2014年8月28日のブックマーク (12件)

  • 話が噛み合わない人の6類型 - それ、僕が図解します。

    先週、元フジテレビアナウンサーの長谷川豊さんと、ブロガーのやまもといちろうさんが、姉歯問題についてブログで議論をしていて、「ああ、話が噛み合わないってこういうことだな」と感じました。類型化出来そうなので、ちょっと整理してみました。 元記事 長谷川豊さんの主張 姉歯物件報道の真実 やまもといちろうさんの記事について やまもとさんのご質問に対する返事 やまもといちろうさんの主張 「姉歯物件は大震災でビクともしていなかった」と長谷川豊が言ってんだけどさ: やまもといちろうBLOG(ブログ) 長谷川豊さんの与太記事について: やまもといちろうBLOG(ブログ) 元記事を整理するとこんな感じ。 これは「三段論法」と言われるものに近い形です。正しい三段論法とは下記のようなもの。 異なる2つ以上の事実の中から、それらに通じる「真理」を突き止めるのは、論理学・推論の楽しさとも言えます。 ここで彼氏は前提1

    話が噛み合わない人の6類型 - それ、僕が図解します。
    yag_ays
    yag_ays 2014/08/28
  • イームズチェアへのオマージュの靴

    最も長年愛されるデザインの1つ、イームズチェア。 この前衛的なデザインのは、予想通りと言いますかコンセプトデザインです。フランスのデザイナーOra-Ïtogaが作り出したこのスニーカー、これはチャールズ&レイ・イームズへのトリビュート作品。特にラウンジチェアへのオマージュとなっています。 Ora氏は、ネタ元のDezeenにて「彼らの作品は現代においても非常にモダンです。毎年、私は新作を発表しにSalone Internazionale del Mobile(ミラノファニーフェア)に参加するのですが、今年は特にチャールズ&レイ・イームズの年でした。あちこちで見られました」と語っています。また、もしナイキが興味を持ってくれれば、もっと今後を考えたいともコメントしており、家具とウェアのコラボに可能性が広がる予感がします。 source: Dezeen Jamie Condliffe - Giz

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    yag_ays 2014/08/28
  • 飲酒死亡事故を二度と起こさないために - 教養学部報 - 教養学部報

    長谷川壽一 去る七月二十八日(土)、学部所属の学生が、隅田川花火大会の場所取りに参集したサークルの仲間と飲酒した後、体調を崩して死亡するという痛ましい事故が起こった。学部として、大切な構成員を失った悲しみとともに、亡くなった学生の冥福を祈り、ご家族の皆様に深い哀悼の意をあらためて表したい。 仲間との飲酒が引き金になった死亡事故という点で、多くの教養学部の構成員は、一九八四年に五名の死亡者を出した山中湖水難事故を思い出すことだろう。実際、二つの事故には通じる点が少なくない。未成年者を含む飲酒、学外での無軌道行為と明白な社会的迷惑行為、事故後の学生諸君の対応の未熟さなどである。 事故の詳細については、現在、学部内に事故調査委員会を設置し調査を進めている。同時に、このような悲惨なことが二度と起こらぬよう再発防止に向けて方策を詰めているところである。 教養学部としては、これまでも未成年の飲酒禁

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    yag_ays 2014/08/28
  • 【Vol.18】宵勇樹氏「ビッグデータ活用に欠かせないスケールアウト」 – JDMC

    メンバーの皆さんそれぞれの経験・知見・想いをリレー形式でつなげていきます。 今回、バトンを受け取ったのは、Pivotalジャパンの宵勇樹さんです。 初めまして、Pivotalジャパンの宵と申します。当社はベンダー会員としてJDMCに参加しております。このたび、事務局よりお声がかかり、リレーコラムを書かせていただくことになりました。若輩ですがよろしくお願いいたします。 ビッグデータに関しては、これまでにもリレーコラムで何回か語られてきました。今回、私はビッグデータとスケールアウトについて述べたいと思います。 スケールアウトとは、1台で対応しきれない処理に対し、複数のマシンに分けて並列で処理することを指します。例えば、1億件のログの処理ならば短時間で返ってきますが、それ以上だとメモリやCPUが足を引っ張り処理時間が極端に長くなってしまうマシン・アルゴリズムがあるとします。1000億件のレコード

    【Vol.18】宵勇樹氏「ビッグデータ活用に欠かせないスケールアウト」 – JDMC
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    yag_ays 2014/08/28
  • 基幹システム プログラマー不要 富士通がソフト、開発費4割減  :日本経済新聞

