Amazon Elasticsearch Serviceの検索でSQLが使えるようになったので使ってみました - YOMON8.NET
開発しているサービスの一部でElasticearch使っているのですが、ElasticsearchのクエリDSLって少し触ってないだけで忘れてしまいます。 昨日もGroupByに当たる、Aggregationを複数フィールドでやるのどうやるんだっけと、素人みたいなことで悩んでググっていました。 こういうの調べるたびに、SQL打てたらなーと思っていました。実はSQLでElasticsearchのクエリを実行する機能は、(※) Elastic Stackの有償オプションにはあります。 ※この部分認識間違いありまして、以下のコメントいただいたので引用をもって、訂正させていただきます。ありがとうございました。 Elasticが提供してるElasticsearch SQLの実行エンジン部分は無償の範囲であるベーシックに含まれてます。 https://www.elastic.co/jp/subscri
高負荷状態に陥った Amazon Elasticsearch Service を安定させる方法 | はったりエンジニアの備忘録
Amazon ES で運用しているログ検索基盤の Elasticsearch が高負荷状態に陥ってしまい、なんとかして安定させる必要がありました。具体的には CPU 使用率がほぼ 100% に張り付いてしまい、クライアントが接続できないという状況です。いろいろ試行錯誤してノウハウが得られたのでまとめておきます。 Elasticsearch のバージョンは 6.2.3 で、このクラスターの特徴は次のとおりです。 Fluentd からさまざまなログを集めて Kibana で検索する 日次でインデックスが作られ、古いインデックスは Curator で削除している Fluentd から Amazon ES へ直接送っていて、クライアント側のサーバ台数はそこそこ多い VPC の中に起動しているので Kinesis Data Firehose は使えない ちなみに、Amazon ES 前提の内容になっ
Amazon Elasticsearch Serviceを使ったログ収集基盤の構成を考えてみた
みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 6月10日にAmazon Web Services企業導入ガイドブックが発売になっていますのでよろしくお願いします。 さて今回はAWS上でログ収集と分析をする際に、Amazon Elasticsearch Serviceを使う前提とした場合だとどのような構成案がありそうかいくつか考えてみたのでご紹介します。 なお、検討の材料にしている全体の構成としては、複数のVPC(またはAWSアカウント)があって、さらにオンプレ側とDirect ConnectやInternet VPNで接続しているような、よくあるそれなりの規模の構成になります。 各VPCの中には複数のサブネットがあり、そのうちのいくつかはプライベートサブネットに分かれているものとします(個人的にはインターネットゲートウェイの有無しか違いがないので、プライベートサブネットあまり作りたくない)。
Amazon API Gateway＋AWS Lambda＋Amazon Elasticsearch Serviceでサジェスト機能を実装する | DevelopersIO
はじめに Elasticsearch検証担当の藤本です。 概要 ElasticsearchはSuggesterというサジェストを実装するための検索APIを提供しています。 検索方法は単純な文字列の一致だけでなく、Elasticsearch（Lucene）が持つ検索エンジンを活用でき、RDMS＋ロジックによりゴリゴリ実装せずとも、よりユーザーが望む検索結果、結果順序を提供することができます。 今回はSuggesterの内、Completion Suggestterで実装しましたが、Suggesterは複数あり、更には設定オプションも豊富なため、多くの要件を満たせるでしょう。 ちなみに現在（v2.1）、SuggesterはCompletion suggester含め、4つ提供されています。 Term suggester Phrase suggester Completion suggester
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