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AWS Lambdaのメモリ使用率と処理速度について調べてみました。 具体的には、以下についてLambdaを動かして試しました。 メモリ使用率が100%になるとエラーが起きたりするか? メモリ使用率が高いと速度劣化するか? まず、先に調査結果を書いちゃいます。以下の通りです。 調査結果 ・メモリ使用率が100%になるとエラーが起きたりするか? →エラーにはならない! ・メモリ使用率が高いと速度劣化するか? →速度劣化する では早速、調査していきます! メモリ使用率が100%になるとエラーが起きたりするか?について調査 調査方法 まず調査方法についてです。 以下の条件で調査しました。 前提条件 本記事では以下の条件で、調査しました。 言語:Python 3.12 Lambdaのタイムアウト設定:29秒 Lambdaのメモリ:128MB 調査で使用したソースコード 以下のソースを使用して調査し
How do you create a Python package? How do you set up automated testing and code coverage? How do you publish the package? That's what this article teaches you. Photo by Claudio Schwarz on Unsplash. How to create a Python package? In order to create a Python package, you need to write the code that implements the functionality you want to put in your package, and then you need to publish it to PyP
ちょっとmemcached & Redisについて調べたのでめも。 ちなみに、生存戦略って言葉は最近Twitterでよく見るから使ってみただけで、実際に何かは知りません。歌か何かかな。 ちなみに見ているソースについては、memcachedは1.4.6、Redisは現時点でのgitの最新(多分)。 memcachedに関して、特定のサイズのchunkを管理するslab classっていうものがあるよーん、とかは説明するとめんどくさいので飛ばします。↓の記事とかに書いてあります。 http://gihyo.jp/dev/feature/01/memcached/0002?page=1 memcached 起動時の-Lオプションが付いてる場合、初めに全部mallocしちゃう。付いていない && DONT_PREALLOC_SLABSがdefineされている場合はchunkのpreallocate
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