ある女性が偽者のカルティエを販売し逮捕された。たいした事件ではないが、彼女のTwitterアカウントが判明してからは大騒ぎになった。実は彼女「ばびろんまつこ」という名前で有名ホテルやブランド品の写真など、セレブツイートをしては憧れの的となる「キラキラアカウント」の代表格だったのだ。 日曜日の皆様へ、とあるラグジュアリーコレクションにてバカンス中のオカマをお送りします。 このスクール水着のようなデザインが気に入ってます。 pic.twitter.com/gVc7PGvjJF — ば び ろ ん まつこ (@matsuko1223) 2015, 8月 23 私が悪趣味の一環としてキラキラアカウントウォッチャーをして数年になる。ばびろんまつこ氏のような逮捕による消失は異例だが、いくつもの女性アカウントが彗星のようにまたたき、消えていった。すでに名前すら忘れ去れた者も多いだろう。そこで備忘録代わり

【DL輪読会】SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings (EMNLP 2021)

今週のお題「今年買って良かったモノ」 ルンバ 机の下とかタンスの奥とか入り込んでゴミ吸ってきてくれるの偉い 同じところをグルグルしてたり頭あまりよくないように思うけど、出勤前にスイッチを入れておけば時間がかかっても特に問題ではない 行って欲しくないところにはvirtual wallというのを置くと行かないようにできる ときどきルンバの中を掃除するとホコリの山でどん引きする... 目覚まし時計を引っくり返していったり、コードに絡まって動けなくなったりするので、その辺は注意が必要 Pebble 前から持っていたけど(Pebble Steel)、新しく出たPebble Time Steel(PTS)を購入 PTSになってカラーになったのと、バッテリの持ちが若干よくなっている。カラーでなくともいいやと思っていたけれど、実際使って見るとカラーのほうが見やすくなったアプリやwatchfaceなどがある

アメリカ発のすごすぎるモンスターメディア「VICE」。ディープなストリートカルチャーにまで踏み込んだNHKという印象だったんですが、先日の日経BPのインタビューがクソ面白かった。 米国にVICE Mediaというメディア企業がある。1994年の創業当時はパンクやドラッグ、セックスなどのコンテンツを載せたフリーペーパーに過ぎなかったが、今では国際問題や社会問題、音楽、フード、スポーツ、カルチャーなど世界中のニュースをウェブやテレビで配信する複合メディア企業に姿を変えている。 「若者のBBC」といわれるように、最大の特徴は若者カルチャーに特化した切り口だ。 ウクライナ紛争を取り上げた一連の映像やメキシコ麻薬カルテルによる石油抜き取りを描いた「Cocaine ＆ Crude」、バイブレーターの歴史と効果を描いた「Why All Girls Going to College Should Get

Speaker: Lydia Di Francesco In this workshop, participants will delve into the realm of AI and its profound potential to revolutionize employee wellness initiatives. From stress management to fostering work-life harmony, AI offers a myriad of innovative tools and strategies that can significantly enhance the wellbeing of employees in any organization. Attendees will learn how to effectively levera

はじめに 本連載では、ここまでにいくつかのHBaseのユースケースを紹介してきました。RDBとは設計のやり方が違うので、戸惑われた方もいらっしゃると思います。 今回は、HBaseをSQLで操作できるライブラリ「Phoenix」を紹介したいと思います。NoSQLのHBaseをSQLで操作するというと変に聞こえるかもしれませんが、HBaseをRDBのように扱えるのはメリットだと思います。ただし、Phoenixを使ったからといって、HBaseをまったく意識しなくて良いということではありません。 今回のテーマでは、HBase上でどう実現されているかについて着目していきたいと思います。まずは前編ということで、実際にPhoenixを動かしてみましょう。 対象読者 HBaseを使ってみたいけど、どう使ったらよいか分からない方 MySQLなどのRDB以外のデータベースを使ってみたい方 Phoenixとは

2015-08-01 Scala関西 Summit 2015 発表資料 (関係モナドについて発表後に公開したコードなどへのリンクのスライドを追加)Read less

