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位置情報分析サービスに参入、70万人分のGPSデータ基に人の流れ可視化
電通は2012年10月中旬から、ゼンリンデータコム、シンクエージェントと共同で、統計的に処理した位置情報データベースを活用したマーケティング支援サービス「Draffic（ドラフィック）」の提供を始める。現実の人の導線を集計したデータを提供し、観光地や商業施設の集客策や周遊促進などの施策を検討するための基礎資料として使えるようにする。価格は個別見積もりだが、基礎的な分析の場合は数十万円から請け負う。 画面1●熱海への旅行者の導線を分析したところ 混雑統計データ：(C)2012 ZENRIN DataCom 地図データ：(C)2012 ZENRIN Z12LE第367号 「既存のマス広告だけでは集客が難しい時代になっている。人の導線に関する“ビッグデータ”をうまく活用して新たな集客経路を作り、それを検証する手段が必要だ」と電通コミュニケーション・デザイン・センター次世代コミュニケーション開発部
東日本大震災ビッグデータWS project 311に参加する その１ - Fire and Motion
(2012/9/19 22:51追記 url切れが多かったは間違いだったので修正．奥村先生の分析結果と数が合わないのはもう一度チェックする！) (2012/9/20 14:24追記 1tweetに複数以上のurlが含まれていても1つしか抽出していなかったので修正．奥村先生の抽出結果の数字とほぼ同じオーダーの数値になったが，今度はこちらが10〜20程度多いものがある…なぜ…？) (2012/9/20 22:05追記 奥村先生とのツイート数のずれはURLの後ろに付いた#が原因であることが判明．詳細は奥村先生のtwitter分析のページに記載されています） Googleが幹事となり，朝日新聞社，JCC，Twitter Japan，日本放送協会，本田技研工業，レスキューナウ，ゼンリンデータコムによる8社が2011年3月11日前後のデータを公開して，当時何が起こったのか，震災時に必要なサービスは何か
Measuring the Evolution of Contemporary Western Popular Music : Scientific Reports : Nature Publishing Group
Isn't it always the same? This question could be easily posed while listening to the music of any mainstream radio station in a western country. Like language, music is a human universal involving perceptually discrete elements displaying organization1. Therefore, contemporary popular music may have a well-established set of underlying patterns and regularities1,2,3,4, some of them potentially inh
あまりにも異常な日本の論文数のカーブ - ある医療系大学長のつぼやき
鈴鹿医療科学大学学長、元国立大学財務・経営センター理事長、元三重大学学長の「つぶやき」と「ぼやき」のblog 今年度から、私は内閣府総合科学技術会議の「基礎研究および人育成部会」という会議の委員として出席をしているのですが、その会議で配られた資料には、日本の学術論文数が減少していること、そして、若手教員（研究者）の比率が減っていることを含め、たくさんの日本の研究機能についての分析データが示されていました。 日本の若手研究者の減少については、以前のブログでもご紹介したように、最も有名な科学誌の一つであるNature誌の3月20日号にも記事が掲載されていましたね。http://www.nature.com/news/numbers-of-young-scientists-declining-in-japan-1.10254 そして、資料の中で私が目を留めたのは、エルゼビア（Elsevier）社
平成26年 我が国の人口動態 平成24年までの動向
ま え が き 人口動態統計は、出生、死亡、婚姻、離婚及び死産の実態を表すものとして、国、 地方自治体の行政の資料としての利用はもとより、 「生命表」や「将来推計人口」作 成の基礎数値ともなり、我が国の社会、経済の発展に欠くことのできない情報となっ ております。特に、近年の出生率の低下にみられる少子化、死亡状況の改善による人 口の高齢化など、国の将来にかかわる大きな問題を提起しております。 我が国の人口動態調査は、 「戸籍法」制定の翌年の明治３２年から現在の近代的な 人口動態統計制度として行われるようになりました。 この「我が国の人口動態」は、平成２８年までの人口動態統計の主な内容、人口の 動きや寿命について、グラフを中心に時系列観察、地域別観察、諸外国との比較を行 っており、頁毎に簡単な解説と主な統計表を掲載するなど、人口動態の概要ができる だけ平易に分かるように構成しています。 本書を
依然としてソーシャルよりテレビ 総務省、震災に関する情報行動を調査 - はてなニュース
