人工知能アプリケーションの開発を簡単にはじめる8つの方法 - 648 blog

従来は人工知能の開発というと、高度なスキルがないと手が届かないイメージがあった。 しかし現在では、多少のプログラミングの知識があれば、人工知能を使ったアプリケーションやシステムを開発できるようになった。 そこで今回は、手軽にはじめられる人工知能を使ったアプリケーションの開発方法をまとめてみた。 「言語処理AI」「音声処理AI」「画像処理AI」など様々な種類の技術を、入門者向けに広くピックアップした。興味のある分野について、それぞれ掘り下げてみることをおすすめする。 ※2016.07.23「Amazon ML」を追記 目次 目次 関連記事 開発方法1．ユーザーローカル社の「全自動会話API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法2．Locl Interactive Incの「Meya」 タイプ 難易度 特徴 開発方法3．ユーザーローカル社の「形態素解析API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法4．P

[astrocyte]

形態素解析が人工知能…？

[k_shingu]

すでにこんなにあるんだ。Palo Altoは意外。IBM BluemixのWatsonとかはどうなんだろう。

[RabbitBit]

バズワード的な意味での人工知能をお手軽に実装する方法としては、ありだと思う。

[shinagaki]

人工知能とは・・・

[georgew]

AIって本当にお手軽になったなー。定食コモディティ化まっしぐら。今となってはAI/機械学習使ってるだけでは競争優位に立てない。

[memoyashi]

openCV+Google Cloud Visionが実用的に応用効きそう。openCVは人工知能といえるのかはおいといて

[otihateten3510]

まぁまぁ。いま仕事になってないもので、これから仕事に使えるのはせいぜいTensorflowくらいじゃないかな。まだ趣味や研究の域を超えない

[pandora801020]

よむ

[poppun1940]

人工知能アプリケーションの開発を簡単にはじめる8つの方法 - 648 blog 2016 - 06 - 18 人工知能アプリケーションの開発を簡単にはじめる8つの方法 テクノロジー テクノロジー-人工知能 (AI) Hatena Twitter Facebook Pocket 従来は 人工知

[necDK]

たのしそうだなぁ

[bohemian916]

"物体を認識して切り抜く技術はR-CNNと呼ばれ、代表的なものにselective searchなどがある"　説明がむちゃくちゃ。R-CNNは候補領域検出と認識を両方CNNでやる技術だし、Selective searchは候補領域検出だし。

[tksssss]

何でも人工知能と言っとけばいいよねという風潮

[ryun_ryun]

これは役に立つまとめ。職場からだと外部API叩けないのがつらいけど。

[nilab]

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[japan-tama]

今しか？

[go_kuma]

興味はある。

[tyosuke2011]

LINEかそれにしてもBOT以外でLINEでまともに話せたことない

[psfactory]

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[knakamura1977]

文字認識、精度どの程度なんだろなー？試してみたい。

[honeybe]

IBM BlueMIXというクラウド環境でWatsonさんが使えるぞ。興味ある人はためしてみると良い(ステマ

[hatakazu93]

技術

[okuno411]

使えそう

[azumaon]

人工知能アプリケーションの開発を簡単にはじめる8つの方法 - 648 blog お仕事のために…φ(..)メモメモ

[koda3]

[MachineLearning]