マネージ コードでのメモリ リークの識別と回避
Code download available at: Memory Leaks 2007_01.exe(163 KB) Contents Memory in .NET Applications Checking for Leaks Leaking Stack Memory Leaking Unmanaged Heap Memory "Leaking" Managed Heap Memory Conclusion The first reaction many developers have to the idea of memory leaks in managed code is that it's not possible. After all, the garbage collector (GC) takes care of all memory management, right
発表：われわれは、GCをX倍遅くできる - I am Cruby!
GC, RubyKaigi2010 スライドわれわれは、GCをX倍遅くできるView more presentations from authorNari. デモアプリkaboomを使用しました。authorNari’s kaboom at master - GitHub 発表今回もGCの話をしました。前半部分はわりと初心者向けでしたが、なんと約8割（！！）の人がGC本をお持ちだったので退屈だったかも。 ちょっと風邪気味だったことと、大ホールで発表したのが初めてだったので、うまく発表できたかどうか不安ですが、ま、とりあえず最大のプレッシャーが終わったわけで後はRubykaigiを満喫するだけです（初日発表最高ダゼ！！） 個人的には「GCって楽しいんだぜ！」みたいなことを伝えたかったのですが、あんまり伝わらなかったかも。精進します…。 また、個人的に嬉しかったのは「GC本全部読んだ人ー！」
Every Byte is Sacred - 書評 - ガベージコレクションのアルゴリズムと実装 : 404 Blog Not Found
2010年03月20日04:30 カテゴリ書評/画評/品評Lightweight Languages Every Byte is Sacred - 書評 - ガベージコレクションのアルゴリズムと実装 著者より献本御礼。 ガベージコレクションの アルゴリズムと実装 中村成洋 / 相川光 / 竹内郁雄監 これほど地味かつ即実務に役立たない、しかし確実にプログラマーの滋養になる本が出版される日本の出版界に乾杯!世界で二番目(著者調べ)、国内で初のGC本は、実に滋味豊かだ。 とはいえ、本書はこの話題に関してMECEというわけでもない。というわけで本entryでは本書に何が書いていないかを主に紹介していく。何が書いてあるかは本書で確認すればよいのだから。 本書「ガベージコレクションのアルゴリズムと実装」は、コンピューターの資源管理の技術の一つ、ガベージコレクション(以下GC)についてまるまる一冊を費
Mostly-Concurrent Mark & Sweep GC のアルゴリズム
目次 1. 前置き 2. HotSpot VM 1.4.x の GC の種類 3. Mostly-concurrent Mark & Sweep 4. 応用 4.1 世代別 GC との組み合わせ 4.2 カードマーキング (Card Marking) 4.3 並列化 (Parallel GC) 4.4 ビットワイズ・スイープ (Bitwise Sweep) 4.5 インクリメンタル・コンパクション (Incremental Compaction) 5. 参考文献 脚注 コメント 1. 背景 ガーベージコレクション(GC) には色々なアルゴリズムが存在するが、大雑把に言って Stop-the-World (STW) 型 GC と On-the-fly 型 GC に大別される。 STW 型の GC はプログラムの実行中にはガーベージの回収を行わず、メモリが枯渇した時になって始めてガーベージの回
世代別ガベージコレクション - Wikipedia
世代別ガベージコレクション (英: generational garbage collection) はガベージコレクションの手法のひとつである。別名として、ジェネレーション・スキャベンジング (英: generation scavenging) とも呼ばれる。以下、ガベージコレクションをGCと省略する。 概要[編集] GCを持つ言語上で動く実システムでは、経験上メモリオブジェクトの利用に、ある偏りが存在する。それは「計算途上で利用される一時オブジェクトは数が多く、かつすぐさま破棄される率が高い」「ある程度長く生存したオブジェクトは、以降も長く生存する率が高い」という傾向である。 この傾向に着目し、メモリ領域を2つの世代に分離する。 第1世代 (young generation) に属するオブジェクトは小さな領域で高速なコピーGCを繰り返し、積極的に回収する。 第2世代 (old gene
GC - PukiWiki
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GCが止まらない