Performance of the Python 3.14 tail-call interpreter
About a month ago, the CPython project merged a new implementation strategy for their bytecode interpreter. The initial headline results were very impressive, showing a 10-15% performance improvement on average across a wide range of benchmarks across a variety of platforms. Unfortunately, as I will document in this post, these impressive performance gains turned out to be primarily due to inadver
A year of uv: pros, cons, and should you migrate
Summary(Warning, this is a long article. I got carried away.) After one year of trying uv, the new Python project management tool by Astral, with many clients, I have seen what it's good and bad for. My conclusion is: if your situation allows it, always try uv first. Then fall back on something else if that doesn’t work out. It is the Pareto solution because it's easier than trying to figure out w
Scripton Python IDE
for t in range(100): plot( x=x, y=np.cos(x + t / 10) ) time.sleep(0.01) Visualize in realtime directly from your Python scripts — no notebooks, servers, or browsers required. Visualizations are displayed in a dedicated tab right within the IDE. Scripton includes built-in plotting toolkits that expose the capabilities of Plotly and Observable Plot directly to Python. No installation is necessary —
Decorator JITs - Python as a DSL - Eli Bendersky's website
Spend enough time looking at Python programs and packages for machine learning, and you'll notice that the "JIT decorator" pattern is pretty popular. For example, this JAX snippet: import jax.numpy as jnp import jax @jax.jit def add(a, b): return jnp.add(a, b) # Use "add" as a regular Python function ... = add(...) Or the Triton language for writing GPU kernels directly in Python: import triton im
Uv has a killer feature you should know about
In my view, neither performance nor trying to be Python-aligned is what sets uv apart. Don’t get me wrong — try switching from uv to Poetry, and you’ll quickly notice how sluggish it (poetry) feels. uv goes extra miles to adhere to PEPs, and IMHO it’s the go-to package manager for Python these days. But these aren’t the features that surprised me most. There’s one small feature I initially overloo
Why is hash(-1) == hash(-2) in Python?
While browsing Reddit the other day waiting for my code to compile , I ran across this question on r/Python: is hash(-1) == hash(-2) an easter egg? Wait, is that really true? $ python Python 3.9.6 (default, Jun 29 2021, 00:00:00) [GCC 11.1.1 20210531 (Red Hat 11.1.1-3)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> hash(-1) -2 >>> hash(-2) -2 >>> hash(-1) == h
__pycache__ とは何か？(関連してPythonでのJIT Compilerについて)
前提 本記事のすべての内容はCpython実装を元にしています。 python実行時に出てくる __pycache__とは何か？ Pythonが勝手に作成するCacheディレクトリのことで、中には*.pycファイルが入っている。 その目的は名前からしてCacheファイルを想像させるため、何かの結果物をCacheにし、高速化を意図しているのではないかということが想像できる。 その実態をこれから先で掘り下げていく。 *.pyc はどのように作られるのか？ それには、Pythonがどう起動するかを知る必要がある まず、python main.pyを実行すると、我々が書いたCodeが py_compile[1] によってpycというファイルに変換される。それを、Python Interpreterが読み取り、順番に実行していく。 *.pyc の中身は何か？ Cacheファイルであり、人が読むことを
Ruff はなぜ速いのか？ | Wantedly Engineer Blog
