iOS用のアプリは通常、開発アカウントを取得し、Macを使って開発します。 開発アカウントを取得するほどではないが、iOSデバイス上で何かやりたい処理がある、という人はいるでしょう。 あるいは、プログラム好きな人なら率先してiOSデバイス上でプログラミングをしたいと思うのではないでしょうか。 そうしたニーズに存分にこたえることができる、iOSデバイス上で動作する統合開発環境がPythonista 3です。 2016年9月21日に開催されたPyCon JP 2016で @equal_001 さんがPythonistaについて発表されていたのでご紹介。 Python支持者のことをPythonistaといいますが、アプリ名はそこから取ったんでしょうね。 正真正銘のPythonが内蔵されていて、ローカルで動きます。 [参考] Kazuhiro AbeさんはTwitterを使っています: 「インタプ

この記事の目指すところ 現在 Python はバージョン 2.x 系と 3.x 系という、一部に互換性のないふたつのメジャーバージョンが併用されている。 その上で、この記事にはふたつの目的がある。 ひとつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いについてまとめること。 現状、それぞれのバージョン毎の違いはまとまっているところが少ない。 自分用に、このページだけ見ればひと通り分かる！っていうものがほしかった。 ふたつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いを吸収するソースコードの書き方についてまとめること。 こちらも Web 上にナレッジがあまりまとまっていない。 これについては今 python-future というパッケージがアツい。 尚、サポートするバージョンは以下の通り。 2.x 系: 2.6 と 2.7 3.x 系: 3.3 と 3.4 本題に入る前に、最近の Python 事情についてまとめ

PTVS is a free, open source plugin that turns Visual Studio into a Python IDE. It supports editing, browsing, IntelliSense, mixed Python/C++ debugging, remote Linux/MacOS debugging, profiling, IPython, and web development with Django and other frameworks. From the Visual Studio 2017 or Visual Studio 2019 installer, select the Python or Data Science workload to add Python support to Visual Studio.

Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に

2月15日(木)に開催された「Developers Summit 2018(デブサミ)」（主催：翔泳社）にて「ITエンジニアに読んでほしい！ 技術書・ビジネス書大賞2018」のプレゼン大会と投票が行われ、大関真之先生の著書『機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで』がみごと技術書部門の大賞の栄冠に輝きました！ プレゼン大会では大関先生自ら本書に関する熱い熱い思いを披露していただました。このプレゼンによって「読んでみたい！」「数式が苦手だけどこの本なら読める！」と惹きつけられるオーディエンスが続出！みごと大賞に選ばれることとなりました。ブラボー！ 本書は、おとぎ話の白雪姫に登場するお妃様と鏡の関係をなぞらえ、その問答により「機械学習とは何か」「何ができるのか」を楽しいストーリーと可愛らしくしかも的確なイラスト、そして数式をまったく用いることなく解説している画期的な内容です。 登場する

突然ですが私はPythonが好きです。でもPythonは遅いです。 何が遅いかというと、致命的なことに四則演算が遅いです。でも他の動的型付け言語でスクリプト言語と呼ばれるPerl, Ruby, Javascript も C, Javaのようなコンパイルを行う静的型付け言語に比べれば圧倒的に遅いです（近年ではJavascriptのように著しく進歩した言語もあるので必ずしもそうだとは言えませんが）。 スクリプト言語が遅い原因の一つは、変数の型が指定されていないので型のチェックを毎回行う必要があるからです。この特性があるおかげ自動的に型を変換してオーバーフローを防いでくれるというメリットもあるのですが、どうしても静的型付け言語よりは速度を出すことができません。 ならPythonのコードに型指定を加えてコンパイルしちゃえばいいじゃん！というのがCythonです。正確にはPythonライクな文法で書

The Python standard library now works under Native Client in the web browser, including the Sqlite extension module. By that I mean that it is possible to import modules from the standard library, but a lot of system calls won't be available. Sqlite works for in-memory use. Here's a screenshot of the browser-based Python REPL: The changes needed to make this work were quite minor: Implementing sta

エッジ市場の活性化へ 高まるIoTを中心としたエッジ分野への期待 OSS活用が新しい時代のビジネスを拓く 50年の経験を持つアイネットが提供 ユーザー企業の使いやすさを第一に考えた ワンストップで使えるマネージドクラウド リモートワークを成功させる方法 必須となるセキュリティをどう強化するか 必要な対策5つを紹介 Kubernetes活用の最適解とは？ 今、注目のコンテナを活用した柔軟なIT基盤 運用、管理の課題を解決しメリットを最大化 オリジナルコンテンツが満載！ 意外と知らないNutanix HCI の情報を集約 読めばわかる！いまHCIが注目される理由 電話営業・インサイドセールの革新 AIによる自動文字起こし・会話分析が 音声コミュニケーションの可能性を拓く ビジネスの推進には必須！ ZDNet×マイクロソフトが贈る特別企画 今、必要な戦略的セキュリティとガバナンス AWSとAzu

Send feedback Getting started with Django Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Django apps that run on Google Cloud are running on the same infrastructure that powers all of Google's products, which generally improves the application's ability to adapt to a variable workload. Hosting platforms These are the available options for deploying Django on

[追記] これを書いたあとアカウントが入手できたので、実際にGoogle App Engineのサーバ上で簡単なスクリプトを動かしてみた。 Googleが今晩(米国時間)のパーティーCampFireOneでTech CrunchメンバーやRobert Scobleさんら参加者に対して発表したGoogle App Engine, AmazonがS3+EC2+SQS+SimpleDB等で先行している「スケールする従量制ホスティングサービス」の競合サービスのようだ。 Googleが自社で使っているような大規模展開が可能なサーバ+ミドルウェア群を、外部に提供するということ。まずはPythonとGoogle自身も使っている各種ライブラリ、WebフレームワークDjango、を積んでの公開だが、他の言語にも対応していくらしい。 やはりGoogleというか、ディスク500MB、月500万PVまでは無料で使

http://code.google.com/appengine/ It's free to get started. Every Google App Engine application can use up to 500MB of persistent storage and enough bandwidth and CPU for 5 million monthly page views. Googleがものすごく太っ腹だ。アプリケーション1つあたり500MBのストレージと月間500万ページビューをさばくのに十分な帯域・CPUを無償で使わせてくれるそうな。 http://code.google.com/appengine/docs/gettingstarted/usingwebapp.html Google App Engine supports any framework wri

Send feedback Choose an App Engine environment Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. You can run your applications in App Engine by using the App Engine flexible environment or the App Engine standard environment. You can also choose to simultaneously use both environments for your application and allow your services to take advantage of each enviro

『新日々此何有哉』よりもう 1 つ， Pythonはいろんな用途で組み込まれています。CGソフトでも多く使われていて、知っているだけでも、Blender,Vue,XSIなどがあります。LightWaveもLScriptから移行しないかな？実は以前日本の代理店をしているe-frontierさんの呼びかけで、Vue開発元のe-on Softwareの社長さんと会ったことがあります(確かVue4発売のとき)、その時に「なんでPythonなの？日本ではRuby,Perlがメジャーだけど」と聞いたら、「他の環境から呼び出すのがすごく楽だから」という返事でした。 (オフラインの) 3DCG ソフトの世界は Python が強い，という話は Python Workshop the Edge 2007 で SAGA の方もおっしゃっていました．講演は MEL から Python へ移行してとっても生産性ア