はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」が「将来予測機能」をリリース。サーバー枯渇時期などをシステムで自動予測しエンジニアの属人的な経験依存からの脱却を支援 - プレスリリース - 株式会社はてな
株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）は、サーバー監視サービス「Mackerel（マカレル）」の「将来予測機能」をリリースしました。Standardプラン利用者向けに、本日より提供を開始します。将来予測機能は、これまでMackerelが提供してきた「リアルタイム監視」のための機能ではなく、将来の予測をアルゴリズムで支援する新しい機能です。 ▽ Mackerelトップページ https://mackerel.io/ Mackerelは、はてなが「はてなブックマーク」や「はてなブログ」などの大規模な個人ユーザー向けサービスの提供で培ってきたサーバー・インフラ環境の管理ノウハウを基に開発したSaaS型サーバー監視サービスです。サーバーにおける各種ハードウェアやアプリケーションソフトウェアの性能をリアルタイムに監視することができます。 この度リリースした「将来予測機能
Mackerelで始めるITインフラ監視 | こえむの編集後記
Webアプリエンジニア養成読本 Advent Calendar 2014 8日目の記事です。 今日は、本に書ききれなかった内容についてです。 僕はWebアプリエンジニア養成読本(以下 先のムック)にてITインフラの構築(3章)・運用(4章)を担当しました。この中で、監視方針と閾値設計について説明したのですが、紙面の都合で監視サーバ・システムの構築にはあまり触れることはできませんでした。そこで、今回は実際に監視システムの構築について、「なぜ Mackerel か」「Mackerel 設定の流れ」そして「設定が終わったら」にまとめてお話しします。 お手許に先のムックがある方は、ぜひご用意ください。本の内容に沿って説明します。 なお、執筆時点での状況を記します。今後、状況が変わる場合がある事を念頭にご覧下さい。また、OSはRHEL, CentOS 6系である事を前提とします。 2015/01/1
Mackerel と fluentd でサービスの状態を可視化する - Hatena Developer Blog
この記事ははてなエンジニアアドベントカレンダー2014の9日目です。 こんにちは、はてなアプリケーションエンジニアの id:hatz48 です。 今日は Mackerel と fluentd を利用してサービスの状態(レスポンスタイムやステータスコードのレートなど)を可視化するために、自分のチームで行っている方法を紹介します。 Mackerel とは Mackerel ははてなで提供しているサーバー管理ツールです。 mackerel-agent をインストールするだけで簡単にホストの基本的な情報(loadavg, cpu使用率など)を可視化・監視することが出来ます。基本的な情報の他にも、plugin を使うことでカスタムメトリックを取ったり、APIを使うことでホストに紐づかないメトリックも収集することができます。plugin, API の詳細はこちらからどうぞ ミドルウェアのメトリック可視
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