総務省の情報通信政策研究所は5月29日、「東日本大震災を契機とした情報行動の変化に関する調査結果」をWebサイトで公開しました。調査結果によると、震災前後を通じて災害情報の主な情報源は「依然としてテレビ」で、Twitterをはじめとするソーシャルメディアは「現時点で既存メディアを十分補完する程、利用されているとは言えない」とのことです。 ▽ 総務省｜東日本大震災を契機とした情報行動の変化に関する調査結果の公表 東日本大震災後、震災関連の情報収集手段として、ソーシャルメディアを中心とするインターネットの活用に注目が集まりました。これを受けて情報通信政策研究所は、震災をきっかけに国民の情報行動やメディアへの信頼度がどの程度変化したのかを郵送調査し、震災直後と現在の2時点と震災前における情報行動の変化を比較・検証しています。調査期間は2012年2月下旬～3月上旬、調査対象者は13歳～69歳の男女
ニコニコ動画のコメントの年齢分析したら中学生がほとんどだった件 - いろいろ作りたい
要約というか言いたいこと 調べてみると、ニコ動のコメントは10代によるものがほとんどだった（特に中学生）。 コメントの空気は彼ら小中学生が作っているんじゃないのか。 価値観がかなり違うんなら分けた方がいいんでないか。 最近のニコ動コメントと空気 最近ニコ動のコメントを見ていて、なんとなくコメントがつまんないなあと思う。 喧嘩のコメントは論外だけど、普通のコメントでも 「うーん・・・そこでウける？」 「この曲そんなにいいかなあ・・・」 みたいに、「みんな」との感覚のズレが昔に比べると目立つようになってきたように思う。 どうやら自分はニコ動内での標準的な価値観のラインから逸脱してしまったのか。 だとしたら、その「標準的な価値観」とは誰がどのように作りだすのか？ 実際そこにいる人と表面上そこにいる人の違い 普通に考えると、その「標準的な価値観」は、その場にいる人間の平均的なものになるはず。 10
「解析者の立ち位置」について僕が思うこと。 - doryokujin's blog
こんにちは、 @doryokujin です。週に2、3回は更新しようと思いつつ、今週はこの1エントリーのみです…頑張ります。 本日のエントリーは僕の考える「解析者の立ち位置」について書いています。僕は自分の立ち位置（=役割）を明確にすることが、仕事で成果を出すための重要な要素かなと思っています。ところで、僕のこれから話す「解析者」というのは一般に認知されているような、いわゆる大企業の研究機関、「**研究所」と名のつく機関で解析に関する新しく高度な「手法」を生み出し、大規模解析基盤を構築し、論文もばりばり書き、手法や基盤それ自身が価値を持ち売上げになるようなエクセレントな人々の事を指すわけではありません。100人にも満たないwebベンチャーで、より現場に近い所でログ解析に携わる仕事をする人を指します。 本日の内容 新しいタイプの解析者が求められる時代に 解析者の仕事って何だろう 解析者の立ち
インターネット経済 調査報告書
インターネット産業の日本経済に対する貢献と今後の可能性をまとめた、 「インターネット経済 調査報告書」の概要について紹介します。
『貧困率についての声明（反貧困ネットワーク）』
すくらむ国家公務員一般労働組合（国公一般）の仲間のブログ★国公一般は正規でも非正規でも、ひとりでも入れるユニオンです。 ※反貧困ネットワークの「貧困率についての声明」を紹介します。 貧困率についての声明 2011年7月20日 反貧困ネットワーク （代表 宇都宮健児） 7月12日、厚労省が相対的貧困率を発表した。全体で16.0％、17歳以下の子どもの場合で15.7％だった。 2009年10月、政権交代直後の厚労省が初めて発表した相対的貧困率は、それぞれ15.7％、14.2％だった。それぞれ0.3％、1.5％の上昇であり、特に子どもの貧困率の上昇幅が著しく、相対的貧困状態にある子どもの数は３年間で約23万人も増加したことになる。 この結果は、厚労省が３年に一度行う国民生活基礎調査（大規模調査）のデータに基づいており、今回発表されたデータは2009年1～12月の所得に基づいている。前回調査の根拠
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サンプリングについてのひとつのお話 - 社会学者の研究メモ
世論調査などでもしばしば「層化二段無作為抽出」という言葉を目にする人は多いのではないだろうか。この手続を簡潔に説明することはなかなか難しいので、何度テキストを読んでもピンとこない、という人は意外に多いようである。その理由の一つは、「単純ランダムサンプリング(unrestricted random sampling)」を最初に説明して、それからその他の抽出法を応用として説明しようとしているからではないか、という気がする。そのせいか、一般の方の中には「母集団の正しい姿を捉えるには単純ランダム抽出が最善で、それ以外は亜流」といった考え方をしている人も多いようだ。 ところが、統計に関わる研究者のほとんどは、実際には「単純ランダム抽出は最善というよりも次善」ということを理解した上でデータを扱っている。それが一般の人には理解しにくい思考プロセスを踏まえているために、いろいろな誤解が生じているようである
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当たり判定ゼロ（移転しました）
ニュースリリース | 2012.09.25 【Fastask 自主調査シリーズ】『“SNS化後”のLINE利用者実態調査』
市場規模展望台
ニコニコ学会β夕涼みスペシャル～データ分析の猛者ありらいおんさん（キャー）を囲んでみた
定点報告疾病 週報告分（男女別）
【元麻布春男の週刊PCホットライン】 低価格化が進まない日本のPC事情
地球に最適な人口は何名だと思いますか。