巡回セールスマン問題(TSP)の面白いと思った応用３例(色・単語・音楽) - Qiita
巡回セールスマン問題 巡回セールスマン問題(以下TSP)についてご存知でしょうか。 完全グラフと全ての辺の移動コストが与えられた上で、全ての点を１回ずつ通り、始点に戻る巡回路の中で総移動コストが最小となる巡回路を求める組合せ最適化の問題です。 今回の記事の趣旨とは異なるため、ソルバーの詳細及びTSPを解くアルゴリズムの紹介は他の文献に譲ります。(個人的には辺の移動コストが定数でないTSP (dynamic TSP)にも興味があるので追ってまとめたいと思います。実応用としては、渋滞が発生して移動時間が変わる等の状況を考慮することに相当します。) TSPの応用としてはその名についているように人が全ての与えられた場所の集合を回る、郵便物などの配送*やテーマパークで回る順番を考える問題が多いかと思いますが、それらの実空間で何かの対象物が移動する以外の面白いなと思った応用例について３つ紹介して行きた
The Traveling Tesla Salesman (Part 2) — Random Points
In part one of this blog post I look at a simplified distance metric: straight line (i.e. big circle) distance between two points on earth. A popular question has been: how about using the actual driving distances? Let's have some fun with this here in part two. I will actually look at two additional metrics here - driving distances and driving times. Both are availabe via the Google Directions AP
Page Redirection
If you are not redirected automatically, follow the link here
Live Draw HK - Live HK - Live Result HK
Live Draw HK – Live Result Hongkong Hari ini Live Draw HK merupakan suatu web pemutaran ataupun pengeluaran result Togel Hongkong yang terbuat supaya dapat membagikan layanan Live Result HK kepada kamu tiap harinya. Yang mana kami secara langsung tersambung dengan web formal hongkongpools. com. Akses buat mendatangi web formal hongkongpoos sudah di blokir oleh Nawala Indonesia ataupun regu pembera
Mona Lisa TSPでモナリザの顔を表示させる -その2- - xyz600の日記
前回： http://d.hatena.ne.jp/xyz600/20121028/1351428339 前回swapする方法だと上手く行かなかったからKD-Treeを作って近傍に線を引いていこうと思ってたんだけど、どうやらinverseの法を高速化して工夫すると十分良いらしい(研究室の先輩談)。 inverseさせる方法というのは、単にランダムに2点を選択して2点間の経路を反転させるというもので、２点をswapさせる方法より辺の変化数が少ない(inverse = 2, swap = 4)分優秀とのこと。 頂点の数をnとするとナイーブに計算すると経路反転にO(n)かかるから、データ構造を作ることになるけど、経路反転を高速に出来るデータ構造は知らない... しばらく探してたら、こんなのが見つかった。 http://www.slideshare.net/iwiwi/2-12188757/1 T
Traveling Salesperson: The Most Misunderstood Problem » Rod Hilton
Whenever people start talking about NP-Complete problems, or even NP problems, one of the first examples they reach for is the classic Traveling Salesperson Problem. TSP makes sense because it intuitively can’t be solved quickly due to how difficult the problem sounds, so it’s reasonable for people to use it in discussions about P versus NP. The problem is, 99% of the time people discuss Traveling
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
David Johnson: 1945-2016
Optimize Your Travel Plans with Julia and Forio Epicenter
Annealing the Underground
Traveling Salesman Problem Visualization | Drupal
Using JuMP to Solve a TSP with Lazy Constraints - IainDunning.com
Jupyter Notebook Viewer
Shorter Tours by Nicer Ears: 7/5-approximation for graphic TSP, 3/2 for the path version, and 4/3 for two-edge-connected subgraphs
https://web.stanford.edu/~saberi/tsp.pdf
Producing images with traveling salesman tours