「海乱鬼」と称するTwitterアカウント(@nipponkairagi)に係る発信者情報開示命令の決定に関するお知らせ｜堀口 英利 | Horiguchi Hidetoshi
このたび、特定電気通信役務提供者の損害賠償責任の制限及び発信者情報の開示に関する法律(プロバイダ責任制限法)第5条第1項の規定に基づき、X Corp.(旧: Twitter, Inc.)を相手方とする発信者情報開示命令を東京地方裁判所に申し立てたところ、決定が発令されました。 これらの法的措置において、「海乱鬼」と称するX(旧: Twitter)アカウント(アカウント名: @nipponkairagi)につき、発信者情報開示が認容されましたので、お知らせいたします。 なお、裁判所から受領した書類は記事の下部にあります。ただし、秘匿決定された事項および個人情報を推知され得る事項を隠してあります。 記 1. 発信者情報開示命令が決定された裁判所および年月日裁判所: 東京地方裁判所(東京都千代田区) 年月日: 2023年11月6日 2. 決定を発令された相手方X Corp. 3. 事件名および申
【プロンプト解説】ChatGPTを使って複雑な文章の要点をまとめる
「文章から要点を見つけ出すのが難しい…」「ChatGPTで複雑な文章の要点をまとめられるの？…」 そう思う方もいるのではないでしょうか。 実は、ChatGPTを利用すれば、複雑な文章の要点を効率的にまとめることができます。 今回PROMPTYでは、ChatGPTを用いて複雑な文章の要点をまとめる方法と具体例をご紹介します。 プロンプト こちらのプロンプトを使うことで複雑な文章の要点をまとめることができます。 ポイントは次の通りです。 ・要点を箇条書きで出力するように求める。 ・文章をセクションごとに分割させる ・文字数を指定する #制約条件に従って、以下の文章の要点をまとめてください。 #制約条件 *要点を箇条書きで示すこと *文章をセクションごとに分けて、箇条書きする要点の数を決めること *それぞれの要点は100字程度でまとめること *明確で意味がわかりやすい文章にすること #文章 {自
「アウラ、落語家になれ」アウラが落語家になる『葬送のフリーレン』の二次創作、怪文書なのに秀逸なストーリーが綴られたX文学の名作だった
陽介 @052ysk アウラとフリーレン、双方の魔力を秤にかけた服従の天秤《アゼリューゼ》は、果たしてフリーレンへと傾いた。 勝利を確信し敵に背を向けたフリーレンは薄氷の刃の如き声でアウラへ命ずる。 「アウラ、落語家になれ———」 敗北の色に染まる頭が言葉の意味を理解するより早く、アウラの体は戦場から駆け出していた。極東の島国を目指して。 いくつもの船を乗り継ぎ辿り着いたこの国で、土地勘もツテも無いはずのアウラは何かに導かれるまま（あるいはこれもアゼリューゼの力だったのかもしれない）とある落語家の門を叩く。 泣き落とし。癇癪。時には掴みかかるなどしながら七転八倒三日三晩。テコでも動かぬ座り込みの果て、ついに入門を許可される。 これで落語家になれた。やっと解放される。フリーレン許すまじ。様々な感情が湧き上がるも体が言う事をきかない。 ああそうか、自分はまだ入門したに過ぎず落語家になった訳では
【2023年版】GA4でアトリビューション分析を行う方法を解説！ | アドエビス（AD EBiS） 広告効果測定プラットフォーム
Googleアナリティクス4（GA4）を導入したものの、下記のようなお悩みを抱えている方は多いのではないでしょうか？ 「認知度向上施策のコンバージョンへの貢献度を可視化したい」 「GA4を使ってどの広告の貢献度が高いのか分析したい」 「GA4でのアトリビューション分析方法がわからない」 アトリビューション分析とは、ユーザーがコンバージョンに至るまでに接触した広告の貢献度を分析する手法です。コンバージョンの直前にクリックされた「ラストクリック」だけでなく、間接効果も適切に評価することで、精度の高い広告運用が実現できます。 そこで本記事では、アトリビューション分析の概要や、GA4でアトリビューション分析を行う手順を詳しく解説します。 後半では、ナノ・ユニバースを展開するTSI社の成功事例も紹介しています。アトリビューション分析を用いて新規顧客獲得率125％UPを実現した手法について知りたい方は
媒体・GoogleAnalyticsのコンバージョンが乖離する理由とは？ | 運用型広告に特化した広告代理店 株式会社オーリーズ｜運用型広告を起点に、目標達成への最短距離を描くパートナー
広告運用を行う際、ほとんどのケースでは媒体の計測数値だけでなくGoogle Analyticsなどの効果計測ツールを活用して広告効果を測っていることが多いですが、広告の計測数値に対する理解が曖昧な場合、誤った意思決定をしてしまう可能性があります。 今回は、広告成果を正しく評価するために重要な「Google Analyticsと媒体計測のCV数値が一致しない理由」について、それぞれのCV計測の仕組みと併せて解説していきます。 広告成果の評価に関して、正しく理解をしたいという方におすすめの記事です。 広告媒体で計測した数字を活用していますか？ 広告の評価をする際、多くは広告媒体での成果だけでなくGoogle Analyticsなど第三者の効果測定ツールで計測した数値もあわせて評価を行っていると思います。 なぜなら、全ての流入経路を統括して公平な評価をする存在が必要であるからです。各媒体のCPA
【Looker Studio】コントロールの適用範囲を解説(前編)
こんにちは。CCIのアナリティクス担当の寺田です。 Looker Studioで便利なのが「コントロールフィールド」を用いたフィルタ機能。 ディメンションの値ごとにフィルタをかけるなど、インタラクティブにグラフを切り替えることができる非常に便利な機能です。 しかし、この「コントロールフィールド」がどのようなルールでグラフにフィルタ適用されるのかを理解していないと、意図せぬグラフにフィルタが適用されてしまうことがあります。 今回はコントロールフィールドのフィルタ適用ルールをご紹介いたします。 コントロールフィールドの基本適用ルールは2つ コントロールフィールドのフィルタ適用ルールにおいて、大事なことは2つです。 デフォルトの設定では、2つのルールに基づいてフィルタが適用されます。 1.コントロールの適用範囲は、コントロールが設置されたページのみ 2.コントロールのデータソースを使用するすべて
エンジニアが給料を12倍にする方法 - k0kubun's blog
はてブの人気エントリーに日本のエンジニア達は海外に出なければいけないという記事があった。 カナダ在住で経験年数4年のソフトウェアエンジニアで年収1600万円の方らしく、 日本より海外の方がソフトウェアエンジニアの給料が一般に高いので海外に行くべきという話が書かれている。 実際僕も居住地域による給与差を利用すべく渡米し、先月の記事 では新卒から数えて8年で年収が12倍になっていた話も紹介した。 一方、年収1600万円であれば海外に出なくても稼げると思っているので、 国内にいてもできそうなものも含め、ソフトウェアエンジニアとして給料を上げる上で過去に活用したハックを紹介していきたい。 昇給履歴 新卒入社 僕が新卒で入社した会社の当時の初年度給与は450万円だった (公開情報)。 大学の4年間はずっとアルバイトとしてソフトウェアエンジニアをやっていて、 3社を渡り歩いて時給は800〜1350円と
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