもって以下の２点だ。 1 Webのログ解析 というか
分析力が企業に競争優位をもたらす：日経ビジネスオンライン
国内外で企業の競争は激化の一途をたどっている。そこでは日本企業の競争力を支えてきた高品質・高機能といった従来の強みが通用しなくなり、多くの企業が窮地に立たされている。 そうした中、IT（情報技術）の進化に伴って蓄積されてきた膨大なデータを分析して活用し、収益の維持や拡大に結びつける「分析力」が、新たな企業の武器として注目され始めた。 企業は分析力をいかに磨いて競争力を取り戻すべきなのか──。識者や先進企業の実務家へのインタビューを通して、その道筋を明らかにしていく。 初回は、『分析力を武器とする企業』（日経BP社）、『分析力を駆使する企業』（同）を著し、分析力を活用する経営の理論的支柱であるトーマス・ダベンポート氏（米バブソン大学教授）へのインタビューを紹介する。 （取材構成は、中野目純一＝日経ビジネスオンライン記者） ── 「分析力（アナリティクス：Analytics）」をテーマとした最
分析するのは「ツール」ではなく「人」である
大量データを分析するためのテクノロジやツールは手段に過ぎない。そこから自社にとって真に有用な知見を引き出せるのは、自社の業務を知り尽くした人間である。 「極めて大量のデータを前にしたときに、誰もが『ここから何らかの有用な知見を得られるのではないか』という期待を感じるわけではない。極端なことを言えば、『日本人全員の過去１年間の購買状況』といったデータが仮に利用可能であったとしても、それらのデータを前に知見導出の可能性を感じることはなく、途方に暮れる、あるいは気持ちが悪くなってしまう人が大半だろう」「ビッグデータ活用の促進要因が増加する中で、大きな阻害要因は人材不足である」――。 本書、「ビッグデータビジネスの時代」は、昨今、クラウドに次ぐキーワードとなっている「ビッグデータ」活用の現況を全方位的にまとめた作品である。周知の通り、ビッグデータとは、「構造化データだけではなく、画像データやソーシ
‘Big Data’ Means Business Needs Mathematicians
The era when all the data a business gathered on itself could be accommodated by a single spreadsheet is coming to a close The proliferation of ways to measure things – point of service terminals, web analytics, geographic and temporal records, even semantic information – means businesses are drowning in data. This has led to a new class of engineer, the “data scientist,” whose job it is to perfor
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The Eclectic Mind of the Data Scientist: An Interview With Greenplum’s Noah Zimmerman | Datastream
Chicago Using Predictive Analytics to Fight Crime, Police Chief Says
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全米の大学にQRコード付きのコンドームを配布、利用時にサイトにチェックイン – シリコンバレー地方版
鈴木良介氏インタビュー：ビッグデータ活用は「データ資本回転率」による試行錯誤が不可欠
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-196VVFG&ct=120207&st=sb
EMC Sitting In Sweet Spot Of $70 Billion Big Data Industry
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