非負値行列因子分解(NMF) - ぐうたらした日記
オライリー「集合知プログラミング」で特徴抽出の解説があり面白そうなので試してみた。 Pythonはご遠慮したいので.NETかJavaかなのだけど、最近はやりの言語なのに行列演算を扱えるライブラリは標準装備されてないのねぇ。。 Java+JAMAを使ってみた。 名前 国語 数学 理科 社会 A 50 50 50 50 B 100 20 30 90 C 100 30 40 100 D 90 10 10 80 E 10 100 90 20 上記のA〜E君5人のそれぞれ4教科のテストの点数の表を行列に変換してNMFを行う。 特徴数は2、繰り返し数は5000回で実行。 特徴の行列の計算結果は、 特徴 国語 数学 理科 社会 特徴1 7.7 78.2 71.5 15.9 特徴2 98.7 1.5 10.4 89.7 次に重み行列の計算結果は、 名前 特徴1 特徴2 A 0.6 0.5 B 0.3 1.
Web API｜日テレ アプリ
リクエストのサンプル http://appli.ntv.co.jp/ntv_WebAPI/news/?key=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX&word=問題&period_start=20080801&period_end=20081001 このクエリを送信すると以下のようなXMLデータが返されます。 レスポンスのサンプル 問題 1282 北朝鮮特使に元駐韓大使を起用～米国務長官 http://www.news24.jp/129568.html 20090220182400 アメリカ・クリントン国務長官は２０日、オバマ政権で北朝鮮問題を担当する特使に、ボスワース元駐韓大使を起用すると発表した。 「ボスワース特使は、同盟国や国際社会と..... 自民党「ポスト麻生」水面下の動きが活発化 http://www.news24.jp/129565.h
6000人が作ったシステムは見事に動き、それを報じた3人の仕事は遅れた
「Day2を見習い、締め切り厳守でいく」。記者2人にこう指示し、「Day2特集作成プロジェクト」を開始した。Day2は三菱東京UFJ銀行が先頃終えた開発プロジェクトの通称で、6000人の技術者が参加した。世界最大と言われた開発を納期と予算通りに終えた同行にあやかり、その顛末を報じる我々3人も納期を守ろうとした。しかし、現実は厳しかった。 厳しかった現実を以下に紹介する。その前にお断りしておくが、今回の原稿は「記者の眼」ではなく、正確には「編集長の眼」である。この原稿を書いている筆者が、記者ではなく、日経コンピュータの編集長だからだ。何らかの知見を披露するわけではまったくないので、もっと正確に書けば「記者のつぶやき」ならぬ「編集長のつぶやき」というべき内容になっている。 ITproの「記者の眼」欄の原稿はITpro編集部に加え、各雑誌の編集部が交代で執筆を受け持っている。この2月、ITpro
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