Mahout JP を立ち上げました #MahoutJP - hamadakoichi blog
Hadoop上で動作する 大規模データマイニング・機械学習ライブラリ Apache Mahout に関し、技術情報まとめ・発信よる活用の裾野を広げることを目的としMahout JPを立ち上げました。 私も含め TokyoWebminingでMahoutに関する各種講師をしていたメンバーや、Tokyo.R、PRML会のメンバー含め、各業界のデータマイニング・機械学習で活動してきたメンバーで集まり、Mahoutに関する情報まとめ・発信をしていきます。 Mahout JP -Effective Applications of Apache Mahout in Japan- #MahoutJP 現在、Mahout はドキュメントがまだ整備されていなく、唯一ある書籍 Mahout in Actionでも情報が限られているため、実際に活用しようとするとソースコードから読み込む必要がある状態です。今回、
ビッグデータの利用で得られる効能とは？
論点は3つに大別される。すなわち、「a.どのようなデータソースをもとにビッグデータをつくるか」「b.どのような処理や機能によってビッグデータを利用するか」「c.ビッグデータの利用からどんな効能を得ることができるか」の3点である。 まず、「a.どのようなデータソースをもとにビッグデータをつくるか」としては、各種のセンサ技術由来データ、「オープン」を標榜するウェブサービスが提示するAPIを介して利用可能な各種データ、自らウェブサイトを運営しているのであれば当該サイトを訪問する利用者のログデータなどが相当する。 このような機械的なデータに加え、営業マンが顧客管理データベースに手入力する内容などもデータソースとなるし、公的機関が公開している大量の統計データなども当然にしてデータソースの一種と言えるだろう。 次に「b.どのような処理や機能によってビッグデータを利用するか」において関連商材・サービスの
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Hadoopを用いた大規模ログ解析
