【新】「人間を定義することの意味とは何か？」スマートニュース鈴木氏が熱く語る【K16-9A #1】
【新】「人間を定義することの意味とは何か？」スマートニュース鈴木氏が熱く語る【K16-9A #1】 2016 11/28 ▶平日 毎朝7時に公式LINE@で新着記事を配信しています。友達申請はこちらから！ ▶ICCの動画コンテンツも充実! Youtubeチャネルの登録はこちらから！ 「AIや技術の進化によって人間はどのように再定義されるのか？」【K16-9A】セッションの書き起し記事をいよいよ公開！6回シリーズ(その1)は、スマートニュース鈴木健さんに人間の定義、そして人間の定義をすることの意味についてお話を頂きました。冒頭から熱い話となっております。是非御覧ください。 日本アイ・ビー・エム株式会社はICCカンファレンス KYOTO 2016のプラチナ・スポンサーとして本セッションをサポート頂きました。「いまIBM Watsonが取り組んでいること」もぜひご覧ください。 ICCカンファレン
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
東京大学 杉山・本多研究室
東京大学 杉山・本多研究室：機械学習と統計的データ解析 機械学習の基礎理論の構築と実用的なアルゴリズムの開発，及び，実問題への応用研究を行っています [ English | Japanese ] 研究概要 教科書 機械学習のための確率と統計 イラストで学ぶ機械学習：最小二乗法による識別モデル学習を中心に 統計的機械学習 統計的学習の基礎：データマイニング・推論・予測 パターン認識と機械学習 強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方～実践で学ぶ強化学習 学習の種類 教師付き学習 教師なし学習 半教師付き学習 強化学習 機械学習の理論とアルゴリズム モデル選択 不偏モデル選択規準 正則化モデル選択規準 能動学習 単一のモデルに対する能動学習 複数のモデルに対する能動学習 追加学習／オンライン学習 次元削減 教師付き次元削減 半教師付き次元削減 教師無し次元削減 類似度データからの学習／カ
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William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
160924 Deep Learning Tuningathon
[DL輪読会]Diffusion-based Voice Conversion with Fast Maximum Likelihood Samplin...Deep Learning JP
人を介さなければ教育コストはもっと安くできる。Senses がAIで仕掛ける暗黙知への挑戦 | Ledge.ai
[PR]Ads by マツリカ 実は『社員の教育コスト』って（誰でも感じているでしょうが）結構な金額がかかってるもの。 産労総合研究所のデータによれば、社員一人あたりの教育研修コストは約47,170円（年間）。らしいんですが、これはあくまで『研修そのものにかけた一人あたりの実費』の部分。 実際には教える側（つまりデキる人）の人件費に、稼働効率の低下、結局育たず辞めちゃったりするリスクが勘案されるので、実際のコストは大体一人あたり年間100万円～？なんて試算もあったり。 結局人が人に教えるという『制御しにくい領域』であるため、効果も効率もまちまちという…。ROIがいまいち分かりにくい（けどお金はかかる）一種アンタッチャブルな部分なんですよね。社員教育コストって。 経験知の集積と教育は「人がやると非効率」？Sensesトップに聞いてみた というわけで今回は、そんなアンタッチャブルな領域において
Google Analyticsの本気。AIによる無料アドバイス機能『Analytics Assistant』の衝撃 | Ledge.ai
案の定です。想定通りです。そしてやっぱり完全無料です。 先日の『Google I/O 2016』で、Googleは本格的に「AI：人工知能使って色々やっていくよー！」と高らかに宣言したわけですが、やっぱり来ました。 GoogleアナリティクスへのAssistant機能提供です。 Google 純正AIが無料で診断＆アドバイスしてくれるAnalytics Appの新タブ『Assistant』 まずは手始めに。ということなのか、Android＆iOS版オンリーでの提供となりましたが、すでに提供が開始されています。 現状は英語版Googleアナリティクスアプリのみの提供ですが、日本国内からでもOSの設定言語を英語に変えればすぐに利用可能。 現状確認されているものとしては、どうやら以下のような感じでアドバイスをくれるっぽいですね。 先月と比較しての新規ユーザーこんくらい増えてるよこの画面、パフォー
これでもうアイコンには困らない！永遠に無料利用できる1,800種類のミニマルにデザインされたアイコン素材
FREE for you, forever. 1,800種類ものミニマルにデザインされた、永遠に無料利用できるアイコン素材を紹介します。 PSD, AI, Sketch, SVGも完備されており、ダウンロードしておいて損はないですね。 1,800種類は多すぎるので、ごく一部 カテゴリは16、それぞれ100種類くらいある感じです。 Utilities Arrows Messages, Mails Emoji Map, Transport Tools Design Media Network, Web Users Time, Education Social Tech Shop Other Files, Folders アイコンの基本サイズは20x20pxで、鋭角と角丸の2種類でデザインされています。
機械学習に使える、オープンデータ一覧 ※随時更新 - Beginning AI
機械学習をやりたいんだけど、データがない！他のデータ使ってみたい！ そんな方のために、機械学習に使えるオープンデータを集めました。 他にも、このデータセットオススメ！というものがあれば、是非ご紹介して頂けると嬉しいです。m(__)m UC Irvine Machine Learning Repository カリフォルニア大学アーバイン校が公開した、データセット。351件のデータセットがあり後述する DATA GO に比べれば少ないが、ほとんどがMachine Learning用のデータ・セットなので、かなりオススメ。 UCI Machine Learning Repository かの有名なあやめの花（iris）のデータセットもここから見ることができます。 国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ データセット一覧 yahoo,楽天,ニコニコなどのデータがあります。 DATA.GO.
