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SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python - Nature Methods

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xef 2020/02/11

Scipy
Python

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2015年センター試験数学IAを全てプログラム(Python)で解く - Qiita

この記事はなんなの「センター試験程度であれば、数式と文章を愚直にプログラムに落としこむことさえできれば、昨今のツールを用いて、何も閃かずとも機械的に問題を解くことが出来る」ということの主張科学計算ライブラリ(特にSympy)の布教将来、働き先がなくなったとき、「私、私こういうことができるんです！！」って言えばどこかが拾ってくれないかなあ、という夢使用するもの Python (3系) Scipy.org に載っている科学計算ライブラリ全て(タグが足りない！！) 共に、2015年6月現時点での最新版を使用します(特に、Scipyは今年1月に実装された最新版の機能を使用するので注意してください)。数々のライブラリを一つ一つインストールするのはすごく面倒です。面倒なので、有名どころを固めたパッケージのようなものが複数存在します。個人的にはいつもAnacondaを使ってまとめてインストー

xef 2015/06/09

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Numerical optimizers for Logistic Regression

⊕ By Fabian Pedregosa. Category: misc #machine learning #logistic regression #Python #SciPy Mon 20 May 2013 In this post I compar several implementations of Logistic Regression. The task was to implement a Logistic Regression model using standard optimization tools from scipy.optimize and compare them against state of the art implementations such as LIBLINEAR. In this blog post I'll write down all

xef 2013/05/20

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Delay differential equations in Python

xef 2013/03/02

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Sparse SVDs in Python | Pythonic Perambulations

After Fabian's post on the topic, I have recently returned to thinking about the subject of sparse singular value decompositions (SVDs) in Python. For those who haven't used it, the SVD is an extremely powerful technique. It is the core routine of many applications, from filtering to dimensionality reduction to graph analysis to supervised classification and much, much more. I first came across th