TechCrunch | Startup and Technology NewsGenerative AI improvements are increasingly being made through data curation and collection — not architectural — improvements. Big Tech has an advantage.
Scalable Machine Learning with Hadoop
This document discusses scalable machine learning using Apache Hadoop and Apache Mahout. It describes what scalable machine learning means in the context of large datasets, provides examples of common machine learning use cases like search and recommendations, and outlines approaches for scaling machine learning algorithms using Hadoop. It also describes the capabilities of the Apache Mahout machi
ヤフーを変え始めたHadoop
ヤフーが日本独自の検索関連サービスの開発で、オープンソースの分散処理ソフトである「Hadoop」の活用を進めている。Hadoopを使うことで、従来は6時間以上かかった処理がわずか5分半で済むようになった例もある。2009年秋には組織を整備し、適用範囲を全社に広げている。 Hadoopは、米グーグルが開発した分散処理ソフト「Google File System（GFS）」と「MapReduce」を模したオープンソースソフトである（図）。GFSとMapReduceは、グーグルのクラウドを支える基盤技術。Hadoopを使うと、複数台の安価なPCサーバーを連携させ、数十テラ～数ペタバイトに及ぶデ ータを高速に処理できる。 Hadoopを日本国内で最も積極的に利用している企業はヤフーだ。2008年ごろから部署単位でHadoopの導入を進め、Hadoopを使う事例が10件を超えるようになった（表）。
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ApacheがGoogleのリアルタイムビッグデータツールDremelのオープンソースクローンDrillを