第6回git challengeを開催します! 2017/9/2に、第6回git challengeを開催します! 開催にあたってのスタッフへのインタビュー、および参加エントリーはこちらからどうぞ! 開催においては、チームごとに問題数だけ必要なprivate repos, およびノベルティなどGitHub Japanさまのご協力がありました。ありがとうございます! はじめに 人事 & イノベーション・センター 森本です。 株式会社ミクシィ (ミクシィグループ) では、皆さんにおもしろいスキル体験をしていただくため、そして意欲やスキル・センスある学生さんたちとの出会いのために、さまざまな学生向けイベントを企画・実施しています。 セキュリティ・バグをわざと入れたSNS mixiを攻略していただく「Scrap Challenge」や、スクラム・アジャイルのフレームワークであるインセプション・デッ

git challenge というイベントを開きました。 いよいよ、git challengeの第0問といいますか、チュートリアルが始まりました。スコアボード、実際には強烈なCircleCI画面が会場に映写されはじめています。#mixi_git pic.twitter.com/TiWcqqlk0q— mixi engineers (@mixi_engineers) November 15, 2015 alpha.mixi.co.jp 私は、企画、問題作成、インフラ構築、微妙にPM、みたいな感じで全般的に担当しています。 問題は全部で20問弱用意しているのですが、このうちの11問を作成しています。 これらの雑感を残しておきます。 企画について 私は Scrap Challenge というセキュリティのイベントがきっかけでミクシィに入社したので、challenge 系のイベントには思い入れがあ

本当に“アコギな商売”か？12月18日に公開される予定の『スター・ウォーズ／フォースの覚醒』。人気大作シリーズの続編、さらにウォルト・ディズニーがルーカス・フィルムを傘下に収めてはじめての作品ということもあり、公開１ヶ月前にもかかわらず注目度はかなり高まっています。 そんななかTOHOシネマズは、８つの劇場でこの作品の一般入場料金（窓口料金）を2000円に設定することを発表しました。現在の一般（成人）入場料金は1800円なので、この作品だけ200円の値上げということになります。ただし、シニアや大学生などの通常料金や、割引サービスには変更がなく、前売り券使用者にも差額を求めることはないそうです。 『スター・ウォーズ／フォースの覚醒』ポスター。NHKの取材に対してTOHOシネマズは、その理由を「明らかにできない」と回答しており、また公式ホームページでは「過去の事例を参考に作品的な価値を踏まえて

B! 38 0 0 0 rumps というPythonのライブラリを使うと Macのメーニューバーアプリを簡単にPythonで作ることが出来ます。 rumps インストール Hello World alert/notification メニュータイトル アプリタイトル、アイコン 日本語メニュー トグルメニュー 入力させる メニューツリー Timer アプリを終了する Appを継承したクラスを作って使う アプリ化 El Capitanでpy2appが上手く動かない時 rumps rumpsはPythonで簡単にメニューバーアプリを作成出来るライブラリ。 基本的な使い方は適当な関数にclickedというデコレーターを 当てる事でMenuItemと言うクラスのオブジェクトを作成し、 それをAppというクラスのオブジェクトに登録してrunすると 該当のメニューを持ったメニューバーアプリが出来ます。

ごくたまに仕事で英語のネイティブ・スピーカーと話す機会がある。前の職場では白人のニュージランド人の人と毎日のようにおしゃべりしていた。転勤後の今の職場ではほとんど話す機会はないのだが、それでも過去にのべ三十名くらいの外国人と話をしてきた。 何億人も地球上には英語話者がいる中でたった三十人くらいのサンプルで偉そうなことをいうのは間違っているのかもしれないが、以前よりも強烈なアクセントの人が減ってきている気がしてならない。若い頃オーストラリア人に「グッダイ、マイト！ヘイゴン？」と言われた時はオーストラリアって英語が公用語ではなかったのではないかと思ったものだった。最近の、特に「若い」英語話者は方言丸出しで話すと相手がわからないということを心得ているので、私（日本人）にも聴きやすい発音で話してくれているのだろう。 それでも、私の親友で今は Facebook でやりとりするだけになってしまったニュ

"Bias Analysis in Text Classification for Highly Skewed Data"(Lei and Huan)を読んでいて、「文書分類タスクでよく使われるfeature selectionは４つある。Information GainとChi-squared testとOdds ratioとBi-Normal Separationだ」みたいなことが書いてあった。 自分の中で、あんまりわかってないまま使ってる感があったので、しっかり調べてみた。 Information Gain Information GainはよくIGとか省略される。 IGは要は、「クラスとの関連性がでかい単語ほど大きい値になるよ」というやり方。 簡潔にまとめると、 単語数×クラス数のクロス集計表をつくる。クロス表は(termが出現 or Not)×(クラス=c or Not)の４要素