Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB Auto Scaling: 規模を問わないパフォーマンスとコストの最適化 データベース容量の拡大は、面倒でリスクが伴う作業になり得ます。データベースとアプリケーションの微妙な動きを理解しているベテランの開発者とデータベース管理者でさえも、この作業には細心の注意を払います。共有 NoSQL クラスターの今の時代にもかかわらず、容量の増加は何時間、何日、または何週間もかかりかねません。このようなタスクを行った人なら誰でも、容量拡大中におけるパフォーマンスへの影響は予測不可能であったり、ダウンタイムを伴う場合があることを証言できます。逆に、容量を縮小する値打ちがあると判断することは、まれな状況でしかあり得ないでしょう。これにも独自の複雑な検討事項がつきものだからです。データベース容量の計画と作業がこれほど難しいのはな