新時代への議論の基礎──『人間さまお断り 人工知能時代の経済と労働の手引き』 - HONZ
この数年、怒涛のように人工知能関連本が刊行されたこともあって、今となっては「人工知能によって雇用は失われます！」と危険性を指摘するだけの本は真新しくもおもしろくもない。本書もその類の本なのかと思っていたが、議論は既存の同ジャンルノンフィクションに比べても一歩先に進んでおり、未来予測も頷くところ多しで予想を裏切って大変楽しく読ませてもらった。 最初に本書の内容をざっと紹介してしまうと、副題に「人工知能時代の経済と労働の手引き」とあるように、機械学習やニューラルネットワークなど各技術分野の進歩が著しいこの人工知能時代において、不可避的な失業問題にどう対処すべきか、機械道徳はどうあるべきか、AIの過失を法律はどう判断すべきか、富の分配について──などの産業／社会的なインパクトをできるだけ現実に即し、政策レベルでの解決法を語る、今まであまりなかったガイドになっている。 労働市場について 人工知能時
１００年前の産業革命で肉体労働が機械に奪われたように、そろそろ頭脳労働が機械に奪われる日が来た。じゃあ、その先は？ - orangestarの雑記
www3.nhk.or.jp 技術的な精度を上げたりと問題はいろいろあるのだろうけれども、多分、あと１０年～２０年くらいで、医療は機械が診断、治療して、人間はその補助をする、くらいの時代になるだろう。（法律と運用の問題で５０年くらいかかるかもしれない） 先進国は利権とかしがらみがあるので進まないだろうけれども、後進国、医者が足りなくて困っている地域、国で試験的に導入されて、そのアドバンテージで逆輸入、みたいになるだろう。 医者のような、“膨大な知識と反例を記憶してそのデータベースを即時取り出せるようにしながら目の前の事態に対応する”という仕事は、それを人間が得るために物凄い時間と労力がかかる。しかも専門分野以外のことにはわからないこともおおいし（身体の調子が悪いので１０件あちこちの医者にかかった末にわかった結果、原因は歯が悪いということだった、というようなこともよくある）医者による能力のば
人工知能アプリケーションの開発を簡単にはじめる8つの方法 - 648 blog
従来は人工知能の開発というと、高度なスキルがないと手が届かないイメージがあった。 しかし現在では、多少のプログラミングの知識があれば、人工知能を使ったアプリケーションやシステムを開発できるようになった。 そこで今回は、手軽にはじめられる人工知能を使ったアプリケーションの開発方法をまとめてみた。 「言語処理AI」「音声処理AI」「画像処理AI」など様々な種類の技術を、入門者向けに広くピックアップした。興味のある分野について、それぞれ掘り下げてみることをおすすめする。 ※2016.07.23「Amazon ML」を追記 目次 目次 関連記事 開発方法1．ユーザーローカル社の「全自動会話API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法2．Locl Interactive Incの「Meya」 タイプ 難易度 特徴 開発方法3．ユーザーローカル社の「形態素解析API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法4．P
日西 愛（ひにしあい）／Ai Hinishi
こんにちは、日西 愛です。SEOという検索エンジン経由のWebサイトの集客に関する仕事などを生業としていましたが、初めてお会いする方などに「日西さんは一体なんの人なのか？」という疑問を投げかけられることがあるので本ページでは、私のプロフィールをご説明します。 プロフィール 日西愛（ひにしあい）は東京都杉並区在住。1983年11月19日生まれのさそり座。神奈川県出身。 専門学校在学中のプログラマーアルバイトを経て、卒業後の2004年よりコンテンツプロバイダーのモバイルコマースサイトの企画・運営担当として、コンテンツ企画、メールマガジン配信、販促スケジュール作成、係数管理、集計業務からページ制作のディレクション、バイヤー・取引先との商品仕入の打合せ、カスタマーサポートなど、店舗運営に関する様々な業務を一気に経験。その後ドコモなどのキャリアのメニューに検索窓が導入されたことで、集客の経路が大きく
人工知能のための哲学塾 第一夜「フッサールの現象学」 資料 （全五夜＋第零夜）
