VPSで仮想通貨をマイニングして儲かるのか検証 | めしがくいたい
今話題の仮想通貨。 出遅れ感は否めませんが、VPSで仮想通貨をマイニングして儲かるのか検証してみました。 前提 今回マイニングした仮想通貨はBitZeny。 BitZenyとは・・・ 2014年11月に開発された、国内産の比較的新しいアルトコイン。 CPUでのマイニング向きなので、普通のPCで採掘ができちゃう。 BitcoinはもうGPUやASICでの大規模マイニングで溢れていて、 個人で参戦してもティラノサウルスにノミが挑むようなものです。 一方でBitZenyはCPU採掘向きで、 「普通のノートパソコンで採掘しても採算が取れる」 というネットの書き込みを見たので真に受けて挑戦してみました。 採算が取れるとは・・・・ 「コスト < 採掘量」の状態。 マイニング作業をすると、PCのリソースを食い電気代が発生します。 Bitcoinなどは（日本で個人でマイニングすると）「採掘量 <<<<<
CPU の system が妙に高いぞって時に犯人さがすには pidstat 使えば良い。 - tokuhirom's blog
pidstat -h -u | sort -nr -k 5,5 | head すれば良い。 sudo yum install -y sysstat してインストール。 簡単に誰が system 消費してるかわかる [tokuhirom@centos-1gb-sgp1-01 ~]$ pidstat -h -u | sort -nr -k 5,5 | head 1462874412 0 27 0.00 0.22 0.00 0.22 0 kswapd0 1462874412 0 19281 0.16 0.09 0.00 0.25 0 cadvisor 1462874412 0 342 0.01 0.02 0.00 0.03 0 systemd-journal 1462874412 0 377 0.00 0.01 0.00 0.01 0 auditd 1462874412 0 262 0.00 0
Linuxサーバの反応が遅い(重い)場合の原因の調査手順
概要 Linuxサーバの反応が遅い場合の調査手順のメモ。 実行する場合は自己責任でお願いします。 原因として考慮すべき事項 サーバが遅い場合には様々な原因がありますが、以下を考慮します。 CPU負荷 メモリ不足 ディスクI/O負荷 ネットワークI/O負荷 まず、どれが原因か調査する必要があります。 top コマンド 最初は「top」コマンドを利用します。 top - xx:xx:xx up 0 min, 1 user, load average: 1.44, 0.51, 0.18 Tasks: 87 total, 1 running, 86 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.7%us, 0.3%sy, 0.0%ni, 99.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Mem: 2057692k total, 291
topコマンドの使い方 - Qiita
$ top # CPU使用率順にソート $ top -a # メモリ使用率順にソート $ top -p [PID] # 特定のプロセスを監視 $ top -d1 # 1秒ごとに更新 操作方法 Shift+o: 表示された特定のキーを押してEnterすると任意の列でソートできる Shift+p: CPU使用率順にソート Shift+m: メモリ使用率順にソート ヘッダーの見方 load average top - 08:42:47 up 2min, 2 users, load average: 2.76, 0.76, 0.27 # 現在時間 サーバーの ログイン 1分 5分 15分 # 稼働時間 ユーザー数 間の単位時間あたりの待ちタスク数
第3回 システムトラブルの原因はGCの実装を知れば見えてくる | gihyo.jp
原因は大きく分けて3つあります。 1つめは、リソース不足です。たとえば、CPUのクロックやコアが足りず、処理の完了待ちであることなどが原因として考えられます。 図1 CPUのリソース不足の例 2つめは、M/W（ミドルウェア）からアプリケーションに提供されるスレッドや、コネクションのプールにあるリソースが不足していて、その提供待ち（無応答）になっている可能性です。 M/Wでプールしているリソースが不足した状況は、会社の書籍棚に1冊しかない本を社員で順番待ちしている状況に似ています。1冊しかないため、今借りている人が返すまでは他の人は借りれません。 図2 M/Wでプールされたリソースが不足しているケース 1つめのケースで問題がGCにある場合、GCに割り当てるリソースのバランスが悪いことが原因です。たとえば、特定のプロセスに対するCPUリソースの割り当てが大きい場合、GCが起きると、CPUリソー
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