世界の大手企業が導入している様々な分野の先端デジタルテクノロジーを提供することで、国内大手企業のDX推進を支援し顧客のデジタル化を実現しています。
Installation # These guides walk you through setting up Kamon on your application and getting your first metrics and traces out of it. Long story short is that you need to add the Kamon dependencies and ensure that Kamon is initialized, but there are little details that change for each framework: Follow these steps for Play Framework applications. Kamon has support for Play Framework 2.6, 2.7 and
IT Service Management Transform service management to boost productivity and maximize ROI. Customer Service Management Deliver great customer service while reducing costs. IT Operations Management Deliver proactive digital operations with AIOps. Integrated Risk Management Make risk-informed decisions while improving business resilience. HR Service Delivery Deliver guided journeys and more efficien
Edit 5/19: This post is not entirely accurate anymore after the removal of stats from shared memory in https://github.com/envoyproxy/envoy/pull/5910. That portion is useful for historical context. This is the 3rd post in my series on Envoy architecture. This post will build on the previous posts about Envoy’s threading model and hot restart capabilities. If you haven’t yet read those posts please
インフラ部 SRE グループの渡辺(@takanabe)です。普段はクックパッドのグローバルサービス (https://cookpad.com/us) のインフラの開発や運用をしています。 クックパッドは、21 言語・67 カ国以上を対象にサービスを展開しています ( 2017 年 6 月末時点)。今後もその数を増やしていく予定です。 世界中で使われるサービスのインフラを開発していく上で、乗り越える必要がある課題は沢山ありますが、その中でも、ユーザが利用するクライアントとクックパッドのインフラをむすぶネットワークのレイテンシは特に大きい課題です。 本稿ではなぜグローバルに利用されるサービスにおいて、ネットワークレイテンシが問題になるのか、また、クックパッドではネットワークレイテンシをどう計測し改善しようとしているかについて解説します。 ネットワークレイテンシとは ユーザがサービスにリクエス
Amazon RDS Performance Insights, an advanced database performance monitoring feature that makes it easy to diagnose and solve performance challenges on Amazon Relational Database Service (RDS) databases, is now available for Amazon Aurora with MySQL compatibility. It offers a free tier with 7 days of data retention and a paid long-term data retention option. Performance Insights allows non-experts
We explore the specification and the automated deployment of a monitoring infrastructure in a container-based distributed system. This result shows that highly customizable monitoring infrastructures can be effectively provided as a service, and that a key step in this process is the definition of an expandable abstract model for them. So we start defining a simple model of the monitoring infrastr
iostat の await と svctm の 見かた、考え方を書いたやで彡(゚)(゚)Read less
最近、仕事や趣味でAWS Batchをよく使っています。仕事と趣味のそれぞれの用途は以下の通りです。 仕事: 機械学習を用いた異常検知システムのパラメータ学習 PyCon mini Osakaで異常検知システム構築の裏側について発表しました - yasuhisa's blog 学習データ取得と混合ガウス分布のパラメータ推定が元気に動いています 趣味: ML Newsという機械学習関連のエントリをまとめてくれる君 元になるエントリをTwitterから取得する部分 機械学習に関連するエントリか判定する分類器の学習 取得してきたエントリの判定 AWS Batchの使い方やモニタリング方法が大分こなれてきたので、エントリにまとめておきます。 AWS Batch is ... AWS Batch is not ... モニタリング方法 Job Queue Statusのモニタリング 成功/失敗したタ
26 July 2013 A project I have worked on lately required me to passively monitor the state of a large number of TCP sockets. There are different ways of achieving this. One can for example parse the content of /proc/net/tcp, or work some tcpdump/libpcap-magic to get close to real-time information. My only requirement was to collect a snapshot of the state of the sockets every X second, so using lib
Kaizen Platform で Product Manager / Engineering Group Manager をしている @takus です。 Kaizen Platform では多くのアプリケーションで Ruby on Rails を採用しています。Rails には Active Support の Instrumentation 機能というものがあり、これを利用するとアプリケーション内でのイベント処理数や処理時間を計測して Datadog や Mackerel といった監視システムに送ることが簡単にできるので、その話を紹介したいと思います。 TL;DR Rails でイベント処理数や処理時間を計測して監視システムに送りたい Active Support の Instrumentation 機能を使うと簡単にできる 試しに Delayed::Job の Job 処理数と処理
Announcing Stackdriver Kubernetes Monitoring: Comprehensive Kubernetes observability from the start If you use Kubernetes, you know how much easier it makes it to build and deploy container-based applications. But that’s only one part of the challenge: you need to be able to inspect your application and underlying infrastructure to understand complex system interactions and debug failures, bottlen
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