    富士通は金融機関や企業の基幹システムの開発を大幅に簡素化する支援ソフトを開発した。手掛ける業務の内容を日語の一定の書式で入力すれば、コンピューター用のプログラム言語に自動変換する。システム開発費の4割を占めるプログラミング費用が不要になり、システムの保守も容易になる。IT(情報技術技術者不足にも対応、5年で100億円の売り上げを目指す。システムを動かすソフトは、コンピューター専用のプログラ

    基幹システム プログラマー不要 富士通がソフト、開発費4割減  :日本経済新聞
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    yag_ays 2014/08/28
  • JavaサイトにJavaの脆弱性を悪用する不正広告、マルウェア感染の恐れ

    java.com」などの大手サイトに、ユーザーをマルウェアに感染させる不正な広告が配信されていたという。 Javaプラグイン配布の公式サイト「java.com」にJavaの脆弱性を悪用する広告が表示され、ユーザーをマルウェアに感染させていたことが分かった。セキュリティ企業のFox-ITが8月27日のブログで伝えた。 Fox-ITは同社のサービスを通じ、8月19日~22日にかけて複数の大手サイトに、ユーザーをマルウェアに感染させる不正な広告が配信されているのを発見したという。不正な広告はJava.comのほか、TMZ.com、Photobucket.com、eBay.ieなどの大手サイトに配信されていた。 問題の広告には脆弱性悪用キットの「Angler」が仕込まれていて、ユーザーのコンピュータ上にJava、Flash、Silverlightの古いバージョンが見つかると、その脆弱性を突くマル

    JavaサイトにJavaの脆弱性を悪用する不正広告、マルウェア感染の恐れ
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    yag_ays 2014/08/28
  • 第1回 2014年度 確率論・Chapter1 確率(1.1‐1.2) — 筑波大学オープンコースウェア|TSUKUBA OCW

    システム情報系情報工学域 教授である稲垣敏之先生による確率論の基礎講義(全10回)の第1回。 確率の公理、確率空間、確率変数、分布関数、期待値、特性関数、極限定理などについて講義する。

    第1回 2014年度 確率論・Chapter1 確率(1.1‐1.2) — 筑波大学オープンコースウェア|TSUKUBA OCW
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    yag_ays 2014/08/28
  • 暮らしの情報サイトnanapiはサービスを終了いたしました | nanapi [ナナピ]

    2020年8月31日(月)をもちまして、nanapiに関わるすべてのサービスは終了いたしました。 nanapiは、2009年のサービス開始より「みんなで作る暮らしのレシピ」という考えのもと、ユーザーの皆さまに生活に関する様々な「ハウツー」を投稿していただく投稿型ハウツーサービスとして運営してまいりました。 約11年間にわたって皆さまからご支援をいただきサービスを継続できたこと、nanapi編集部一同、心より御礼申し上げます。 掲載されていたコンテンツなどのnanapiについてのお問い合わせは、nanapi@supership.jp までお願いいたします。 長きに渡りnanapiを応援してくださり、当にありがとうございました。

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  • Scaling up Deep Learning KDD’2014

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    yag_ays 2014/08/28
    "Scaling up Deep Learning"
  • Unity向け3D都市モデルデータ「ZENRIN City Asset Series」|ゼンリン

    ZENRIN City Asset Seriesは、Unityでのゲーム開発に利用可能な3D都市モデルアセットです。 実際の街並みを基にデータ化しているので、ゲームの中にリアルな街を仮想空間として再現できます。実用的な様々なエフェクトやキャラクター等のモデルデータが同梱されています。また、幅広く二次創作活動でご利用いただくために「MITライセンス」に基づき提供しております。ご利用にあたってはライセンス条件に従いご利用をお願いいたします。

    Unity向け3D都市モデルデータ「ZENRIN City Asset Series」|ゼンリン
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    yag_ays 2014/08/28
  • dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。

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    yag_ays 2014/08/28
  • Data Science view of the KDD 2014

    KDD is a premier conference that brings together researchers and practitioners from data science, data mining, knowledge discovery, large-scale data analytics, and big data. These slides give some statistics about the KDD program and present data science view of the paper review process: 1100 submissions, 3000 reviews, and 150 accepted papers.Read less

    Data Science view of the KDD 2014
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    yag_ays 2014/08/28