JavaScriptの最適化について、code.google.comの記事の適当訳 - それ図解で。・・・tohokuaikiのチラシの裏
GoogleがWeb全体のスピードアップにいよいよ本格的に着手, 一社だけではできないと強調 からリンクのあった、 http://code.google.com/intl/ja/speed/articles/optimizing-javascript.html が日本語かと思ったら日本語じゃなかった・・・・。 いやー、意外とというか文字列については、全然知らんかった。 Closureって便利だし、「おぉ〜俺って使ってるジャン」みたいな気になれるからついつい使っちゃうんだけど、高コストなのね・・・・。反省。 ということで、超適当翻訳。どっかの誰かが書いてるかも。 前おき 著者: Google Chromeのエンジニア Gregory Baker, Software Engineer on GMail & Erik Arvidsson 推奨される経験：JavaScriptの実践的な知識 クライ
snipMate.vimをインストールしてみた - きみのハートを8ビットキャスト
今日、vimの勉強をしなくては。と思い立って vim.orgをのぞいてみたら(勉強法としては間違っている) snipMate.vimというTextMateのような補間をしてくれる vimプラギンを見つけました。 snipMate - TextMate-style snippets for Vim : vim online http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=2540 mainと打つだけで、mainの引数が補間されたりします。 Railsのデモが流行った時のTextMateのような動作という事なんだろうと思います。 実際の動作については、以下の動画を見てみてください。 snipMate.vim Introductory Screencast from Michael Sanders on Vimeo. これは便利なんだろうか、慣れる
使って分かったAndroidとiPhoneの違い - ＠IT
5月末から6月にかけて、米国出張で2週間ほどAndroid端末を使う機会があった。使ってみると、同世代のスマートフォンとして競争相手であるiPhoneとの違いにいくつか気付いた。ここでは、私が気付いた両者の違いをざっくり主観を交えてまとめてみたい。 Android端末とiPhoneは、ケータイ、あるいはスマートフォンという文脈で考えれば、違いより、むしろ似ているところのほうが多い。両者とも、主にPC向けとして進化したモダンなOSとWebブラウザを搭載していて、タッチパネルを生かしたUIも同様だ。アプリケーションプラットフォームが開放されており、個人でもアプリ開発が可能という点も同じだ。Windows MobileやSymbian OSでも個人開発者によるアプリ開発は不可能ではなかったが、SDKの入手のしやすさや取っつきやすさ、ポータル的なマーケットの有無など違いは大きかった。iPhone向
俺コーディング規則 - Cube Lilac
最近，他人が自分のコードを読んだり修正したりする機会が増えてきたので，意思疎通のために自分のコーディング規則をメモしておきます．CLX C++ Libraries も（たまにブレてますが）ここに挙げる規則に従って書いているので，コードを読む際の参考にでも． 尚，以下は基本的に自分が守っているだけで，他人は（単一プロジェクト内のコード間で整合性が取れる範囲で）自分の信念に基づいてコーディングしていけば良いんじゃないかな，と思っています． 名前空間 グローバル名前空間には，クラス/関数を（極力）定義しないようにします．通常は，プロジェクト毎に適当な名前空間を考えて，その名前空間内に各種クラス/関数を定義します．ただし，ユーザに使用されることを意図していないクラス/関数に関しては，使用する名前空間の中でさらに detail 名前空間を定義して，その中で定義します． クラス設計 クラスは， x.i
CLX C++ Libraries
Overvies CLX C++ Libraries は，文字列処理やネットワークプログラミングの補助などを行うための， ヘッダファイルのみで構成された C++ ライブラリです． CLX C++ Libraries は， BSDライセンスで配布しています．ソースコードの複製・改変は自由ですが， 自己責任でお願い致します． Usage CLX C++ Libraries を使用する際には，以下のファイルをダウンロードし， 解凍して出来た clx フォルダ以下のヘッダファイルを作業フォルダにコピーするか， または，インクルードオプションを適切に指定して下さい． CLX C++ Libraries で作成したクラスは clx 名前空間の中に定義してあります． 利用する場合は，直接指定するか適切な using ディレクティブを指定して下さい． 動作確認は gcc 4.0.2 (Linux), gc
顔画像処理技術の研究動向と応用事例 - A Successful Failure
情報処理に2ヶ月連続で顔画像処理技術のサーベイが掲載されている*1,*2。サーベイ著者らの研究業績紹介にやや偏っている印象があるが、興味深く、有用なサーベイとなっているのでポイントだけ整理してまとめておく。なお、最近話題になったモノを中心に元論文にはない複数の項目を追加している。 顔画像処理技術 顔検出 画像の中から漏れなく誤りなくリアルタイムで顔の位置を検出する技術。動画処理時にはトラッキングも必要。 ViolaとJonesによるHaarタイプの特徴量を用いた高速顔検出手法*3をベースとして多くの改善手法が提案されている。 顔特徴点検出 顔の性別、年齢を含めた属性推定や個人識別を行うために、顔の各器官の特徴点の検出を行う技術。 多種特徴点抽出に対応したCootesらのActive Shape Model(ASM)やActive Appearance Model(AAM)が有名*4。拡張・
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://www.gentei.org/~yuuji/rec/pc/zsh/zshcompsys.txt
https://jp.techcrunch.com/2009/06/28/20090626the-real-time-search-dilemma-consciousness-versus-memory/
はてなハイク サービス終了のお知らせ