PNGファイル爆発しろ！
まえがき Web上で広く利用されるPNG(Portable Network Graphics)フォーマットは、デジタル画像を変化させずに小さいデータサイズへ変換する圧縮技術の一種です。PNGフォーマットはオリジナル画像を完全復元可能な可逆(lossless)圧縮ですから、JPEGフォーマットのように画像を歪めてしまう非可逆(lossy)圧縮ほどは小さくできません。それでもオリジナルのデジタル画像データの半分程度まではサイズ削減可能な画像圧縮アルゴリズムと言われています。[1] そげぶ いいぜ てめえが何でも思い通りに圧縮出来るってなら まずはそのふざけた幻想をぶち壊す!! （スペース都合によりAA省略） 本記事では、PNGフォーマットを画像データ圧縮(compress)用途で利用するのではなく、オリジナル画像データよりも遥かに巨大なPNGファイル を生成します。 PNGフォーマットでは任意
PhobosLab
Introducing QOI — the Quite OK Image Format. It losslessly compresses RGB and RGBA images to a similar size of PNG, while offering a 20x-50x speedup in compression and 3x-4x speedup in decompression. All single-threaded, no SIMD. It's also stupidly simple. tl;dr: 300 lines of C, single header, source on github, benchmark results here. I want to preface this article by saying that I have no idea wh
The Welch-Berlekamp Algorithm for Correcting Errors in Data
This article was ported from my old Wordpress blog here, If you see any issues with the rendering or layout, please send me an email. In this post we’ll implement Reed-Solomon error-correcting codes and use them to play with codes. In our last post we defined Reed-Solomon codes rigorously, but in this post we’ll focus on intuition and code. As usual the code and data used in this post is available
ブラウザ上で画像処理 ～漫画のコマを領域分割する～ - pixiv inside [archive]
はじめに こんにちは、pixiv でアルバイトをしていた arayuji です。 今回はこれまでやってきたことのまとめとして、漫画やイラストに対する画像処理についてご紹介します。 一口に画像処理といっても様々なものがありますが、ここでは漫画のコマや白黒のイラストを簡単に領域分割する手法についてお話しします。 基本的な画像処理から高度な最適化処理まで、すべての処理をブラウザ上で 実現しました。 実際のコードも、pixiv/manga-segment · GitHubにあるので、興味がある方は見てみてください。 デモ トップに載せた画像が動作イメージなのですが、わかりにくいと思うのでデモを用意しました。（Chrome 40 / Firefox 35 / IE 11 で動作確認しましたが、IE では非常に遅いので注意してください） 右側のパレットで色をひとつ選んで、左側の画像の上にマウスで線を描
jack.minardi.org : What's in a Shadow?
If you'd rather read python than english you can go straight to the code on github: https://github.com/jminardi/volume-from-shadow Motivation I was having fun casting shadows with my laser pointer the other day. I began to wonder about the 3D information that was embedded in the 2D shadow. Given enough shadows of an object, could you recreate it? What information is lost, what is preserved? I need
How to create a new "person curve"?
Wolfram|Alpha has a whole collection¹ of parametric curves that create images of famous people. To see them, enter WolframAlpha["person curve"] into a Mathematica notebook, or person curve into Wolfram|Alpha. You get a mix of scientist, politicians and media personalities, such as Albert Einstein, Abraham Lincoln and PSY: The W|A parametric people curves are constructed from a combination of trigo
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