村上春樹も御用達の原宿カレー屋GHEEの味を受け継ぐカレー屋カマル - 京都スマイルツウシン
2014-10-04 村上春樹も御用達の原宿カレー屋GHEEの味を受け継ぐカレー屋カマル 京都グルメ 三条東洞院にあるカレー屋「カマル」さんに行ってきましたのでご紹介させていただきたいと思います。 この「カマル」さんは東京原宿で伝説と言われたカレー屋「GHEE」さんの味を受け継ぐお店だそうです。 ちなみに「GHEE」さんは村上春樹氏が通っていたりアパレルブランドAPEのディレクターだったNIGO氏がアルバイトをしていたことでも有名です。 店内の雰囲気。入口付近にカウンター席。奥にテーブル席がありました。写真はカウンター席からの風景。 カレーのメニューは4種類あります。 バターチキンカレー…具はシンプルにチキンのみ。でも、バターの香りとトマトの酸味、奥深い味わいをお楽しみいただけます。クリーミーで辛くないカレーです。 やさいのカレー…さらりとしたルーの中に、じゃが芋・さつま芋・カリフラワーが
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ISUCON4 本選出場者決定のお知らせと本選出場者の利用言語比率 : ISUCON公式Blog
オンライン予選後レギュレーションに則り、参加者から提出された AMI を元に主催者が実行し競技時間中に計測された性能値に近い値が再現できるかを確認いたしました。その結果、本選出場者は以下となります。スコア、チーム名、利用言語、の順となっています。 本戦出場者予選第1日トップ5枠 1. 82386 チームフリー素材 [Go] 2. 65398 鉄球 [Ruby] 3. 62145 山形組 [Perl] 4. 60344 lily white [Go] 5. 45742 ご注文はPHPですか？ [Go] 予選第2日トップ5枠 1. 67782 fujiwara組 [Perl] 2. 51045 .dat [Go] 3. 49199 SHINCHOKU.ZERO [C++] 4. 46875 椅子子 [Ruby] 5. 42809 EH-MTI [Ruby] 総合トップ13枠 第1日・第2日それ
コンテナ型とハイパバイザ型の仮想化 NW分離覚書き - Qiita
遅ればせながら、コンテナ型仮想化ツール「Docker」を検証環境で利活用はじめました。 なにぶん自分はNWエンジニアなので、Dockerをはじめとする「コンテナ型仮想化」ツールについて まず何より最初に、そのNW分離方法の特徴に興味をそそられました。 そこで、これまで多用してきたlibvirt + KVMによる「ハイパバイザ型仮想化」とのLinux内部的な NW分離の実現方式の比較を、覚書きとして残したいと思います。 「コンテナ型仮想化」（Docker）のNW分離について まずDockerがホストとコンテナのNWをnamespaceモジュールの機能によって実現している事を 確認します。 root@ubuntu:~# ps -ef | grep docker root 1219 1 0 Sep11 ? 00:01:53 /usr/bin/docker -d root 21478 9790 0
Incremental compiler notes
My (@gkossakowski) personal notes on Scala's incremental compiler implemented in sbt Here are two links to sbt documentation that are discussing incremental compiler: Understanding Incremental Compilation which talks a little bit about the design goals of the incremental compiler, existing algorithm and mentions general challenges with incremental compilation in Scala api.specification file which
sbt0.13.2-M1の新しいインクリメンタルコンパイル試したら素晴らしい結果がでた - xuwei-k's blog
140文字 ✕ 2で表すとこんな感じ sbt 0.13.1[info] Compiling 1 Scala source[info] Compiling 7[info] Compiling 84[info] Compiling 240[success] Total time: 259 s 2014-01-10 12:56:08 via web sbt 0.13.2-M1[info] Compiling 1 Scala source[success] Total time: 15 sURL URLAwesome!!! 2014-01-10 12:56:52 via web to @xuwei_k 測定方法は Scalazの、現状の最新のcoreモジュールを使って実験 EphemeralStreamにheadOptionとtailOptionという2つのメソッドを追加するコミットを使用 htt
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