Firebase - Build Extraordinary AppsBuild Get to market quickly and securely with products that can scale globally
Realm React Nativeを公開 - Realm is a mobile database: a replacement for SQLite & Core Data
本日のFacebook React.jsカンファレンスにおいて、React Native向けのRealmデータベースを新たに公開いたしました。使いやすいAPIによるオブジェクトの永続化とフル機能のクエリを、他のライブラリに対して2倍から10倍の速度で提供します。 他の言語向けのRealmと同様、使いごこちの良いアプリケーションの開発を可能にするためReact Native向けに設計されたもので、 ライブオブジェクト 、 変更通知イベント 、 一方向のデータフロー をサポートします。 React Native版のコードは以下のようになります。 const Realm = require ( 'realm' ); class Person {} Person . schema = { name : 'Person' , primaryKey : 'name' , properties : {
<Python, matplotlib> GUIの無い環境でグラフを保存する技。 - ねこゆきのメモ
import matplotlib matplotlib.use('Agg') を最初に唱える。 他の全ての描画関係のライブラリより先に唱える必要あり。 こんか感じにしておいた。 1 #!/usr/bin/env python 2 3 from optparse import OptionParser 8 #import matplotlib.pyplot as plt 9 #import seaborn as sns 10 11 usage = 'usage: %prog [options] args' 12 parser = OptionParser(usage) 16 parser.add_option('--noGUI', dest='noGUI', default=False, action='store_true', help='Set no GUI condition, de
Sierra: The smallest and lightest SCSS library
Quick install 1.- Get the files via NPM npm install sierra-library --save-dev 2.- Import the library from your SCSS files @import 'sierra-library/lib/index'; 3.- Ready to compile! Need help about that? take a look at our example page and its code. Theme customization If you want to customize Sierra library's theme settings, including fonts, margins, paddings and/or colors, create your own custom-s
Python ASCII plots in terminal
With Octave I am able to plot arrays to the terminal, for example, plotting an array with values for the function x^2 gives this output in my terminal: 10000 ++---------+-----------+----------+-----------+---------++ ++ + + + + ++ |+ : : : : +| |++ : : : : ++| | + : : : : + | | ++ : : : : ++ | 8000 ++.+..................................................+.++ | ++ : : : : ++ | | ++ : : : : ++ | | + :
mpld3でmatplotlibの図をWebに表示させる。 - いぐにすさんのメモログ
mpld3 mpld3 -Bringing matplotlib to the Browser- http://mpld3.github.io/ Install とりあえずvirtualenv $ mkdir mpld3 $ virtualenv3 mpld3 $ cd mpld3 $ source bin/activate numpy, matplotlibをいれる。 そこそこ時間かかるので待つ。 $ pip install --upgrade pip $ pip install numpy matplotlib mpld3はgithubから取ってくる。pipのやつを使うと古いのでエラー出る。 $ git clone https://github.com/jakevdp/mpld3.git $ cd mpld3 $ python setup.py install $ cd .. 試しに動
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Popper - Tooltip & Popover Positioning Engine