「人工知能のための哲学塾」は、人工知能を支える哲学について議論するコミュニティです。第一期として、全五回のセミナーを開催します。第一夜として、「フッサールの現象学」を取り上げ、「思惟する知能」から、「多様な世界で生活する知能」へ向けて拡張する人工知能の作り方についての講演を行いました（本講演資料）。 第0夜 概観 第一夜 フッサールの現象学 第二夜 ユクスキュルと環世界 第三夜 デカルトと機械論 第四夜 デリダ、差延、感覚 第五夜 メルロ=ポンティと知覚論 人工知能の哲学塾 https://www.facebook.com/groups/1056157734399814 主催：三宅 https://www.facebook.com/youichiro.miyakeRead less
ニューヨーク市のヘルプデスク職員、自作のAIプログラムに仕事をさせて停職処分 - BusinessNewsline
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99.99%の人間は人工知能を専門にするのはやめたほうがいい - ふろむだ＠分裂勘違い君劇場
清水亮氏が 「いま日本に圧倒的に足りないのは人工知能に詳しい人材」 「いま大学三年生の人がいたら、文系だろうが理系だろうが、とにかく今すぐAIの研究を始めたほうがいい。」 と主張しておられる。 たしかに、今後数年～十数年で、人工知能技術はありとあらゆるビジネスに入り込み、多くの職場で、それを使いこなせないと日常の業務が回らなくなっていくと思います。 ただし、就職面接で「人工知能を使いこなすスキルがあります！」とアピールするのは、「エクセルを使いこなすスキルがあります！」とアピールするのと同じ意味合いを持つようになっていくと思います。 人工知能テクノロジーを使いこなすスキル自体は、ウリにならなくなっていくんです。 その理由は、次のとおり： (1)人工知能のツールやライブラリがどんどん高機能かつ使いやすくなっていく。 (2)人工知能技術を簡単にマスターできる優れた入門書がどんどん出てくる。 (
今では「好きでも得意でもない仕事をする」のは自殺行為
砂鉄 @satetu4401 要は、これからの社会では「自分が１番になれる場所を探す」という事が今までよりも重要になります。人工知能が発展し低レベルの知的労働者は駆逐されます。苦手な分野で頑張って50位になって一日１５時間労働しても、AIに食われて過労で死ぬことになるので、これからの子供は、それでは駄目です 2015-08-28 20:56:14 砂鉄 @satetu4401 例えば今既に米軍はAI上官を実地テスト段階まで開発している karapaia.livedoor.biz/archives/52194… AI上官エリーの目的はカウンセリングであり、心に傷を負った兵士から悩みを聞き出すこと。600人以上でテストした結果、エリーは「人間基準でも有能」という結果が出ている 2015-08-28 21:09:08 砂鉄 @satetu4401 この辺、今の年寄りの言う「仕事は生きるためにやる
人型ロボットの動きはなぜ不自然なのか？ 研究者の難問を20分で解決した、ある演出家の結論 - ログミー[o_O]
人型ロボットの動きはなぜ不自然なのか？ 研究者の難問を20分で解決した、ある演出家の結論 Oriza HIRATA [ 平田オリザ ] - TEDxSeeds 2011 #1/2 日進月歩のロボット業界から次々と誕生する最新の人型ロボット。しかしその動きにはどこか機械らしさが残り、人間味を失わせています。大阪大学の研究者が2年間悩み続けたこの難問を、たった20分で解決してみせた演出家・平田オリザ氏の結論とは？（TEDxSeeds2011より） ロボットの動きが不自然に見える理由 平田オリザ氏：今日、何の話をしようかと思ったんですけど、石黒浩先生が（今日の講演で）何の話をするかが分からなかったので、僕決めてなくて。どんな意味があるのか、あるいは何をしているのかってことなんですね。 僕はずっとこの15年くらい、石黒先生と全く関係ないところで認知心理の方たちと一緒に、演劇のリアルっていうものはど
![人型ロボットの動きはなぜ不自然なのか？ 研究者の難問を20分で解決した、ある演出家の結論 - ログミー[o_O]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3350f75e90e72c690d19c9d627e6162924a63850/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimg.logmi.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F01%2F11_R.jpg)
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