AWS Lambdaの裏側をなるだけ詳しく解説してみる - Sweet Escape
AWS Lambdaの環境がどのようになっているか、ユーザが用意したLambdaファンクションがどんな感じで実行されるかってあたりを可能な限り詳しく説明したいと思います。 はじめに 大前提 コールドスタート/ウォームスタート コントロールプレーン/データプレーン アイソレーション AWS Lambdaのコンポーネント群 同期実行かつ初回呼び出し（コールドスタート）、もしくはスケーリング 同期実行かつ再利用（ウォームスタート） 非同期実行 スケールアップ エラーハンドリング リトライ その他 ネットワーク まとめ はじめに この投稿は2020年9月29日の21時から開催予定のイベント（ライブストリーミング）で話す内容です。 serverless-newworld.connpass.com もし間に合えば、かつ時間があればぜひライブ配信のほうにも参加ください。 （2020.09.30 upda
AWS LambdaにSLAが設けられました ｜ DevelopersIO
はじめに 中山（順）です AWS LambdaにSLAが設けられました。 Announcement: AWS Lambda announces service level agreement AWS Lambda Service Level Agreement 稼働率が99.95%を下回るとサービスクレジットを受け取れます。 ちょっと内容を確認してみましょう。 今回は"Definitions"および"Lambda SLA Exclusions"に注目してみます。 Definitions そもそも、どのように稼働率は算出されるのでしょうか。 それはDefinitionsに書いてあります。 Definitions A “Service Credit” is a dollar credit, calculated as set forth below, that we may credit ba
AWS Step FunctionsとLambdaでCloudWatch LogsのログをS3に定期的にエクスポートする - Qiita
CloudWatch LogsのログをS3にエクスポートする方法としてはKinesis Firehoseなどがありますが、頻繁にエクスポートしなくても良い場合もあります。 その場合の選択肢の1つとしてStep Functionsもあるのかなと思って実装してみました。 大まかなながれ CloudWatch Eventsで定期的にStep Functionsを実行 Step Functionsで複数のログに対してLambdaを実行 CloudWatch LogsのS3エクスポートタスクを実行 ロググループ名やバケット名をStep Functionsから渡すことによってLambdaを汎化できる CloudWatch LogsのS3エクスポートタスクをポーリングする 複数同時にS3へのエクスポートタスクを実行できないため おさらい 視覚的なワークフローを使用して、分散アプリケーションとマイクロサー
S3をトリガーとするLambdaの冪等性をDynamoDBで実現してみた | DevelopersIO
どうも！AWS勉強中の西村祐二＠大阪です。 みなさんLambdaは使ってますでしょうか。 サーバレスでいろんなことができるので個人的にかなり好きなサービスです。 Lambdaは様々な使い方ができますが S3と連携してファイルがアップロードされたらLambdaで 何かしらの処理を実行するなどの使い方をしている方多いのではないでしょうか。 そんな時に重要になってくるのが冪等性です。 今回はLambdaの冪等性をDynamoDBの条件付き書き込みという機能を利用して 冪等性を実現してみたいと思います。 なんで冪等性が必要なのか Lambdaはたまに2回以上実行されるときがあるからです 例えば Lambdaでアクセスログの集計処理などを行っている場合、 複数回処理されると複数回集計されて結果がおかしくなるときがあります。 また、複数のファイルをまとめてアップロードした際に 何らかの理由で一部のファ
【翻訳記事】Google Cloud Functions 対 AWS Lambda: サーバーレスクラウドを制する闘いが始まる - Qiita
（※訳者注釈：2016年10月現在、AWS Lambdaのイベントソースはこの他にもあります） さぁお互いの機能を深掘りしましょう 拡張性、可用性、リソース制限 言うまでもなく、これは両サービスで一番の関心事です。主な特徴は、もはやメンテナンスやダウンタイム、またはボトルネックを心配する必要はないことを約束してくれています。 AWS Lambdaに関する限りでは、拡張性は完全にそして明確にLambdaのシステムによって処理されるため、与えられた時間内にLambdaファンクションを動かすためのインスタンスやマシンの数を把握しないことを意味します。Lambdaファンクションの利用状況は常に監視出来ますが、下層アーキテクチャの可視化は制限されています。 大きな違いとして、Google Cloud Functionsは Google Cloud上にインスタンスのセットを明確に作成します。これにより
AWSとAzureにおけるMicroservicesに対するサービスへのアプローチの違いを考える
最近になって妙に聞くことがあるMicroservicesの話です。 詳しくは、Martin FowlerさんのMicroservicesを読みましょうという話なのですが、幸いQiitaあたりでも探してもらえれば、該当のキーワードで皆さん学べると思いますので、基礎概念については触れません。 まだまだ、私も勉強を進めている所ですので、忌憚の無いご意見をお待ちしています。 ここでは、AWSのLambdaとAzure Service Fabricを比較してみようと思います。Dockerに関しては、今回はあえて割愛をします。 マイクロソフトのMicroservice開発用PaaSが素敵だった件 AWSにおけるマイクロサービス実装? Lambda 言わずもがな、Lambdaは前述の記事である、AWSのサーバレスアーキティクチャがすごそうなので、Azureでできるか考えてみた！でも読んでもらえると良いの
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