こうしてGoogleに入社した(kumagi編) - Software Transactional Memo
Googleオフィスの窓からの眺めをGoogle Photoが自動加工したもの TL;DR AtCoderやろうぜ Googleの(僕から見て)偉い人が立て続けにブログを書いており ctrl-x-s.blog hoge.blog ここ数件の僕のブログへの反響を読んでも「Googlerだから特別」みたいな意見が散見され、入社へのハードルが変に高く見られてしまっている気がするので、僕がGoogleに入社する準備として取り組んでいた事とそのレベルを紹介する。程度の低さに安心して欲しい。 英語 英語の論文は興味の赴くままに読んでいたため読むことに関してはあまり苦手意識は無いものの、絶対的な英語力に関して言うとTOEIC500点というスコアが端的に表している。これがどれぐらいかというと、得意分野から外れると長文を読む速度と精度がガタ落ちし、リスニングも結構な単語を聞き落とし、文脈からの推測と辛うじて
［速報］Google、動画になにが映っているかを自動的に判断する「Video Intelligence API」発表。Google Cloud Next'17
［速報］Google、動画になにが映っているかを自動的に判断する「Video Intelligence API」発表。Google Cloud Next'17 Googleは米サンフランシスコでイベント「Google Cloud Next'17」を開催。1日目の基調講演で、動画を分析して、いつ、なにが映っているかを判断する「Video Intelligence API」を発表しました。 動画になにが映っているかをコンピュータが自動的に判断する Googleのチーフサイエンティスト Fei-Fei Li博士によると、動画をコンピュータに理解させることはこれまで何年ものあいだ大きな課題で、実際、画像研究者にとって動画はデジタルな世界のダークマター（暗黒物質）だとされてきた、と。 そうしたなかで、Googleは機械学習による新しいAPI「Video Intelligence API」を発表しまし
Google Play のポリシーに関する問題の解決方法
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
Googleに蓄積された音声検索のデータを聞く＆消す方法は？
by Johan Larsson ユーザーが検索した内容などをGoogleが収集しているのはよく知られていますが、実は「OK, Google」から話し出す音声検索をはじめとする音声入力の内容はアカウントに保存されており、自分がGoogleに話しかけた内容は再生と削除が可能です。ということで、実際にGoogleアカウントに記録されている音声入力内容のデータを確認し、削除してみました。 How to listen to (and delete) everything you've ever said to Google | Technology | The Guardian http://www.theguardian.com/technology/2015/oct/13/google-voice-activity-listen-delete-recordings 自分がGoogleで音声を使
メディア・パブ: グーグルが推進する「人工知能のマンハッタン計画」
まるで「人工知能のマンハッタン計画」のようだ。そのように、グーグルの最近の動きがたとえられている。第２次世界大戦中に米国や英国などの連合国が科学者や技術者を総動員して原爆開発計画に注力したように、グーグルが人工知能（AI)の研究・開発のために優秀な科学者や技術者をがむしゃらにかき集めているからだ。 年末年始だけでも、グーグルによるAI関連会社の買収が相次いでいる。年末に「Boston Dynamics」を買収したときには、やっぱりド肝を抜かされた。蹴られても倒れない4脚ロボットや山の急斜面を駆け登る軍備輸送用ロボットなどを開発している会社であったからだ。ここ半年少しの間に、8社ものロボット会社を買収したことになる。年明けには、ネット接続のサーモスタットや煙感知器などを開発している「Nest Labs」を32億ドルで買収。さらに今週に入って、ロンドンに拠点を置く謎のAI関連スタートアップ「D
グーグル、スマートサーモスタットのNestを32億ドルで買収へ
UPDATE Googleは米国時間1月13日、Nest Labsを32億ドルの現金で買収することを発表した。 Nestは、「Nest Learning Thermostat」や、煙と一酸化炭素を感知する「Protect」を製造する企業だ。同社は声明で、現在の最高経営責任者（CEO）であるTony Fadell氏が引き続き、同社を運営すると述べた。「つまり、NestはNestであり続ける」と同社は述べた。 Fadell氏はブログ投稿で、「Googleと組むことを決断した理由」を次のように明かしている。「Googleは、状況を意識する家庭というわれわれのビジョンを完全に実現するための支援を提供し、われわれは、単独で続行するよりも迅速に世界を変えていけるだろう。われわれには大きな勢いがある。だが、この取り組みはロケット船だ。Googleには、世界的に家庭に対するハードウェア、ソフトウェア、サー
Google、四足ロボット「BigDog」のメーカーBoston Dynamicsを買収
米Googleが、ロボットメーカーの米Boston Dynamicsを買収した。米New York Timesが12月14日（現地時間）、Googleが買収を認めたと報じた。買収総額などの詳細は不明。 元Android責任者で現在「Google X」所属のアンディ・ルービン氏のロボティクスプロジェクトによる（明らかになっている範囲で）8社目の買収だ。 Boston Dynamicsは1992年創業のマサチューセッツ州ウォルサムに拠点を置く非公開企業。MIT（マサチューセッツ工科大学）のマーク・レイバート教授（当時）によるロボティクスと人工知能（AI）の研究がスピンアウトしたもの。 2005年にDARPA（米国防総省国防高等研究事業局）の出資で開発した四足歩行ロボット「BigDog」で一躍有名になった。名前の通り大型犬サイズのこのロボットは、起伏の多い場所でも約150キロまでの荷物を時速6.