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村（@chimuichimu1）です。この記事は Wantedly Advent Calendar 2024 の22日目の記事です。 私は普段業務で推薦システムの開発に携わっており、プロダクトを継続的かつ効率的に改善していくため、コードの内部品質が重要だと感じています。内部品質が保たれていないコードベースでは、機能追加や改善のスピードが落ちるだけでなく、バグの温床にもなります。 こうした内部品質を担保する１つの手段として、静的解析ツールの利用が考えられます。この記事では近年注目されている Python の静的解析ツールの Ruff について紹介したうえで、特にその高速性に焦点を当て、それがどう実現されているかについて深堀りしたいと思います。 Ruff とはRuff は Python 用の静的解析ツールであり、ソースコード
Pythonチョットデキルになるためのテクニック集
Pythonは比較的自由な文法で記述できる言語で、様々な分野で利用されています。 一方で、その自由さ故、どうやって書くのが良いか分かりにくい側面もあります。そこで、本記事では、Python使いに布教したいテクニックをまとめてみました。 TLDR; Pydantic ClassをModelとしてImmutableに運用しつつ、Controller, Service, etc にTyping.Protocol使うとだいぶ体験が良い。 開発環境は、uvとTaskfileの組み合わせがおすすめ。 リポジトリ 参照しやすいように、GitHubで動くfizzbuzzのコードを用意しました。必要に応じて、ご利用ください。 環境構築 Pythonでは、メジャーな環境構築方法がいくつかあります。 virtual env Docker (この後に登場するツールとの併用を含む) PyEnv + Poetry u
危険なpickleの作り方とその防ぎ方
脆弱エンジニアの Advent Calendar 2024 9日目参加記事です。 Pickleとは？ pickleとは、pythonオブジェクトをバイト列として保存(シリアライズ)しておくための形式のひとつです。 次の簡単な例を見てみましょう。 import pickle payload = {'key1': 0, 'key2': [True, (1,2)]} pkl = pickle.dumps(payload) print(pkl) # b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00key1q\x01K\x00X\x04\x00\x00\x00key2q\x02]q\x03(\x88K\x01K\x02\x86q\x04eu.' # .hex()は、バイト列を16進数の文字列として表現する print(pkl.hex()) # 80037d710028580400
『メタルギア』『ZOE』の開発者がレトロゲームエンジン「Pyxel」を作った理由【フォーカス】 | レバテックラボ（レバテックLAB）
レトロゲームエンジン「Pyxel」開発者 北尾 崇（Takashi Kitao） 元ゲーム開発者。コナミ在籍時に『METAL GEAR SOLID』（企画・ツール開発・CGムービー制作）、『ZONE OF THE ENDERS』（メインプログラマ・ゲームデザインユニットディレクター）、『ANUBIS ZONE OF THE ENDERS』（メインプログラマ・グラフィックエンジン開発）などに携わる。現在はエンターテインメント・テクノロジー企業でデジタル機器やゲーム向けのXR技術の研究開発を統括。2018年から個人活動として、オープンソースのゲームエンジン「Pyxel」の開発を手がける。2025年1月には技術評論社よりPyxelの入門書籍「ゲームで学ぶPython！ Pyxelではじめるレトロゲームプログラミング」が発売予定。 X Pyxel レトロゲームエンジン「Pyxel」は、GitHub
Webサーバの仕組みについて入門してみた（Python実装） - iimon TECH BLOG
はじめに 株式会社iimonでSREエンジニアをしているhogeです。 本記事はiimonアドベントカレンダー9日目の記事となります。 今回の記事は技術的な棚卸しとして、普段大変お世話になっているWebサーバがどういった仕組みで動いているのかを実装しながら深堀りしていこうと思います。 弊社のバックエンドはDjango/FastAPI + Gunicornの構成で動作しているため、Pythonを絡めた説明が多くなるかと思います。サンプルコードもPythonで実装をしています。 途中、システムコールやファイルディスクリプタなどにも踏み込んだ話をするのですが、低レベルなプログラミングをちゃんとやったことがないため、間違えている部分があるかもしれません。今後学習して行く中で気づいたら都度修正していきたいと思います。 環境・使用ツール 言語 Python OS Ubuntu（Linuxのシステムコー
A new home for python-build-standalone
TL;DR: On 2024-12-17, we'll be taking stewardship of python-build-standalone, Gregory Szorc's foundational project for building and installing portable Python distributions. You can read Gregory's own announcement here. python-build-standalone powers Python installation for uv, Rye, mise, Bazel's rules_python, pipx, Hatch, and more, with over 70,000,000 downloads since its release. For much of the
Python 3.13 から「兆」が 10 の 6 乗になっている - ﾏｸﾞﾏｸﾞ (起動音)
この記事は 2024 TSG Advent Calendar 3日目の記事です。昨日の記事は @__dAi00 さんの記事 AivisSpeechを使ったDiscordボットの作成 ①AivisSpeechをGoogle Cloud Runにデプロイする でした。12/5 公開予定の続編も楽しみです。 今回は、初日に公開した以下の記事の副産物です。 import unicodedata # Python 3.12 まで 1000000000000.0 # Python 3.13 から 1000000.0 print(unicodedata.numeric("兆")) 大変だ。Python 3.13 から「5000 兆円」が 50 億円になってしまう（？） unicodedata.numeric メソッドと Unicode 例によって Unicode が関係してきます。前編でも触れたとおり、
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The surprising way to save memory with BytesIO
GitHub - santinic/audiblez: Generate audiobooks from e-books
Lazy self-installing Python scripts with uv
Learning Pyxel: Moving Sprites with the Mouse
Testing some tidbits
GitHub - mherrmann/helium: Lighter web automation with Python
