ログ解析環境についてなんとなく書いてみる - wyukawa's diary
ふとログ解析環境についてなんとなく書いてみたくなったので書いてみる。 データサイエンティストブームなるものがあると思いますが、データサイエンティストって言ったときに、Hadoop/Hiveあたりを使ってデータをきれいに整理して分析しやすいように加工するデータエンジニア（某氏が命名）と加工されたデータを使って分析するアナリストの２種類いると思うんですよね。両方できればもちろん良いんですけどさすがにそれは難しいので分業が必要です。ただアナリストもHadoopの運用ができる必要性は低いと思いますがSQLは書けた方が良いとは思います。 ちなみに僕は仕事でログ解析周りを担当しており現状はアナリストではなくデータエンジニアですね。 KPIというか統計値は毎日レポーティングする仕組みは既にあるのですが新しい統計値を知りたいという要望もちょいちょいあります。 最近は自社サービスも安定して運用されているので
ログ解析についてつらつらと考えていること - wyukawa's diary
ログ解析についてつらつらと考えていることを書いてみたいと思います。 Hadoopを用いたログ解析によってマーケティングを変革し売り上げを向上させようという話はよくあります。 この手の話はたいていBtoCで例としてはメールでレコメンドして商品を買ってもらうとかですね。 ログ解析がどういうフローかというと、ログを埋め込んでログを収集して蓄積して解析してそのレポートを見て何らかの施策を打つ、という感じになります。 図にするとこんな感じ 今話題沸騰中の「Fluentd」はログ収集を担当します。といいつつ僕自身はFluentd使ったことないです。記事を読んだくらいです。 ちなみにどれぐらい話題沸騰中かというとこれぐらい定員オーバーしてます。すごすぎ。 クレジットカード現金化詐欺【業界人が教える口コミ情報】 ログ埋め込みはJavaならLog4j使って埋め込んだりするでしょう。 Apacheのアクセスロ
ログ解析飲み会 - wyukawa's diary
10/19（水）に都内某所でログ解析飲み会なるものを開催した。 ログ解析飲み会なのにログが無いってどういうこと？と某氏に突っ込まれたので酔っぱらいの記憶をたよりに書いてみる。ここには書けないオフレコ話も多々あったように思うが忘れたので書かない。 またここに書くことは僕の脳みそで理解した部分に限るが、誤解が含まれている可能性はもちろんあるので変なことを書いていたら指摘していただけると幸いである。 で、この飲み会を開いた経緯としてはですね、僕自身がHiveを用いたログ解析をするようになって他の人の現場寄りの話を聞きたいなーと思ってTwitterで絡んでいたら大物がきたので開催した次第である。大物が誰かはマル秘事項である。一人じゃないとだけいっておこう。 世の中的にも主にWeb業界でHadoopでのBI案件が広まるにつれて、Hive, Pig, Hadoopストリーミング, 生MapReduce
Hadoopでログ解析ってよく聞くけど。。。
wyukawa @wyukawa ログ解析はよく聞くけどログ設計の話はあんま聞かないな。そういえば。＞エンタープライズビジネスを加速させるHadoop：第4回 ログ解析で利用できるHadoop｜gihyo.jp … 技術評論社 http://bit.ly/mXcJk6 2011-07-06 20:40:02 wyukawa @wyukawa HDFSにとりあえずためとくって話があるけど、完全ノープランでためるだけだとただのゴミだよなあ。監査でどうしても必要っていうなら別の保管の仕方もありそうだし。 2011-07-06 20:41:44 wyukawa @wyukawa 自前でロギングするにせよ専用ソフトを使うにせよ、どういう情報が必要でどう解析してどう役立てるのかっていうストーリーが最初に無いと手段が目的になってしまう気がしている。もちろん最初から完璧なストーリーなど作れないので試行錯誤
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