安心・高速・正確な2019年最新のインターリービング手法 Pairwise Preference Multileaving - Qiita
安心・高速・正確な2019年最新のインターリービング手法 Pairwise Preference MultileavingABtesting情報検索ランキングABテストインターリービング はじめに この記事は、情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019の11日目の記事です。 この記事では、A/Bテストより10~100倍効率的なランキング評価手法 インターリービング（Interleaving）のまとめと実践に続いて、2019年時点で最新のインターリービング手法である Pairwise Preference Multileaving (PPM) (Oosterhuis and de Rijke 2017) を紹介します。 インターリービングとは、複数のランキングをユーザからのフィードバックによって評価するオンライン評価手法の1つであり、よく用いられているA/Bテストよりも
ABテストの12の落とし穴 - 唯物是真 @Scaled_Wurm
Twitterで見かけた以下の記事で紹介されていた論文がおもしろそうだったので読んだ感想と内容のてきとーな紹介(詳しく知りたい人は元論文を呼んでください) マイクロソフトの研究者による、いわゆる A/B テストにおいてメトリックを解釈するときに陥りがちな罠12選。実例がことごとく直感に反していてとても面白かった。 https://t.co/jC9JOsx1uB— Shuhei Takahashi (@nya3jp) 2017年10月11日 内容が間違っている部分があったらコメントなどで教えていただけると嬉しいです 論文 このKDD2017の論文ではABテストの結果を解釈する時に陥りがちな12種類の罠についてMicrosoftの研究者が実例と対策を交えて説明しています Pavel Dmitriev, Somit Gupta, Dong Woo Kim and Garnet Vaz, "A D
A/B Testing Statistics · Slater Stich
Stastical Advice for A/B Testing A/B testing is awesome. It's fun, it's lucrative, and it's one of the most visible and impactful things that you can do as a data scientist / statistician / anyone-interested-in-optimization at a company. It's undeniably satisfying to see a change you proposed make a multi-million dollar difference. (If only you could get paid on commission!) Before you write that
Bayesian AB Testing | Lyst Engineering Blog
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Bayesianwitch.com
Bayesianwitch.com This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: music videos High Speed Internet Best Penny Stocks Dental Plans Accident Lawyers Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy|Do Not Sell or Share My Personal Information
A/Bテストのガイドライン：仮説検定はいらない（Request for Comments｜ご意見求む） - 廿TT
本記事の編集方針 ※この記事に興味をもたれた方は、 A/Bテスト カテゴリーの記事一覧 - 廿TT も、必要に応じてご覧いただければと思います。 本記事はもともとは、「A/Bテストの数理」への批判：「有意」とはなにか の続き的なエントリでした。 しかし、予想外に反響があったため Request for Comments（ご意見求む）の精神で、随時更新している部分もあります。 ただし、ベースとなる主張、Web系施策のA/Bテストに、仮説検定は向かないという部分は変化していません。 もしぼくの考えが変わり、「やっぱ仮説検定、いいかも」となった場合、本記事の存在価値はほぼ消滅します。 そのようなことがあれば、ページ最上部に「考えが変わりました」と明記します。 また、他の修正箇所も区別して明記し、差分がわかるようにします。 ただし細かい言い回しや、誤字脱字等はだまって修正します。 目次： そもそも
vanityとchankoを使ってRailsで簡単安全にABテストをする
vanityはRailsのABテスト用ライブラリ。導入が一番簡単っぽい。 元々はテキストとか画像をのABテストを行うためのもののようだが、 chankoという限定公開用のライブラリを使って、機能単位でもABテストができるようにしてみる。 まずはGemfileに gem 'chanko', :git => 'git://github.com/cookpad/chanko.git' gem "vanity" を記述して、 # bundle install それぞれに必要な初期設定をする。 # rails generate chanko:install # rails generate vanity # rake db:migrate config/vanity.ymlを作成 development: adapter: active_record active_record_adapter: m
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