自転車にのり始めるべき年齢がある
http://anond.hatelabo.jp/20170106011103 これ見て思い出した 私の甥は小学生だが自転車に乗れない友達は皆自転車で遊んでいる 補助輪付きの自転車を買って貰えなかったのでいきなり自転車に乗るのを怖がっている、自転車は危ないからと親が積極的ではない 親はその内通学で必要になれば勝手に乗れるようになると楽観的だが、補助輪付きを経験せずに自転車に乗れるようになるのか 補助輪付きに乗っても親と練習して失敗しても恥ずかしくない年齢から自転車は練習をするべきではないのか ゆーたら化粧も同じで、あと数年で就職活動や恋愛において絶対に必要になるスキルなんだから今のうちに失敗して練習をするしかないのよ 化粧しない就職活動で成功できそうな技でも身に付けてるんか？ 大学から練習を始める人はまだいるけど、これから先スキルのない人はどんどん減る一方、その中で下手くそな化粧をする胆力
安い化粧品を使う段階にすら至らない女もいる
文章が下手な人間の、拙いただの自分語りです。 今日、化粧品に関する議論がTwitterで盛んで、それで私はなんだかつらくて泣いた。 (今から書くことは、なんだか無性に悲しくて、しんどくて、そういう気持ちを吐き出したかっただけで、「ここが正しくない」とか「こうすればいいだけじゃん」っていうのは、もうどうでもいいです。) 内容は安いコスメ使ってる人間を下に見たようなツイートと、それに同調、または反論するたくさんのツイート群。 私は元ツイートにマウンティングされる側にすら入らない1人だ。 大学生で、顔面偏差値低いのに化粧はしない。安いコスメ以前の問題。化粧をしない。お金を使うのはもっぱら漫画やアニメ関係。友達は少ない。サークルは飲み会文化に馴染めなくて辞めた。そんな絵に描いたようなカースト底辺の人間。 なぜ化粧をしないのか。 そもそも、女は高い化粧品使って化粧してるのが当たり前で、それが社会に対
日本社会における地位の非一貫性について
メディア社会学という講義で書いたレポートですが、我ながらよく書けていると思うので多少文章の接続あたりを手直しして置いておきます。テーマはタイトルの通り。 日本は地位の非一貫性のみられる社会であり、欧米諸国より日本は非一貫である程度が高いようである。近代社会では建前上は、学歴あるいは能力によって、誰にも上に行くチャンスが開かれているが、学歴が実際は世襲の隠れ蓑に使われるというのがブルデューの指摘である。財産面での地位の非一貫性の理由として相続税で多く持って行かれることで階層再生産の循環は断ち切られ、教育投資で残すということになる。が、終身雇用により大企業の高卒が中小企業の大卒より生涯収入を上回ると言うことがあるように、学歴が終身ストレートにいい就職や収入につながるわけではなく、単にそれらのチャンスが増えるというだけである。日本の地位の非一貫性の大きな原因は、職業や職業上の地位に伴う収入の格差
職業別の学歴水準スコア
今週は火曜から木曜にかけて更新をサボったので，今日2本目の記事を投稿しましょう。 主題は，タイトルの通りです。職業によって年収は違いますが，学歴水準も異なります。医師のように，高度な職務の遂行上，長期にわたる学び（高学歴）が必要な職業もあれば，そうでない職業もあります。 そういう機能上の必要がなくとも，自分たちの職業の威信を保持するため，参入資格として高学歴を求めている職業もあります（コリンズ）。2012年の中教審答申で，教員志望者には修士の学位をとらせようという案が出されましたが，これは，教える知識内容の高度化というような，機能上の必要ゆえにあらず。今時，保護者の多くが大卒なので，教員の学歴水準を一段高くして，箔をつけようというだけのこと。 理由はどうであれ，職業によって学歴水準が大きく違うことは，誰もが知っているでしょう。品のない作業ですが，現実を統計で可視化してみましょう。 毎度使っ
さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】
さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】 ■ さまざまな確率分布 (probability distributions) 観測される現象は，確率的に変動するものが多いと考えられます．その観測されたデータを説明する統計モデルに，どの確率分布を使えばうまく説明できるでしょうか． 正規分布や二項分布など，確率分布の種類は数多く，いろいろなカタチ（分布形）があります．確率分布の当てはめを考えるには，そのカタチ（分布形）を知ることが重要です．各確率分布の母数（パラメータ）によってそのカタチ（分布形）が決まります．確率変数には離散型と連続型があり，その範囲もさまざまです． このページは，代表的な確率分布について，それらを比較・検討しやすいように母数（パラメータ）やグラフ等を一覧表にまとめたものです． 1. 離散型確率分
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