特定商取引法ガイド
訪問販売 事業者が消費者の自宅等に訪問して、商品や権利の販売又は役務の提供を行う契約をする取引のこと。 キャッチセールス、アポイントメントセールスを含みます。 通信販売 事業者が新聞、雑誌、インターネット等で広告し、郵便、電話等の通信手段により申込みを受ける取引のこと。 「電話勧誘販売」に該当するものを除きます。 電話勧誘販売 事業者が電話で勧誘を行い、申込みを受ける取引のこと。 電話を一旦切った後、消費者が郵便や電話等によって申込みを行う場合にも該当します。 連鎖販売取引 個人を販売員として勧誘し、更にその個人に次の販売員の勧誘をさせる形で、販売組織を連鎖的に拡大して行う商品（権利）・役務の取引のこと。 特定継続的役務提供 長期・継続的な役務の提供と、これに対する高額の対価を約する取引のこと。 現在、エステティックサロン、語学教室など７つの役務が対象とされています。 業務提供誘引販売取引
何度見ても信じられない！ 落書きから写真を合成!? PhotoSketch（動画あり）
何度見ても信じられない！ 落書きから写真を合成!? PhotoSketch（動画あり）2009.10.06 19:00 ネットの画像シーンに激震が走ろうとしています。 ｢PhotoSketch｣はウェブベースの写真検索合成ツール。 いや、そんな言葉じゃ片付けられません。とにかくこの動画を見てください。 使い方はこんな感じ。まず、簡単にラフなスケッチを描きます。そして、それぞれのアイテムにラベル付けをします。上の図だと、｢ボート｣とか｢結婚式のキス｣とかですね。 そうとすると...！ なんと！ ネットからそれに合うイメージを検索、合成してくれるんです！ いや何度見ても信じられませんよ。自分で描いた適当なラフ画を元に、どの写真が一番マッチするか選び出し、人、鳥、背景等、それぞれ違う写真からもってきたオブジェクトをうまいこと周りの背景に馴染ませて1枚の写真を作っています。 もちろん完璧とはいきま
類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
Microsoft，画像ベースの新検索サービス「Visual Search」を開始
米Microsoftは米国時間2009年9月14日，検索キーワードの代わりに画像から情報を探す新サービス「Visual Search」（ベータ版）の提供を開始したと発表した。検索キーとして画像を使うことで，具体的な名前を覚えていない映画や人物，商品，書籍などの検索がスムーズに行えるという。利用するにはWebブラウザ向けプラグイン「Silverlight」が必要。 Visual Searchにアクセスすると，「Movies in theaters」（上映中の映画）や「Popular celebrities」（人気セレブ），「Cell phones」（携帯電話機），「FBI's most wanted」（FBIの重要指名手配者）などのジャンルを選べる。目的ジャンルのアイコンをクリックすると，検索分野を絞り込み，求めている情報を画像から探せる。ジャンル内の画像にマウス・ポインタを重ねると，画面上
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
Amazon Relational Database Service Easy to manage relational databases optimized for total cost of ownership Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) is an easy-to-manage relational database service optimized for total cost of ownership. It is simple to set up, operate, and scale with demand. Amazon RDS automates the undifferentiated database management tasks, such as provisioning, configur
Content-based image retrieval - Wikipedia
General scheme of content-based image retrieval Content-based image retrieval, also known as query by image content (QBIC) and content-based visual information retrieval (CBVIR), is the application of computer vision techniques to the image retrieval problem, that is, the problem of searching for digital images in large databases (see this survey[1] for a scientific overview of the CBIR field). Co
最近傍探索 - Wikipedia
最近傍探索（英: Nearest neighbor search, NNS）は、距離空間における最も近い点を探す最適化問題の一種、あるいはその解法。近接探索（英: proximity search）、類似探索（英: similarity search）、最近点探索（英: closest point search）などとも呼ぶ。問題はすなわち、距離空間 M における点の集合 S があり、クエリ点 q ∈ M があるとき、S の中で q に最も近い点を探す、という問題である。多くの場合、M には d次元のユークリッド空間が採用され、距離はユークリッド距離かマンハッタン距離で測定される。低次元の場合と高次元の場合で異なるアルゴリズムがとられる。 ドナルド・クヌースは、The Art of Computer Programming Vol.3（1973年）で、これを郵便局の問題で表した。これはすな
C#でkd-tree - KAWATAN.NET
C#でkd-treeを作ってたみたー ちなみに、kd-treeとは2分木を構築するのでk次元空間をO(log n)、ワーストケースO(n)で探索可能なアルゴリズム。 2分木の作り方はまず、適当な点を選んで、そこから2次元空間ならx軸に平行になるように空間を分割。分割された空間の中からまた適当に点を選んで次はy軸で分割。今度はx軸で分割...というのを点がなくなるまで繰り返すと出来上がり。 このアルゴリズムは、うまくバランスのとれたツリーを作らないと効率がおちちゃうのが欠点。 でも、近傍の点を求め易いしアルゴリズム自体の実装も簡単なのでオヌヌメ。 [C#] namespace KDTree { public class Node { private Node leftChildNode; private Node rightChildNod
大学の各学科のイメージ : ぁゃιぃ(*ﾟーﾟ)NEWS 2nd
0.0点 (0票) 大学の各学科のイメージ 2009年10月06日 00:10｜ コメントを読む( 53 )／書く｜ 人気記事 Tweet 196 名前：水先案名無い人[sage] 投稿日：2009/10/04(日) 14:27:38 ID:viTUyRyX0 哲学科 http://viploader.net/ippan/src/vlippan016831.jpg 園芸学科 http://viploader.net/ippan/src/vlippan016832.jpg 工学科 http://viploader.net/ippan/src/vlippan016834.jpg 英文科 http://viploader.net/ippan/src/vlippan016835.jpg 198 名前：水先案名無い人[sage] 投稿日：2009/10/04(日) 14:42:43 ID:ddjuI
敵だった奴らが仲間になるって熱い展開 : ぁゃιぃ(*ﾟーﾟ)NEWS 2nd
0.0点 (0票) 敵だった奴らが仲間になるって熱い展開 2009年10月08日 09:10｜ コメントを読む( 32 )／書く｜ 人気記事 Tweet 980 名前： ノイズc(岐阜県) [sage] 投稿日： 2009/09/27(日) 15:26:28.43 ID:hAAmpXHH 敵だった奴らが仲間になるって熱い展開はキンニクマンとか男塾が最初？ 992 名前： ノイズ2(東京都) [sage] 投稿日： 2009/09/27(日) 18:54:13.93 ID:dT3hR5dE >>980 将棋 ツイート
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