Consulを使ってみた | Pocketstudio.jp log3
Consul ( http://www.consul.io/ ) という新しいツールが4月17日(日本時間18日)に発表されました。Vagrant や Serf の作者さんが所属している Hashicorp 社としての新しいプロダクトです。 サイトによると、Consul は、’solution for service discovery and configuration’ とあり、サービス検出と設定のためのソリューションであり、具体的には、サービス（データベースやメール等々）を監視し、問題発生時にはトラフィックを迂回させるなどといった情報を、KVS を通して提供するもの、と書かれています。 また、複数のデータセンタにまたがる非常に大きなインフラ（基盤）上で、既に数ヶ月間利用されてきた実績もあるようですね。 4/19追記：背景やアーキテクチャのドキュメントは、別途本厄翻訳しました Cons
Dockerとtmuxを連携するdmuxというツールをつくった | SOTA
Docker + tmux = dmux ! dmuxを使うと現在起動中のtmuxのwindowにおいて，新しくpaneをつくりそこでDockerコンテナを起動することができる．使い捨て，かつ高速に起動するクリーンな環境でコマンドを試したり，ツールを入れて使ってみたりなどといったことができる．また，プロセスと途中で止めて，後にそれを再開することもできる． デモ 以下は簡単な動作例． 上のデモでは，以下のことが可能であることを示している． dmux initにより新しいpaneでコンテナを起動し，そこにアタッチする dmux stopでプロセスを停止してpaneを削除する dmux startで停止したプロセスを再開して再びコンテナにアタッチする（for文が途中から再開している） dmux deleteでコンテナとpaneを削除する なぜつくったか Dockerのv0.12.0で追加されたp
スロークエリの分析 — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 板垣 貴裕 スロークエリ (時間のかかるSQL) を発見するまでの手順を解説します。スロークエリ分析と改善は以下の流れで行うことになります。この記事では主に 1. のスロークエリの特定方法について解説します。2.については『スロークエリの改善』を参考にしてください。 どのSQLが遅いのかを見つける。 そのSQLがなぜ時間がかかるのかを判断する。 設定パラメータ、SQL、スキーマなどを改善する。 着目したSQLの性能を再測定し、2. から繰り返す。 着目したSQLのチューニングが完了したら、他のボトルネックを探すため 1. から繰り返す。 スロークエリの見つけ方 スロークエリを見つけるには、大きく分けて統計情報ビューを使う方法と、サーバログを使う方法の2つがあります。統計情報ビューを使う方法は PostgreSQL 8.4 以降でしか利用できませんが
PostgreSQLのチューニング事例 - Qiita
事前情報 m3.xlargeインスタンス 15GB メモリ 13 ECU = 3.25ECU(2.6GHz) * 仮想4コア DBサイズ 3.38 GB 設定値 max_connections = 100 shared_buffers = 3GB # 実メモリの20% # ここらへんのはとりあえずこのくらいで。小さすぎる分にはlog_temp_filesの設定で書き出されるので後で気づいて調整できる。 temp_buffers = 32MB work_mem = 32MB maintenance_work_mem = 128MB wal_buffers = 16MB # 迷いどころもなく16MB checkpoint_segments = 16 # HDへのフラッシュ回数を減らす effective_cache_size = 7GB # planerのため。実メモリの半分ぐらいがいいらしい
まかない日記
あつい。あつい。あつい。食欲もなくなりがちになりますよね。 という事で、スパイスの効いた食欲そそるタンドリーチキンランチです。 漬け込んで、焼いてできあがりの簡単すぎレシピです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 【鶏胸肉でやわらかタンドリーチキン】（4人分） （材料） ・鶏胸肉 700g ・塩 小さじ2 ・胡椒 少々 ・料理酒 大さじ1 (漬けソース調味料) ・ヨーグルト 1カップ ・オリーブオイル 小さじ1 ・おろしニンニク（お好みで） 1かけ分 ・ケチャップ 大さじ4 ・カレー粉 大さじ2 ・バジル粉 お好み量 ①鶏肉は皮をとって、味がしみこみやすいようにフォークで数カ所穴をあけておく。塩こしょう、酒を全体にすり
「うらがみが Java まわりの ORM を知りたい会」 に参加してきた - ひだまりソケットは壊れない
うらがみがJavaまわりのORMを知りたい会 - connpass Java の O/R マッパーまわりの話を知りたかったので、6/14 に行われた勉強会 「うらがみが Java まわりの ORM を知りたい会」 に参加してきました。 会場は和室でした。 Java まわりの O/R マッパー、あんまり詳しくないのでいろいろ知れて良かったです。 メモを残しておきます。 発表内容 Java の ORM、Doma の話 +α (@backpaper0 さん) 発表資料: JavaのORM、Domaの話 +α — JavaのORM、Domaの話 1.0 documentation いろんな O/R マッパーについての簡単な紹介と、Doma の紹介。 紹介された O/R マッパーのうち、使うとしたら JPA か Iciql か Doma かなーという気持ちになった。 (個人の感想です。) ちなみに紹
Twelve-Factor Applications with Consul
PackerBuild and manage images as code
ワールドカップ日本代表の敗因は何か？ データで浮かび上がる「コートジボワールの秘策」
コートジボワール戦に逆転負けした日本。勝負の分かれ目はどこにあったのか――データからそのポイントを探ってみよう。 RECIFE, BRAZIL - JUNE 14: Yuto Nagatomo (L) and Hotaru Yamaguchi of Japan walk off the field with teammates after being defeated by the Ivory Coast 2-1 during the 2014 FIFA World Cup Brazil Group C match between the Ivory Coast and Japan at Arena Pernambuco on June 14, 2014 in Recife, Brazil. (Photo by Jamie Squire/Getty Images)
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The .moe Domain is Here!
Workarounds for today · Issue #188 · boot2docker/boot2docker
brian.dev
GitHub - hashicorp/yamux: Golang connection multiplexing library
Service discovery in Docker environments
http://data.huffingtonpost.com/2014/world-cup-japan/matches/ivory-coast-vs-japan-731772