Google Puts Money on Robots, Using the Man Behind Android (Published 2013)
Andy Rubin is the engineer heading Google’s robotics effort. He is the man who built the Android software for smartphones.Credit...Jim Wilson/The New York Times PALO ALTO, Calif. — In an out-of-the-way Google office, two life-size humanoid robots hang suspended in a corner. If Amazon can imagine delivering books by drones, is it too much to think that Google might be planning to one day have one o
Google 日本語入力 Android 版がオープンソースになりました。
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
無断コピーされたコンテンツをGoogleのインデックスから削除する方法 〜 DMCA侵害申し立てフォームから送信可能
[対象: 全員] 自分が作ったコンテンツが無断でコピーされてしまうことはウェブの世界では日常茶飯事です。 無断でコピペされた場合は、サイト管理者にクレームを出すかサーバーやサービス管理会社に事情を説明して削除してもらうかのどちらかの対応が一般的です。 しかしGoogleにおいては、明らかに著作権に違反してるときは、「デジタル ミレニアム著作権法(Digital Millennium Copyright Act; DMCA)」に基づいてインデックスから削除してもらうことができます。 著作権侵害の申し立ては郵送かFaxで書面をGoogleに送るのですが、普通の人にとっては敷居が高そうに思います。 実は今はオンラインフォームから著作権侵害通知を提出することが可能です。 フォームに必要な情報を入力し送信すれば、申し立ては完了です。 申し立てが受理されデジタル ミレニアム著作権法に確かに触れていると
Tesseract OCRをGUIから手軽に利用。画像やPDFをOCR処理する·gImageReader MOONGIFT
gImageReaderはTesseract OCRのWindows/Linux用GUIフロントエンド。PDFや画像をOCR処理する。 gImageReaderはWindows/Linux用のオープンソース・ソフトウェア。リアルとデジタルを繋ぐ技術は常に人気が高い。地図、写真、位置情報、交通機関の情報などリアルに関係するものはみんなが必要としている。疎sの一つ、リアルの情報を取り込む技術として知られるのがOCRだ。 PDFや画像を開く 名刺の読み取りを行うソフトウェアは何年経っても人気がある。スマートフォンが登場してさらに人気が高まっている。オープンソースのOCRであるTesseract OCRをGUIで扱うのがgImageReaderだ。 gImageReaderはPDFや画像ファイルを読み込んで、指定された言語に基準としてOCR処理を行うTesseract OCRフロントエンドだ。Te
「Googleが掲げる10の事実」に見るよい経営理念のつくりかた - 脱社畜ブログ
少し前に投稿した橋下徹の「民間だったら当たり前」は「民間のブラック企業だったら当たり前」という記事の中で、「社訓や社是を唱和させたり暗記させたりするような企業は、たいていはブラック企業である」ということを書いた。こうは書いたが、僕は社訓や社是そのものの存在を完全に否定しているわけではない。ある程度の大きさの会社には必ず社訓や社是が存在するし、中にはそれが社員を導くものとして、うまく機能している例もあるだろう。 例えば、僕がよいと思うものに、Googleの社是（正しくは、Googleが掲げる10の事実）がある。ちょっと長いが引用する。 Googleが掲げる10の事実 1. ユーザーに焦点を絞れば、他のものはみな後からついてくる。 2. 1 つのことをとことん極めてうまくやるのが一番。 3. 遅いより速いほうがいい。 4. ウェブでも民主主義は機能する。 5. 情報を探したくなるのはパソコンの
Android のプッシュ通知用コネクションに関するメモ : DSAS開発者の部屋
Android のプッシュ通知機構（GCM, 旧 C2DM）は有用なしくみですが、オープンソースではないソフトウェア要素が関わっているためか内部仕様に近い情報をあまり見かけないのが残念です。手元での観察結果をもとにプッシュ通知で使用されるネットワークコネクションまわりの情報をいくつかまとめてみました。 まとめ Android 端末上の com.google.process.gapps プロセス は mtalk.google.com:5228 へ TCP コネクション [A] を張る （通常は 5228 番ポートだが 5229, 5230 番ポートが使用される場合もある） com.google.process.gapps プロセスは基本的に [A] をずっと張りっ放しにしており接続維持のため無応酬 15分ごとに Keep-Alive パケットを流す GCM, C2DM のプッシュ通知はいずれ
視覚野フル再現に偉大な一歩！ グーグル人工脳、YouTubeで｢ネコ｣を覚える
視覚野フル再現に偉大な一歩！ グーグル人工脳、YouTubeで｢ネコ｣を覚える2012.07.03 12:00 satomi 自走カー、ARメガネなど極秘プロジェクトを手がけるグーグル｢Xラボ｣で数年前から人工脳をこしらえて｢なんでも覚えておいで｣とネットに放ったら、なんとYouTubeで真っ先に｢ネコ｣を覚えたそうですよ。 泣いていいんだか笑っていいんだかですが、ニューヨーク・タイムズはこう書いてます。 スタンフォード大学コンピュータサイエンティストのアンドリュー・Y・ング（Andrew Y. Ng）氏とGoogleフェローのジェフ・ディーン（Jeff Dean）氏率いるグーグル研究チームでは、1万6000台のプロセッサを繋いで結合点が10億以上あるニューラル・ネットワーク（神経回路網）を造り、そこにYouTube動画1000万本から抽出した任意のサムネール画像をフィードしてみた。 ビデ
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TechCrunch | Startup and Technology News
http://xn--ny%20times%20http-ii4lnrh470byt5j//www.nytimes.com/2013/12/14/technology/google-adds-to-its-menagerie-of-robots.html?pagewanted=all&_r=0
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