VLDB2011勉強会 Research Session 18: MapReduce and Hadoop
2. 紹介する4本の論文 1. Column-Oriented Storage Techniques for MapReduce Avrilia Floratou, Jignesh M. Patel(University of Wisconsin Madison), Eugene J. Shekita, Sandeep Tata (IBM) 2. Automatic Optimization for MapReduce Program Eaman Jahani, Michael J. Cafarella (University of Michigan), Christopher Re (University of Wisconsin Madison) 3. CoHadoop: Flexible Data Placement and Its Exploitation in Hadoop Mo
Kansai.pm での発表資料 (Hadoop Streaming で MapReduce) - naoyaのはてなダイアリー
Kansai.pm に参加しました。とても楽しかったです。自分も "Hadoop Streaming で MapReduce" という題目で発表しました。取り急ぎ、資料を以下に公開します。 http://bloghackers.net/~naoya/ppt/080530kansaipm.ppt MapReduce は Google のバックエンドで動いている分散並列バッチ処理システムです。GFS は Google の分散ファイルシステムです。Google ウェアのクローンとしてオープンソースで開発されているのが Hadoop。Hadoop は Yahoo! Inc や Facebook, Amazon.com などでも利用されているとのこと。Hadoop は Java ですが、Hadoop Streaming を使うと Java 以外でも MapReduce できます。 以下のエントリも合
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