■ 内容 ・タクシーアプリ『GO』のデータ基盤の全体像(鈴木) p. 3~ ・車両位置情報データの圧縮によるCloud Pub/Subのコスト削減(牧瀬) p. 8~ ・AWS Aurora S3 Export を利用した、負荷をかけない GCP BigQuery へのデータ連携 (伊田) p. 23~ ・到着予想時間(ETA)サービスの特徴量のニアリアルタイム化(鈴木) p. 39~ ■ YouTube https://www.youtube.com/live/sD8IpwoIkaw?feature=share&t=170 ■ connpass https://jtx.connpass.com/event/282134/
![GO TechTalk #19 タクシーアプリ『GO』事業成長を支えるデータ分析基盤の継続的改善!](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8f1a8717553b37f166736d98458021435587ef93/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fe3ee0cd274514fb1a79a0254c57f2cbf%2Fslide_0.jpg%3F25878084)